小例子:

判断Status参数值和当前字段值哪个大,当前字段值小就更改,否则就不更改。

update [Records] set Status = (CASE WHEN Status < @Status THEN @Status ELSE Status END) where GUID=@GUID

Case具有两种格式。简单Case函数和Case搜索函数。
--简单Case函数
CASE sex
         WHEN'1'THEN'男'
         WHEN'2'THEN'女'
ELSE'其他'END
--Case搜索函数
CASEWHEN='1'THEN'男'
         WHEN='2'THEN'女'
ELSE'其他'END

这两种方式,可以实现相同的功能。简单Case函数的写法相对比较简洁,但是和Case搜索函数相比,功能方面会有些限制,比如写判断式。
还有一个需要注意的问题,Case函数只返回第一个符合条件的值,剩下的Case部分将会被自动忽略。
--比如说,下面这段SQL,你永远无法得到“第二类”这个结果
CASEWHENIN'a', 'b') THEN'第一类'
         WHENIN'a')       THEN'第二类'
ELSE'其他'END

下面我们来看一下,使用Case函数都能做些什么事情。

一,已知数据按照另外一种方式进行分组,分析。

有如下数据:(为了看得更清楚,我并没有使用国家代码,而是直接用国家名作为Primary Key)
国家(country)    人口(population)
中国    600
美国    100
加拿大    100
英国    200
法国    300
日本    250
德国    200
墨西哥    50
印度    250

根据这个国家人口数据,统计亚洲和北美洲的人口数量。应该得到下面这个结果。
洲    人口
亚洲    1100
北美洲    250
其他    700

想要解决这个问题,你会怎么做?生成一个带有洲Code的View,是一个解决方法,但是这样很难动态的改变统计的方式。
如果使用Case函数,SQL代码如下:

SELECTSUM(population),
        CASE country
                WHEN'中国'THEN'亚洲'
                WHEN'印度'THEN'亚洲'
                WHEN'日本'THEN'亚洲'
                WHEN'美国'THEN'北美洲'
                WHEN'加拿大'THEN'北美洲'
                WHEN'墨西哥'THEN'北美洲'
        ELSE'其他'END
FROM    Table_A
GROUPBYCASE country
                WHEN'中国'THEN'亚洲'
                WHEN'印度'THEN'亚洲'
                WHEN'日本'THEN'亚洲'
                WHEN'美国'THEN'北美洲'
                WHEN'加拿大'THEN'北美洲'
                WHEN'墨西哥'THEN'北美洲'
        ELSE'其他'END;

同样的,我们也可以用这个方法来判断工资的等级,并统计每一等级的人数。SQL代码如下;

SELECT
        CASEWHEN<=500THEN'1'
             WHEN>500AND<=600THEN'2'
             WHEN>600AND<=800THEN'3'
             WHEN>800AND<=1000THEN'4'
        ELSENULLEND salary_class,
        COUNT(*)
FROM    Table_A
GROUPBY
        CASEWHEN<=500THEN'1'
             WHEN>500AND<=600THEN'2'
             WHEN>600AND<=800THEN'3'
             WHEN>800AND<=1000THEN'4'
        ELSENULLEND;



二,用一个SQL语句完成不同条件的分组。

有如下数据
国家(country)    性别(sex)    人口(population)
中国    1340
中国    2260
美国    145
美国    255
加拿大    151
加拿大    249
英国    140
英国    260

按照国家和性别进行分组,得出结果如下
国家    男    女
中国    340260
美国    4555
加拿大    5149
英国    4060

普通情况下,用UNION也可以实现用一条语句进行查询。但是那样增加消耗(两个Select部分),而且SQL语句会比较长。
下面是一个是用Case函数来完成这个功能的例子

SELECT country,
       SUM( CASEWHEN='1'THEN 
                      population ELSE0END),  --男性人口
SUM( CASEWHEN='2'THEN 
                      population ELSE0END)   --女性人口
FROM  Table_A
GROUPBY country;



这样我们使用Select,完成对二维表的输出形式,充分显示了Case函数的强大。

三,在Check中使用Case函数。

在Check中使用Case函数在很多情况下都是非常不错的解决方法。可能有很多人根本就不用Check,那么我建议你在看过下面的例子之后也尝试一下在SQL中使用Check。
下面我们来举个例子
公司A,这个公司有个规定,女职员的工资必须高于1000块。如果用Check和Case来表现的话,如下所示

CONSTRAINTCHECK
           ( CASEWHEN='2'
                  THENCASEWHEN>1000
                        THEN1ELSE0END
                  ELSE1END=1 )


如果单纯使用Check,如下所示

CONSTRAINTCHECK
           ( sex ='2'AND>1000 )



女职员的条件倒是符合了,男职员就无法输入了。