利用key进行索引的数据结构
Dictionary
Dictionary是一个抽象类,它的所有方法都是抽象的,这些性质导致它更像一个intertace(接口).但是这个类出现时还不存在接口的概念.
函数结构如下:
函数名称 | 函数描述 |
Dictionary() | 构造函数，被非抽象子类隐式调用 |
elements() | 获得这个dictionary中的所有的key |
get( Object key ) | 通过key查询到字典中的对应的值 |
isEmpty() | 判断dictionary是否为空 |
keys() | 获得这个dictionary中的所有的key |
put() | 向dictionary中添加一个对 |
remove(Object key) | 删除dictionary中关键字为key的对 |
size() | 获得dictionary中对的个数 |
HashTable
HashTable***继承*自Dictionary，利用哈希算法散列来在字典中通过关键字查找对应的内容。查找的复杂度是常数，具体与dictionary中的元素的冲突来决定的。
1. 函数列表
通过继承关系得到的函数方法不再重复列举
函数名称 | 函数描述 |
HashTable() | 构造函数 |
clear() | 清空hashTable中所有的元素 |
clone() | 获取一个hashTable的拷贝 |
contains() | 检查某个对象是否作为值存在于dictionary中 |
containsValue() | 同上 |
containsKey() | 检查某个对象是否作为关键存于dictionary中 |
entrySet() | 返回hashTable里的所有(key,value) |
equals() | 判断当前对象和参数是否相等 |
putAll() | 将一个集合添加到dictionary当中 |
hashCode() | 获得一个hashTable的哈希码 |
rehash() | 增长hashTable的内部的空间 |
2. 创建hashTable
public Hashtable()
public Hashtable(int initialCapacity)
public Hashtable(int initialCapacity, float loadFactor)第一个参数用来设定hashTable的初始的空间大小，第二个参数是决定拓展空间的边界条件，用来控制冲突，当loadFactor小的时候出现冲突的情况比较少，会得到较良好的时间复杂度，达到loadFactor*capacity时，空间会拓展一倍。
public Hashtable(Map t)这个hashTable会将初始空间拓展一倍，loadFactor设定为75%.
3. 添加(key,value)对
public Object put(Object key, Object value)注意：
1. 添加的时候key和value都不能是null，否则抛出异常NullPointerException
2. key是唯一的，每次插入的新的对如果之前关键字已经插入过，那么会返回旧的值，然后更新新的值。否则返回null.
public void putAll(Map map)将一整个集合插入到当前的dictionary中。
4. 通过关键字key删掉元素
public Object remove(Object key)删除关键字索引到的元素，并且返回这个元素
public void clear()删除字典中的所有索引和元素
5. dictionary的大小
public int size()
public boolean isEmpty()前一个是获得dictionary的大小，第二个用来判断dictionary是否为空。
protected void rehash()一般被隐式调用的函数，用来拓展hashTable的空间。
6. 获得dictionary中的key和value
通过关键字索引到具体的元素
public Object get(Object key)找不到的情况下，返回null。
public Enumeration keys()
public Set keySet()获得全部的key
public Enumeration elements()
public Collection values()获得全部的value
public Set entrySet()获得全部的索引+元素
7. 查找索引和元素的存在性
public boolean containsKey(Object key)判断某个key是否在hashTable中存在
public boolean contains(Object value)
public boolean containsValue(Object value)判断某个value是否存在，需要遍历整个hashTable,效率低得吓人。
8. 克隆一个hashTable
public Object clone()得到当前对象的一个拷贝
9. 相等性的判断
public boolean equals(Object o)EntrySet一样的hashTable相等，在Map整个Interface的层面实现的。
Properties
一般情况下Properties的key和value都使用string,否则应该避免listing和loading函数的使用
函数列表：
函数名称 | 函数描述 |
Properties() | 构建一个属性 |
getProperty() | 通过索引获得value |
list() | 展示出所有的属性的值 |
load() | 从流中读取出一个属性 |
propertyNames() | 返回一个属性的列表的集合 |
setProperties() | 设置一个属性 |
store() | 将一个属性输出到流当中 |
1. 设置一个属性
public Object setProperty(String key, String value)关键字的设置不能包含一些字符，“=”，“：”，“\t”,”\r”,”\n”,”\f”
2. 查找一个属性
public String getProperty(String key)
public String getProperty(String key, String defaultValue)如果能够找到关键字，返回属性的值，如果不能找到的话，存在defaultValue的话，那么返回defaultValue，没有的话返回null。
public Enumeration propertyNames()获得一个属性索引的枚举
3. 属性的流操作
void load(InputStream inStream) throws IOException
void store(OutputStream out, String header) throws IOException输出的格式：
#header
key1=value1
key2=value2
key3=value3
输入格式有多种：
foo:bar
one
two
three=four
five six seven eight
nine ten
public void list(PrintStream out)
public void list(PrintWriter out)直接不好讲，举个例子：
props.list(System.out).得到如下结果：
− listing properties −
five=six seven eight
two=
one=
three=four
nine=ten
foo=bar
Dictionary相关的collections介绍到这里，over～～
