在做视频课程的过程中，虽然遇到了很多困难，但同时也收到了很多学友的鼓励，感谢鼓励、支持我的人，给了我坚持做下去的动力。
Hello大家好，欢迎来到《AWS解决方案架构师认证 Professional(SAP)中文视频培训课程》，我们今天的课程是 EC2 Auto Scaling系列内容—实操演示从头开始创建“启动配置”以及“Auto Scaling组”。
我们开始今天的课程内容。
创建启动配置
我们前面讨论过，想要创建Auto Scaling，第一步就是要创建“配置模板”，然后在创建和配置“Auto Scaling组”。“配置模板”我们选择创建“启动配置”，访问EC2控制台，然后访问左侧Auto Scaling部分的“启动配置”。好，然后我们点击“创建启动配置”。1、首先需要选择AMI，可以选择自己创建的AMI，或者选择用户社区或 AWS Marketplace 提供的 AMI，我们的演示就选择Amazon Linux AMI。
2、然后选择Auto Scaling组启动实例的类型，因为是演示我们就选择符合免费套餐条件的t2.micro，然后下一步配置详细信息。
3、
- 指定“启动配置”的名称，我们输入as-test
- 购买选项，可以通过勾选请求竞价型实例，也就是spot实例。
- IAM角色，可以选择与ASG启动的实例关联的IAM角色。
- 监控，默认情况下， Auto Scaling 实例会启用 CloudWatch 基本监控，基本监控5分钟间隔提供数据；如果要为 Auto Scaling 实例启用详细监控，就勾选启用 CloudWatch 详细监控，详细监控以1分钟的间隔提供数据。有一点要注意，基础监控是免费使用，启动详细监控是要收费的。
看下高级详细信息：
- 用户数据User data：您可以在这里指定用户数据，指定之后在实例启动时会自动运行这里的命令配置实例。
我现在想在之后ASG中启动的实例都自动安装好NGINX，然后修改index.html默认页的内容，那现在就来编写一个简单的脚本来实现一下：
#!/bin/bashsudo yum -y install epel-release
sudo yum -y install nginx
echo “auto scaling test” > /usr/share/nginx/html/index.html
sudo service nginx restart
(然后修改下nginx默认页的内容，还记得路径吧，之前的课程讲过)
好，用户数据编写完成，我们继续。
4、添加卷，因为是测试我们就使用默认大小的8G的就可以了。
5、然后配置安全组，因为我们前面配置了用户数据安装NGINX，我们新添加一条规则，规则内容为对外全开80端口，这样的话等我们都配置好就可以直接测试NGINX默认页。这里在多说一句，前面我录制的课程有同学留言说IAM策略还是S3存储桶的策略我设置开放的范围太大了，这种反馈非常好，说明仔细看视频了。我这里说一下，是这样，在生产环境配置确实是要基于最小权限原则，但是对于我们的演示，就比如上面我的SSH对外全部开放了，这个只是为了演示测试方便，本次测试后我就删除了，并不是鼓励大家将SSH对外全开放的意思，另外比如现在在Auto Scaling课时，我们不会深入在展开讨论配置策略安全性的细节，然后在这里在基于生产环境的要求配置策略，这样太浪费时间。但是还是那句话，希望大家在生产环境不要开放权限这么豪放。好，我们继续，点击“审核”，没有问题，然后点击“创建启动配置”。
6、我们选择一个密钥对，用于登陆实例。然后创建启动配置。
好，可以看到已成功创建启动配置：as-test。然后我们可以看到页面下方显示“使用此启动配置创建Auto Scaling组”，可以通过这里直接使用此启动配置创建Auto Scaling组，我们直接关闭后面手动创建。
我们看下刚创建的启动配置-as-test：
- 包括实例使用的AMI ID，这个ID对应的是刚选择的Amazon linux 操作系统。
- 实例类型 使用 t2.micro
- 使用的密钥名称，对应的安全组配置，块存储配置等等。
在Auto Scaling组启动新实例时会按照这些我们配置到“启动配置”中的这些信息来启动实例。
好，启动配置我们就创建完成了，接下来我们开始创建Auto Scaling组。
创建Auto Scaling组
1、访问Auto Scaling组，开始创建Auto Scaling组。首先需要选择一个配置模板，可以使用启动配置或者启动模板来指定Auto Scaling组用来启动实例的参数。这两个都可以，其实不管是通过“启动模板”或者“启动配置”，其目的是一样的，目的都是指定Auto Scaling组启动EC2实例的配置。“启动模板”比“启动配置”提供了更多的功能。我们演示就采用启动配置，然后在下方选择我们前面刚创建的as-test这个启动配置，继续。
