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作者：悠悠做神仙​


前面量化入门系列，给大家分享了一些编程语言以及数据源-->​​量化交易入门系列1：编程语言与数据源​​，很多读者私信我，希望可以手把手的教一下如何进行量化分析，那么，今天就出一个教程，手把手教大家做股票分析。

对于恒有数UDATA，大家可能还不太了解，这里给大家介绍一下这个稳定、好用、数据丰富的数据源！

【量化】手把手教你用 Python 做股票入门分析（一）_java

​恒有数UDATA​ 是恒生电子股份有限公司提供的，涵盖股票、基金、债券、期权期货、港股等金融数据（数据目录见社区主页）。提供在线预览、在线下载和在线调试等功能，简单高效的API接口（接口语言包括HTTP、Python、MATLAB、Java），丰富的接口文档与帮助文档，使得用户可以方便快捷地获取数据。

  • 在线使用数据，无需搭建本地数据库，随用随取，方便快捷。
  • 不限次数、不限量，实现金融数据使用自由。
  • 接口丰富，包含股票、基金、债券等全品种数据、基本面数据及行情数据。
  • 持续更新，包含全量30年历史数据，数据保持每日更新。
  • 支持多种语言，HTTP、Python、MATLAB、Java语言。
  • 数据库精准全覆盖，20+年金融行业数据，保障稳定不宕机。

现在注册，还可以免费体验金融数据超值套餐，内含142个数据接口。

传送门：​​恒有数​​

下面，我们就进入正题吧！

搭建环境

（1）安装3.0以上版本的python，下载地址为：​​https://www.python.org/downloads/​​；

（2）按需求安装Python IDE（集成开发环境），如PyCharm、Jupyter等，然后安装一些基础的函数库​pandas​ 、​PyYAML​ 、​requests​，可以​​参考Python安装教程​​

（3）安装函数包​hs_udata​ ：

使用命令行安装：`pip install hs_udata`

（4）安装完毕，可以用 ​​pip list​​查看安装的模块：

【量化】手把手教你用 Python 做股票入门分析（一）_matlab_02

（5）数据源token获取

Token是用户调取恒有数金融数据的唯一凭证，请务必妥善保管。如发现或疑似Token被他人盗用，可在个人中心→总览页面进行刷新操作，之前已生成的Token将失效。获取Token的具体步骤如下：

1)、在恒有数登录成功后，点击右上角 → 总览，进入用户个人中心。

【量化】手把手教你用 Python 做股票入门分析（一）_numpy_03

2)、Token在应用信息栏展示，默认显示密文，可点击右侧睁开眼睛按钮查看明文Token，或者对Token进行刷新、复制。

【量化】手把手教你用 Python 做股票入门分析（一）_numpy_04

【量化】手把手教你用 Python 做股票入门分析（一）_java_05

【量化】手把手教你用 Python 做股票入门分析（一）_pip_06

【量化】手把手教你用 Python 做股票入门分析（一）_java_07

​注​：如果右侧的三个按钮点击无反应，请联系恒有数的工作人员。

获取股票数据

这里需要用到token，但是注意，一定要先选择免费购买的套餐，不然你的token可能没有获取数据的权限。

【量化】手把手教你用 Python 做股票入门分析（一）_numpy_08

获取​​股票列表​​

接口名称：​​stock_list​​

接口作用：记录A股上市、退市股票交易代码、股票名称、上市状态等信息；

​请求参数​

名称

类型

必填

说明

备注

listed_state

String

否

上市状态

默认取全部，1-上市，2-终止;

fields

String

否

过滤字段集合

默认返回全部字段；指定多个字段时，用逗号隔开；

​返回参数​

参数名

类型

长度

说明

备注

secu_code

String

20

证券代码

hs_code

String

20

HS代码

secu_abbr

String

20

证券简称

chi_name

String

40

中文名称

secu_market

String

20

证券市场

listed_state

String

20

上市状态

listed_sector

String

20

上市板块

​代码示例​

#导入需要用到的模块set_token和stock_list
from hs_udata import set_token,stock_list
# 设置Token，填入你自己的token
set_token(token = 'xxxxxxx')
#获取股票列表参数，listed_state=1为上市状态
data = stock_list(listed_state = "1")
#打印一下获取到的股票列表,head默认取前5条，可以修改参数获取不同条数,比如：head(10)
print(data.head())

​数据展示​

可以看到展示了5调数据，但是这个展示可能不全，中间有三个点，这个可以通过修改设置避免。

​代码修改如下​

#引入画图框架
import pandas as pd
import numpy as np
#导入需要用到的模块set_token和stock_list
from hs_udata import set_token,stock_list

