目录
1 什么是数据库？
2 数据库作用
3 数据库分类
1 关系型数据库
2 非关系型数据库
2.1 键值存储数据库（key-value）
2.2 列存储数据库
2.3 面向文档数据库
2.4 图形数据库
3 现在都有哪些数据库很流行？
4 数据库的组成
4.1 数据库
4.2 软件
4.3 数据库管理员
5 SQL语句
1 什么是数据库？
数据库，简而言之可视为电子化的文件柜——存储电子文件的处所，用户可以对文件中的数据进行新增、截取、更新、删除等操作。
所谓“数据库”系以一定方式储存在一起、能予多个用户共享、具有尽可能小的冗余度、与应用程序彼此独立的数据集合。
2 数据库作用
数据库，即存放数据的仓库，只不过这个仓库是在计算机的大容量存储器上，而且数据必须按照一定的格式存放，因为它不仅需要存放，而且要便于查找。
数据库可以做到：
（1）实现数据共享。即所有用户可同时存取数据库中的数据，也包括用户可以用各种方式通过接口使用数据库，并提供数据共享。
（2）减少数据的冗余度。同文件系统相比，由于数据库实现了数据共享，从而避免了用户各自建立应用文件，减少了大量重复数据，减少了数据冗余，维护了数据的一致性。
（3）数据的独立性。数据的独立性包括逻辑独立性（数据库中数据库的逻辑结构和应用程序相互独立）和物理独立性（数据物理结构的变化不影响数据的逻辑结构）。
（4）数据实现集中控制。文件管理中，数据处于一种分散的状态，不同的用户或同一用户在处理不同文件时，不同文件之间毫无关系。利用数据库可对数据进行集中控制和管理，并通过数据模型表示各种数据的组织以及数据间的联系。
（5）数据一致性和可维护性，以确保数据的安全性和可靠性。主要包括：安全性控制、完整性控制、并发控制，使在同一时间周期内，允许对数据实现多路存取，又能防止用户之间的不正常交互作用。
3 数据库分类
1 关系型数据库
关系型数据库模型是把复杂的数据结构归结为简单的二元关系（即二维表格形式）。在关系型数据库中，对数据的操作几乎全部建立在一个或多个关系表格上，通过对这些关联的表格分类、合并、连接或选取等运算来实现数据库的管理。
关系型数据库诞生40多年了，从理论产生发展到现实产品，例如：Oracle和MySQL，Oracle在数据库领域上升到霸主地位，形成每年高达数百亿美元的庞大产业市场。
2 非关系型数据库
NoSQL，泛指非关系型数据库。随着互联网web2.0网站的兴起，传统的关系数据库在应付web2.0网站，特别是超大规模和高并发的SNS类型的web2.0纯动态网站已经显得力不从心了，暴露了许多难以克服的问题，而非关系型的数据库则由于其本身的特点得到了非常迅速的发展。NoSql数据库在特定的场景下可以发挥难以想象的高效率和高性能，它是作为对传统关系型数据库的一个有效补充。
2.1 键值存储数据库（key-value）
键值数据库就类似传统语言中使用的哈希表，可以通过key来添加、查询或者删除数据库，因为使用key主键访问，所以会获得很高的性能以及扩展性。
键值数据库主要使用一个哈希表，这个表中有一个特定的键和一个指针指向特定的数据。Key-value模型对于IT系统来说的优势在于简单、易部署、高并发。
2.2 列存储数据库
列存储数据库将数据存储在列族中，一个列族存储经常被一起查询的相关数据，比如人类，我们经常会查询某个人的姓名和年龄，而不是薪资。这种情况下姓名和年龄会被放到一个列族中，薪资会被放到另外一个列族中。这种数据库通常用来应对分布式存储海量数据。
2.3 面向文档数据库
2.4 图形数据库
3 现在都有哪些数据库很流行？
（1）Oracle数据库
关系型数据库，是目前世界上使用最为广泛的数据库系统之一。
（2）MySQL数据库
关系型数据库，是目前最受欢迎的SQL开源数据库管理系统。
（3）DB2
DB2是美国IBM公司开发的一套关系型数据库管理系统，主要应用于大型应用系统，具有较好的可伸缩性。
（4）SQL Server
由微软开发的关心型数据库管理系统，一般用于Web上存储数据。
4 数据库的组成
数据库的组成包括：软件、数据库、数据管理员。
4.1 数据库
指长期存储在计算机内的，有组织、可共享的数据的集合。数据库中的数据按一定的数学模型组织、描述和存储，具有较小的冗余，较高的数据独立性和易扩展性，并可为各种用户共享。
4.2 软件
包括操作系统、数据库管理系统及应用程序。数据库管理系统就是数据库系统的核心软件，是在操作系统的支持下工作，解决如何科学地组织和存储数据，如何高效获取和维护数据的软件系统。
4.3 数据库管理员
包括：系统分析员和数据库设计人员、应用程序员、最终用户、数据库管理员（负责数据库的总体信息控制）。
5 SQL语句
结构化查询语句（Structured Query Language），简称SQL，结构化查询语言是一种数据库查询和程序设计语言，用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统。SQL语句就是对数据库进行操作的一种语言。
SQL语句可以分为5类。
5.1 SELECT查询语句
5.2 DML数据操作语句（增删改）
5.3 DDL数据定义语句
5.4 事务处理语句，与DML结合使用
5.5 数据控制语句 DCL
其中，SELECT查询语句、事务处理语句、DDL数据定义语句是程序员必须掌握的，数据控制语句DCL用的比较少。SQL语句不区分大小写，但是在 “”和’’中区分。
