本文转载自http://blog.csdn.net/morewindows/article/details/6684558，自己有稍微修改一下。


      快速排序由于排序效率在同为O(N*logN)的几种排序方法中效率较高，因此经常被采用，再加上快速排序思想----分治法也确实实用，因此很多软件公司的笔试面试，包括像腾讯，微软等知名IT公司都喜欢考这个，还有大大小的程序方面的考试如软考，考研中也常常出现快速排序的身影。

      总的说来，要直接默写出快速排序还是有一定难度的，因为本人就自己的理解对快速排序作了下白话解释，希望对大家理解有帮助，达到快速排序，快速搞定。

      快速排序是C.R.A.Hoare 于1962 年提出的一种划分交换排序。它采用了一种分治的策略，通常称其为分治法(Divide-and-ConquerMethod)。

      该方法的基本思想是：

      1．先从数列中取出一个数作为基准数（pivotkey）。

      2．分区过程，将比这个数大的数全放到它的右边，小于或等于它的数全放到它的左边。

      3．再对左右区间重复第二步，直到各区间只有一个数。

     

      虽然快速排序称为分治法，但分治法这三个字显然无法很好的概括快速排序的全部步骤。因此我的对快速排序作了进一步的说明：挖坑填数+分治法。

      先来看实例吧，定义下面再给出（最好能用自己的话来总结定义，这样对实现代码会有帮助）。

      以一个数组作为示例，取区间第一个数为基准数。

0123456789
7265788604283734885

      初始时，low = 0;  right = 9;   pivotkey = s[low] = 72;

      由于已经将s[0]中的数保存到pivotkey中，可以理解成在数组s[0]上挖了个坑，可以将其它数据填充到这来。

      从 high 开始向前找一个比 pivotkey 小或等于 pivotkey 的数。当 high = 8，符合条件，将 s[8] 挖出再填到上一个坑 s[0] 中。s[0] = s[8];  这样一个坑 s[0] 就被搞定了，但又形成了一个新坑a[8]，这怎么办了？简单，再找数字来填 s[8] 这个坑。这次从 low 开始向后找一个大于 pivotkey 的数，当 low = 3，符合条件，将 s[3] 挖出再填到上一个坑中 s[8] = s[3];

      数组变为：

0123456789
4865788604283738885

    现在 low = 3;   high = 7;   pivotkey = 72;

     因为low < high, 就再重复上面的步骤，先从后向前找，再从前向后找。

     从 high 开始向前找，当 high = 5，符合条件，将 s[5] 挖出填到上一个坑中，s[3] = s[5].从 low 开始向后找，当 low = 5 时，由于 low == high 退出。此时，low = high = 5，而 s[5] 刚好是上次挖的坑，因此将 pivotkey 填入 s[5]。

     数组变为：

0123456789
4865742607283738885

     可以看出s[5]也就是pivotkey前面的数字都小于它，s[5]后面的数字都大于它。因此再对s[0…4]和s[6…9]这二个子区间重复上述步骤就可以了。

     对挖坑填数进行总结：

     1．将基准数挖出形成第一个坑 s[low]。

     2．high-- 由后向前找比它小的数，找到后挖出此数填前一个坑 s[low] 中。

     3．low++ 由前向后找比它大的数，找到后也挖出此数填到前一个坑 s[high] 中。

     4．再重复执行2，3 两步，直到 low == high，将基准数填入s[low] 中。

     照着这个总结很容易实现挖坑填数的代码：

void QuickSort(int *s, int low, int high)
{
    if(low < high)
    {
        int pivotkey;
        int left = low;
        int right = high;
        pivotkey = s[low];  //默认第一个数是基准数
        while(low < high) {
            while(low < high && s[high] >= pivotkey)  //从右往左找第一个小于pivotkey的数
                high--;
            s[low] = s[high];
            while(low < high && s[low] <= pivotkey)   //从左往右找第一个大于pivotkey的数
                low++;
            s[high] = s[low];
        }
        s[low] = pivotkey;
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  
        QuickSort(s, left, low-1);     //对低子表递归排序
        QuickSort(s, low+1, right);    //对高子表递归排序
    }
}

     

      快速排序还有很多改进版本，如随机选择基准数，区间内数据较少时直接用另的方法排序以减小递归深度。有兴趣的筒子可以再深入的研究下。

      注：有的书上是以中间的数作为基准数的，要实现这个方便非常方便，直接将中间的数和第一个数进行交换就可以了。