Android如何优雅的缓存网络图片
在Android开发中,基本上都会有与网络握手,如果没实现这个功能,那也就只能是在开发一个“单机游戏”咯。既然从网络获取数据,那就避免不了加载网络数据,那么问题来了,流量怎么办?大家都知道,加载网络图片比加载网络文本耗费的流量多得多。不用担心,今天来分享以下如何缓存网络图片到本地来:
- 根据图片的url去加载,本地有就加载本地,没有则请求网络
- 图片压缩,降低内存使用
- 图片链接和图片上传
主要思路
在我们我实现图片显示的时候,一般都是在Adapter里面,或者其他地方,先调用我们工具类的主方法,主方法重载了两个,传入的参数不一样,一个是传ImageView加图片的url,一个是只传url,这个根据你的需求来。调用主方法后,工具类先会从内存中去加载,如果没有就去本地加载,本地也没有,就就只能去网络请求了,所以会有三个类是去做对应地方的操作。
不罗嗦,上代码
这是主方法,都有注释的,扯那么多理论也还是抵不过一行代码
``` java
import android.graphics.Bitmap;
import android.widget.ImageView;
import com.example.smilefood.R;
/**
* 自定义图片加载工具类
*
* @author Kevin
*
*/
public class MyBitmapUtils {
private NetCacheUtils mNetCacheUtils;
private LocalCacheUtils mLocalCacheUtils;
private MemoryCacheUtils mMemoryCacheUtils;
public MyBitmapUtils() {
mMemoryCacheUtils = new MemoryCacheUtils();
mLocalCacheUtils = new LocalCacheUtils();
mNetCacheUtils = new NetCacheUtils(mLocalCacheUtils, mMemoryCacheUtils);
}
/**
* 加载图片的核心api
*
* @param ivPic
* ImageView对象
* @param url
* 图片链接
*/
public void display(ImageView ivPic, String url) {
// 从内存缓存读
Bitmap bitmap = mMemoryCacheUtils.getBitmapFromMemory(url);
if(bitmap!=null) {//如果内存存在,就直接设置并返回
ivPic.setImageBitmap(bitmap);
System.out.println("从内存读取图片");
return;
}
// 从本地缓存读
bitmap = mLocalCacheUtils.getBitmapFromLocal(url);
if (bitmap != null) {//如果本地文件存在,就直接设置并返回
ivPic.setImageBitmap(bitmap);
System.out.println("从本地读取图片");
mMemoryCacheUtils.putBitmapToMemory(url, bitmap);//设置内存图片
return;
}
// 从网络缓存下载
mNetCacheUtils.getBitmapFromNet(ivPic, url);
}
public Bitmap display( String url) {
// 从内存缓存读
Bitmap bitmap = mMemoryCacheUtils.getBitmapFromMemory(url);
if(bitmap!=null) {//如果内存存在,就直接设置并返回
System.out.println("从内存读取图片");
return bitmap;
}
// 从本地缓存读
bitmap = mLocalCacheUtils.getBitmapFromLocal(url);
if (bitmap != null) {//如果本地文件存在,就直接设置并返回
System.out.println("从本地读取图片");
mMemoryCacheUtils.putBitmapToMemory(url, bitmap);//设置内存图片
return bitmap;
}
// 从网络缓存下载
//mNetCacheUtils.getBitmapFromNet(ivPic, url);
return null;
}
}
本地缓存工具类
public class LocalCacheUtils {
private static final String LOCAL_PATH = Environment
.getExternalStorageDirectory().getAbsolutePath() + "/smile_cache";
/**
* 从本地读取图片
*
* @param url
* @return
*/
public Bitmap getBitmapFromLocal(String url) {
try {
String fileName = url;
File file = new File(LOCAL_PATH, fileName);
if (file.exists()) {
// 图片压缩
BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
options.inSampleSize = 2;// 表示压缩比例,2表示宽高都压缩为原来的二分之一, 面积为四分之一
options.inPreferredConfig = Config.RGB_565;// 设置bitmap的格式,565可以降低内存占用
Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeStream(new FileInputStream(
file), null, options);
return bitmap;
} else {
return null;
}
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
return null;
}
/**
* 向本地存图片
*
* @param url
* @param bitmap
*/
public void putBitmapToLocal(String url, Bitmap bitmap) {
try {
String fileName =url;
File file = new File(LOCAL_PATH, fileName);
File parent = file.getParentFile();
// 创建父文件夹
if (!parent.exists()) {
parent.mkdirs();
}
bitmap.compress(CompressFormat.JPEG, 100,
new FileOutputStream(file));
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
内存缓存工具类
public class MemoryCacheUtils {
// HashMap<String, SoftReference<Bitmap>> mMemoryCache = new HashMap<String,
// SoftReference<Bitmap>>();
LruCache<String, Bitmap> mMemoryCache;
public MemoryCacheUtils() {
int maxMemory = (int) Runtime.getRuntime().maxMemory();// 当前手机分配给app进程的最大内存,虚拟机默认16M
