Linux 下mongodb的安装

原创

liyongshan213 2014-07-14 20:36:13 ©著作权

文章标签 linux mongodb 文章分类 数据库

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l第一：下载，解压mongodb文件。把解压的文件放在/opt/下面（存放目录安装自己习惯存放）

# wget http://fastdl.mongodb.org/linux/mongodb-linux-x86_64-2.0.4.tgz

# tar -xvf mongodb-linux-x86_64-2.0.4.tgz

# mv mongodb-linux-x86_64-2.0.4.tgz mongodb2.0.4 （为了方便，把它从命名的更加简洁些）

第二：创建mongodb存放的数据文件、日子文件(mongodb_db、mongodb_logs)

# cd /

#mkdir mongodb_data

#cd mongodb_data

#mkdir mongodb_db

#mkdir mongodb_logs

第三:进入刚才解压的mongodb2.0.4/bin 目录，启动mongodb，指定输出路径

#cd /opt/mongodb2.0.4/bin

# ./mongod --dbpath=/mongodb_data/mongodb_db --logpath=/mongodbdata/mongodb_logs/mongodb.log --logappend&

执行完会出现“ all output going to: /mongodbdata/mongodb_logs/mongodb.log”

设置mongodb的自动启动，在/etc/rc.local 中加入：

/opt/mongodb-2.4.8/bin/mongod --dbpath=/mongodb_data/mongodb_db --logpath=/mongodb_data/mongodb_logs --logappend --port=27017 --fork

第四：检查端口是否启动，端口为：27017

# netstat -lanp | grep 27017

tcp 0 0 0.0.0.0:27017 0.0.0.0:* LISTEN 560/mongod
unix 2 [ ACC ] STREAM LISTENING 128435 560/mongod /tmp/mongodb-27017.sock

启动成功。

第5：可以用mongodb客户端，连接数据库了。进入到bin目录，执行mongo

# ./mongo

MongoDB shell version: 2.0.4
connecting to: test

>use mongo_test 创建库

>db.createCollection("test") 创建表

其他关于mongodb的操作，请参考:

以下是mongodb启动时的常用参数说明：

--bind_ip 绑定IP，绑定后只能绑定的IP访问服务

--dbpath 指定数据库目录

--port 指定数据库端口，默认是27107

--logpath 指定日志存放目录

--logappend 使用追加的方式写日志

--pidfilepath 指定进程文件，不指定则不产生进程文件

--journal 启用日志

--maxConns 最大的并发连接数，默认2000

--fork 将服务放到后台运行

--notablescan 不允许表扫描

--syncdelay 数据写入硬盘的时间（秒），0是不等待，直接写入

shell操作数据库：
- 1. 超级用户相关：
  1. #进入数据库admin
  use admin
  2. #增加或修改用户密码
  db.addUser('name','pwd')
  3. #查看用户列表
  db.system.users.find()
  4. #用户认证
  db.auth('name','pwd')
  5. #删除用户
  db.removeUser('name')
  6. #查看所有用户
  show users
  7. #查看所有数据库
  show dbs
  8. #查看所有的collection
  show collections
  9. #查看各collection的状态
  db.printCollectionStats()
  10. #查看主从复制状态
  db.printReplicationInfo()
  11. #修复数据库
  db.repairDatabase()
  12. #设置记录profiling，0=off 1=slow 2=all
  db.setProfilingLevel(1)
  13. #查看profiling
  show profile
  14. #拷贝数据库
  db.copyDatabase('mail_addr','mail_addr_tmp')
  15. #删除collection
  db.mail_addr.drop()
  16. #删除当前的数据库
  db.dropDatabase()
2. 增删改（其中下面的foo与user_addr为collection）
1. #存储嵌套的对象
db.foo.save({'name':'ysz','address':{'city':'beijing','post':100096},'phone':[138,139]})
2. #存储数组对象
db.user_addr.save({'Uid':'yushunzhi@sohu.com','Al':['test-1@sohu.com','test-2@sohu.com']})
3. #根据query条件修改，如果不存在则插入，允许修改多条记录
db.foo.update({'yy':5},{'$set':{'xx':2}},upsert=true,multi=true)
4. #删除yy=5的记录
db.foo.remove({'yy':5})
5. #删除所有的记录
db.foo.remove()
3. 索引（其中下面的foo与user_addr为collection）
1. #增加索引：1(ascending),-1(descending)
2. db.foo.ensureIndex({firstname: 1, lastname: 1}, {unique: true});
3. #索引子对象
4. db.user_addr.ensureIndex({'Al.Em': 1})
5. #查看索引信息
6. db.foo.getIndexes()
7. db.foo.getIndexKeys()
8. #根据索引名删除索引
9. db.user_addr.dropIndex('Al.Em_1')
4. 查询（其中下面的foo与user_addr为collection）
1. #查找所有
2. db.foo.find()
3. #查找一条记录
4. db.foo.findOne()
5. #根据条件检索10条记录
6. db.foo.find({'msg':'Hello 1'}).limit(10)
7. #sort排序
8. db.deliver_status.find({'From':'ixigua@sina.com'}).sort({'Dt',-1})
9. db.deliver_status.find().sort({'Ct':-1}).limit(1)
10. #count操作
11. db.user_addr.count()
12. #distinct操作,查询指定列，去重复
13. db.foo.distinct('msg')
14. #”>=”操作
15. db.foo.find({"timestamp": {"$gte" : 2}})
16. #子对象的查找
17. db.foo.find({'address.city':'beijing'})
5. 管理（其中下面的deliver_status为collection）
1. #查看collection数据的大小
2. db.deliver_status.dataSize()
3. #查看colleciont状态
4. db.deliver_status.stats()
5. #查询所有索引的大小
6. db.deliver_status.totalIndexSize()