# 显示完整的列
pd.set_option('display.max_columns', None)
#显示完整的行
pd.set_option('display.max_rows', None)
#修改行宽度
pd.set_option('display.width', 1000)
# 设置Token，填入你自己的token
set_token(token = 'xxxxx')
#获取股票列表参数，listed_state=1为上市状态
data = stock_list(listed_state = "1")
#打印一下获取到的股票列表,head默认取前5条，可以修改参数获取不同条数,比如：head(10)
print(data.head(3))

​效果展示​

获取​​股票日行情​​

接口名称：​​stock_quote_daily​​

接口作用：沪深日行情，包含昨收价、开盘价、最高价、最低价、收盘价、成交量、成交金额等数据。

​请求参数​

名称

类型

必填

说明

备注

en_prod_code

String

否

证券代码

默认取值：600570.SH

trading_date

String

否

交易日期

**默认取值：**2021-05-10

adjust_way

Integer

否

复权方式

默认取值为0，不复权:"0","前复权":"1","后复权":"2"

fields

String

否

字段集合

默认返回全部字段；指定多个字段时，用逗号隔开；

​返回参数​

参数名

类型

长度

说明

备注

prod_code

String

20

证券代码

trading_date

String

20

交易日期

prev_close_price

Float

16.4

前收盘价

open_price

Float

16.4

开盘价

high_price

Float

16.4

最高价

low_price

Float

16.4

最低价

close_price

Float

16.4

收盘价

avg_price

String

20

变动均价

px_change

Float

16.4

价格涨跌

px_change_rate

Float

16.4

涨跌幅

turnover_ratio

Float

16.4

换手率

business_balance

Float

16.4

成交额

turnover_deals

Float

16.4

成交笔数

amplitude

Float

16.4

振幅

issue_price_change

Float

16.4

相对发行价涨跌

issue_price_change_rate

Float

16.4

相对发行价涨跌幅（%）

recently_trading_date

String

20

最近交易日期

ratio_adjust_factor

Float

16.4

复权因子

business_amount

Float

16.4

成交数量

up_down_status

String

20

涨跌停状态

turnover_status

String

20

交易状态

​代码示例​

#引入画图框架
import pandas as pd
import numpy as np
#导入需要用到的模块set_token和stock_list
from hs_udata import set_token,stock_quote_daily

# 显示完整的列
pd.set_option('display.max_columns', None)
#显示完整的行
pd.set_option('display.max_rows', None)
#修改行宽度，由于这次数据比较长，为了截图，写个小点的数值
pd.set_option('display.width', 200)
# 设置Token，你自己的token数据
set_token(token = 'xxxxxx')
#获取股票日行情
data = stock_quote_daily(en_prod_code="600031.SH",trading_date="20211122")
#打印数据
print(data.head())

​数据展示​

获取​​每日龙虎榜​​

接口名称：​​lh_daily​​

接口作用：每日龙虎榜上榜股票的股票代码、成交金额、净买入额等数据。

​请求参数​

名称

类型

必填

说明

备注

trading_day

String

否

交易日期

默认参数为：系统日期

fields

String

否

字段集合

默认返回全部字段；指定多个字段时，用逗号隔开；

注：单词最大返回条数为2000条，更多数据请按日期循环调取；

​返回参数​

参数名

类型

长度

说明

备注

closing_price

Float

16.4

最新价(元)

单位：元

price_change_ratio

String

20

涨跌幅

stock_total

String

20

最近一年上榜次数

close_price

Float

16.4

昨收价(元)

单位：元

business_balance

Float

16.4

成交金额(元)

单位：元

business_amount

Integer

20

成交量(股)

secu_abbr

String

20

股票简称

secu_code

String

20

证券代码

trading_day

String

20

交易日期

net_balance

Float

16.4

净买入额(元)

单位：元

mark

Integer

40

标签

​代码示例​

#引入画图框架
import pandas as pd
import numpy as np
#导入需要用到的模块set_token和stock_list
from hs_udata import set_token,lh_daily

# 显示完整的列
pd.set_option('display.max_columns', None)
#显示完整的行
pd.set_option('display.max_rows', None)
#修改行宽度
pd.set_option('display.width', 200)
# 设置Token，你自己的token数据
set_token(token = '87ie-fZPtqqMO0HHVctzWKEQ6igL2wRpIxiZ70sYWEi8kDQ_qUtfldlnCUQK6ruH')
#获取股票日行情
data = lh_daily(trading_day="20211122")
#打印数据，取龙虎榜前10条数据
print(data.head(10))

​数据展示​

最后

今天给大家介绍了几个常用获取数据源的接口，实际上恒有数有142个数据接口，大家可以官网常看，里面有多重语言示例，上手方便。

看到现在，是不是觉得量化也没有想象那么难？那么，下一篇文章会在数据获取的基础上，对数据进行处理，绘制相应的图，方便对数据进行趋势分析等。一起期待吧！