相信很多粉丝朋友对chatgpt肯定不陌生，但是呢，他在国内的使用有一定的门槛，相信还是有不少朋友因此望而止步。没关系，咋们国内的ai产品也层出不穷，很多公司都陆陆续续的推出了自己的ai大模型，比如阿里的通义千问，百度的文心一言，字节的豆包等等，今天让我们一起来看一下小编最近新了解到的ai大模型：腾讯混元助手。
腾讯混元助手是腾讯开发的大语言模型，今年通过备案后，腾讯混元大模型也已经面向C端用户陆续开放体验，用户通过小程序或网页端，就能与腾讯混元对话。
网页端地址：https://hunyuan.tencent.com/
场景一、代码生成能力
听说混元大模型的代码能力最近有较大幅度的提升，那接下来让我们通过一个简单的案例来体验一下他的能力。
下面我们先来介绍一下背景：
小编是一名测试人员，目前在测试的产品跟证券的业务有关，由于涉及到多个国家地区的业务，因此会涉及到多套测试环境的部署，这么多的测试环境+uat环境，脚本的同步批量执行+结构的对比就成了一个比较麻烦的事情。数据库的话都是用的mysql。
接下来让我们一起看一下混元大模型能否帮助我们去解决这个问题：(由于生成的都是以代码为主，中间过程就不记录完整的截图)
prompt1：我需要保持多态测试环境的mysql表结构一致，以及批量执行建表和加字段的脚本等，请问用python怎么实现。要求可以同时对多个环境执行脚本，并且数据库的信息和db文件要分别写在配置文件中，数据库配置文件中要支持给每个配置设置环境名称
虽然我强调db脚本文件要写在配置文件中，这里还没有放到文件里面去，没关系，接下来我再要求它改成db通过读取文件的方式获取
prompt2：db执行脚本要改成从文件中获取
通过这两个指令，基本上已经可以帮到我解决目前的这个场景，AI生成的脚本在调试的时候，可能会遇到两个问题：
1、db文件中可能会存在一些中文字符啥的，这个你可以再继续询问小助手，他会帮你解决。
2、一般我们执行db文件的话，文件中不可能只有一条sql语句 ，一般肯呢个存在多条，这个用脚本去执行的时候，ai生成的脚本一般都是直接一起执行，这个在执行的时候其实是会报错的，当你把错误信息发给ai之后，他只会让你去检查是否有语法错误啥的，并不会帮你去把sql脚本进行拆分执行。但是换一个方式去向他提问的时候，他会帮你把文件拆分为单条语句去执行：
总结：对于代码纠错这块的场景来说，与chatgpt对比没感到太大的区别 ，关键在于你怎么样向他去提问发送指令。这里有一点很重要：一条路行不通的时候，一定要尝试换一个思路去解决。当我发现脚本执行失败的时候，我发现不管是混元，还是gpt以及文心一言等，都只是会让你去检查sql有没有语法错误，哪怕我把完整的sql贴上去，他也是没办法帮我们去修正程序。虽然工具的出现给我们带来了很大的遍历，但是如何更有效的去利用工具才是关键。
针对上面的场景，其实可以再加一些prompt，让他将我们的代码更加完善，比如，执行脚本执行报错了需要跳过，继续执行后面的。每个环境脚本执行的结果需要记录下来。然后脚本执行完之后，可以自动帮我们去对比各个环境之间表结构的差异，如果有不一致的，可以帮我们输出结构同步的脚本。
场景二：用来解决工作中遇到的一些小问题
No1:开发昨天突然问我，jira有没有办法查询某个开发做过的单子
说实话，jira我之前都没用过，也就到了现在这个公司才开始接触，我用的多的JQL查询一般也就是查 经办人 = 自己，并且状态不是完成状态的单子进行监控，像这种经办人曾经是某个人的，我还不知道怎么去查
后面试了一下混元助手和gpt，发现他们都能帮我解决这个问题：
从上面两张图可以看出，小助手对上下文的理解能力还是可以的，第一个问题回答的基本就跑题了，当我再补充描述的时候，它立马就回答正确了。
No2：我之前没接触过es，然后最近测的业务需要查里面的数据 ，我就问ai我要怎么查数据:
从上面三张图可以发现 ，混元助手和gpt的回答都是差不多的，一下子就直接给出了我想要的回答，文心一言一上来就给我整的是代码的方式去查询，虽然也能实现，但确不是我一开始所期望的效果，得后面继续给它其他指令才能达到我的预期。
场景三：画图能力
画图的话，这里主要一起对比下文心一言VS混元模型
总结：初步体验了一下，我觉得在我的日常工作中，完全可以用腾讯的混元模型去代替gpt3.5去使用的，毕竟gpt的使用有一定的门槛，而且查的数据还不是很新，有诸多限制，腾讯的混元助手从响应速度、生成内容的准确性来看，目前都还不错，最重要的一点 ，反正目前还是可以免费使用体验咯~。