System.out.println("maxMemory:" + maxMemory);
mMemoryCache = new LruCache<String, Bitmap>(maxMemory / 8) {
@Override
protected int sizeOf(String key, Bitmap value) {
int size = value.getRowBytes() * value.getHeight();// 返回bitmap占用的内存大小
System.out.println("sizeof:" + size);
return size;
}
};
}
/**
* 从内存读取图片
*
* @param url
* @return
*/
public Bitmap getBitmapFromMemory(String url) {
// SoftReference<Bitmap> softBitmap = mMemoryCache.get(url);
// System.out.println("读取内存图片。。。" + softBitmap);
// if (softBitmap != null) {
// Bitmap bitmap = softBitmap.get();
// System.out.println("读取内存图片成功。。。" + bitmap);
// return bitmap;
// }
Bitmap bitmap = mMemoryCache.get(url);
return bitmap;
}
/**
* 向内存存图片
*
* @param url
* @param bitmap
*/
public void putBitmapToMemory(String url, Bitmap bitmap) {
// System.out.println("设置内存图片。。。");
// SoftReference<Bitmap> softBitmap = new
// SoftReference<Bitmap>(bitmap);// 通过软引用对对象包装
// mMemoryCache.put(url, softBitmap);
mMemoryCache.put(url, bitmap);
}
}
网络缓存工具类
public class NetCacheUtils {
LocalCacheUtils mLocalCacheUtils;
MemoryCacheUtils mMemoryCacheUtils;
public NetCacheUtils(LocalCacheUtils localCacheUtils,
MemoryCacheUtils memoryCacheUtils) {
mLocalCacheUtils = localCacheUtils;
mMemoryCacheUtils = memoryCacheUtils;
}
public void getBitmapFromNet(ImageView ivPic, String url) {
BitmapTask task = new BitmapTask();
task.execute(new Object[] { ivPic, url });
}
class BitmapTask extends AsyncTask<Object, Void, Bitmap> {
private ImageView imageView;
private String url;
/**
* 返回的对象会自动回传到onPostExecute里面
*/
@Override
protected Bitmap doInBackground(Object... params) {
imageView = (ImageView) params[0];
url = (String) params[1];
imageView.setTag(url);
Bitmap bitmap = downloadBitmap(url);
return bitmap;
}
@Override
protected void onPostExecute(Bitmap result) {
// 这里的result就是doInBackground返回回来的对象
if (result != null) {
String ivUrl = (String) imageView.getTag();
if (url.equals(ivUrl)) {// 确保imageview设置的是正确的图片(因为有时候listview有重用机制,多个item会公用一个imageview对象,从而导致图片错乱)
imageView.setImageBitmap(result);
System.out.println("从网络缓存读取图片");
// 向本地保存图片文件
mLocalCacheUtils.putBitmapToLocal(url, result);
// 向内存保存图片对象
mMemoryCacheUtils.putBitmapToMemory(url, result);
}
}
}
}
/**
* 下载图片
*
* @param url
* @return
*/
private Bitmap downloadBitmap(String url) {
HttpURLConnection conn = null;
try {
conn = (HttpURLConnection) new URL(url).openConnection();
conn.setConnectTimeout(5000);
conn.setReadTimeout(5000);
conn.setRequestMethod("GET");
conn.connect();
int responseCode = conn.getResponseCode();
if (responseCode == 200) {
InputStream inputStream = conn.getInputStream();
//图片压缩
BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
options.inSampleSize = 2;//表示压缩比例,2表示宽高都压缩为原来的二分之一, 面积为四分之一
options.inPreferredConfig = Config.RGB_565;//设置bitmap的格式,565可以降低内存占用
Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeStream(inputStream, null, options);
return bitmap;
}
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
} finally {
conn.disconnect();
}
return null;
}
}
最后说两句,想要加载图片的时候直接看下面
new MyBitmapUtils().display(holder.foodImg_img,mFoodList.get(position).getFoodUrl());
这里我是在Adapter里面要实现item里面一个ImageView显示图片
浏览器兼容
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- IE9以下不支持
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- 不支持离线功能
- IE9不支持文件导入导出
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