查看数据库缓存配置情况
mysql> SHOW VARIABLES LIKE ‘%query_cache%’;
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| Variable_name | Value |
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| have_query_cache | YES | –查询缓存是否可用
| query_cache_limit | 1048576 | –-可缓存的最大结果集(字节数)。大于此值的结果集不会被缓存,如果结果集大于此值，则MySQL增加 Qcache_not_cached状态值
| query_cache_min_res_unit | 4096 |--分配内存块的最小体积(字节数)
| query_cache_size | 599040 | –-查询缓存使用的总内存字节数，必须是1024的倍数
| query_cache_type | ON | –阻止或是支持查询缓存
| query_cache_wlock_invalidate | OFF |--是否允许在其它连接处于lock状态时，使用缓存结果,默认为off, 不会影响大部分应用
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1． 将query_cache_size设置为具体的大小，具体大小是多少取决于查询的实际情况，但最好设置为1024的倍数，参考值32M。如果缓存打开了，这个值如果设为0等同于没有打开。
2． 增加一行：query_cache_type=1
query_cache_type参数用于控制缓存的类型，注意这个值不能随便设置，必须设置为数字，可选项目以及说明如下：
如果设置为0（或off），那么可以说，你的缓存根本就没有用，相当于禁用了。但是这种情况下query_cache_size设置的大小系统是否要为其分配呢，这个问题有待于测试？
如果设置为1（或on），将会缓存所有的结果，除非你的select语句使用SQL_NO_CACHE禁用了查询缓存。
如果设置为2（或demand），则只缓存在select语句中通过SQL_CACHE指定需要缓存的查询。
例如：
select SQL_CACHE count(*) as cnt from vodprogram where bocode='001' AND programcode = '0000000030140000001002' AND offlinetime>'2013.08.01 23:59:59' AND onlinetime<'2013.08.01 23:59:59
配置完后的部分文件如下：
query_cache_size=128M
query_cache_type=1
保存文件，重新启动MYSQL服务
现在我们开启了查询缓存功能，在执行查询前，我们先看看相关参数的值：
mysql> show status like '%Qcache%';
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| Variable_name | Value |
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| Qcache_free_blocks | 7 |--缓存中相邻内存块的个数
| Qcache_free_memory | 67090392 |--空闲缓存大小（如果空闲太多，说明你设置的缓存过大了，调小一些）
| Qcache_hits | 132 |--缓存命中数
| Qcache_inserts | 808 |--载入缓存的query数
| Qcache_lowmem_prunes | 0 |--因缓存区满而删除的结果数量
| Qcache_not_cached | 1094536 |--没有没缓存的query数
| Qcache_queries_in_cache | 7 |--当前被缓存的SQL数量
| Qcache_total_blocks | 25 |--在QC中的blocks数。一个query可能被多个blocks存储，而这几个blocks中的最后一个，未用满的内存将会被释放掉
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