- Auto Scaling 组名，我们输入：as-test-group。可以看到与这个Auto Scaling 组关联的启动配置为我们前面创建的as-test。
- 组大小，也就是所需实例，我们就从1个实例开始。
- 网络部分，也就是将实例启动到哪个VPC和子网中，我们就选择默认VPC，然后选择子网，我们选择3个可用区，选择多个可用区就可以利用可用区地理冗余，提供更高的安全性和可靠性。这样的话当一个可用区运行状况不佳或无法使用时，Auto Scaling 将在不受影响的其他可用区中启动新实例。
在为Auto Scaling 组选择多个可用区后，EC2 Auto Scaling 会尝试在启用的可用区之间均匀分配实例，比如如果后面我们的Auto Scaling 组启动了3个实例，EC2 Auto Scaling 会尝试在我们选择的每个可用区都启动一个实例提供服务。好，我们看下高级详细信息。
- 负载平衡，在这里可以为Auto Scaling 组附加负载均衡器，我们这里不选择，后面的课时可能会讲解和演示这部门内容。
- 运行状况检查宽限期，是指运行状况检查前等待的时间，我们就改为30秒。
然后我们下一步，配置扩展策略。
2、选择“使用扩展策略调整此组的容量”。
- 设置组的最小和最大容量，也就是说您希望Auto Scaling组在一个什么数量范围进行弹性扩展。按照我们前面介绍的AWS爱好者网站的案例，我们配置为在1和3个实例之间进行扩展。
然后，根据我们的案例需求我们要使用分布扩展策略扩展Auto Scaling组，点击“使用分步或简单扩展策略扩展 Auto Scaling 组”
好，然后可以看到“增加组大小”以及“减少组大小”两个策略，我们分别配置对应的触发策略的警报及操作。
配置增加组大小策略
首先，增加组大小，名称我们就使用默认的Increase Group Size，然后我们配置一个警报，点击添加新警报。创建警报，取消发送通知，我们暂时不需要单独发送通知。
我们开始配置策略，当组内所有实例平均CPU使用率大于等于70%，至少1个连续周期，时间改为1分钟，配置周期短一些的目的是让其能够快速响应我们的演示，警报名称我们就叫做increase test吧，然后创建警报。然后，还要配置触发警报阈值后要执行的操作，我们配置：当cpu使用率大于等于70%的时候，添加2个容量单元，就是两个实例。
配置缩减组大小策略
同样，我们在配置另外的缩减组大小策略，添加新警报。然后配置警报当组内所有实例平均CPU利用率小于等于25%，至少1个连续周期，时间为1分钟，警报名称改为decrease test，然后创建警报。配置触发警报阈值后要执行的操作，我们配置：当cpu使用率小于等于25%的时候，删除2个容量单元，就是两个实例。好，目前扩展策略就都配置完成了，继续。
3、配置通知，如果我们在这里配置了通知，Auto Scaling 组每当指定事件(包括: 成功的实例启动、失败的实例启动、实例终止以及失败的实例终止)发生时将通知发送到指定终端节点(如电子邮件地址)。4、标签暂时也不配置。点击审核，然后完成创建Auto Scaling 组。
因为我们配置的最小容量为1，所以完成Auto Scaling 组创建后，Auto Scaling 组会自动为我们启动一台实例，我们来看下“实例”选项卡，有1台实例正在启动。我们打开EC2的实例控制台，实例控制台当然也可以看到Auto Scaling 组启动的一台新实例的信息。
我们稍等下，等实例启动完成后，测试下我们在创建启动配置时添加的用户数据，为我们自动安装的NGINX服务是否可以正常工作。
我们看到实例的状态已经正常了，复制下实例的dns然后在浏览器打开：http://ec2-52-193-190-100.ap-northeast-1.compute.amazonaws.com/可以看到我们NGINX的index.html默认页可以正常工作，说明我们在创建启动配置时添加的用户数据—安装NGINX以及修改index默认页都是正常工作的。后续我们创建的Auto Scaling 组中启动的实例，启动时都会执行用户数据的内容，完成NGINX的安装以及index.html默认页的修改。
好，实操演示就完成了。我们今天的课程从头开始实操演示创建启动配置以及Auto Scaling 组，希望能够给大家带来帮助，希望大家抽时间都跟着测试一遍。后面的课程我们将继续深入讨论Auto Scaling相关内容。希望此系列教程能为您通过 AWS解决方案架构师认证 Professional 认证考试带来帮助，如您有任何疑问，请联系我们：
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我们今天的视频课程就到这里，感谢大家的观看，我们下一课程再见。
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