mysql在从库上设置主库信息 mysql从库数据比主库多

mysql海量数据优化性能方案

产生瓶颈的原因一般有三：

1.mysql连接数过多

2.单表数据量多大（数据量大会导致索引所占硬盘空间多大，因为索引查找使用的是B+树，需要把索引加载从硬盘加载进内存，这就是瓶颈最大原因）

3.硬件资源

常见的优化方案

读写分离、分库分表（表分区是它子集）、缓存、索引、sql优化
海量数据的主要解决方式常见还是读写分离、分库分表

优点：解决连接数、硬件资源问题。缺陷：需要考虑主从库延时的问题

分库分表

垂直拆分：
1.根据业务场景把一个库的表拆分到好几个库，例如用户库、订单库、商品库等等。（优点：业务明晰。缺点：关联查询可能要支持分布式）
2.把一个多字段的大表按常用字段和非常用字段进行拆分，大表变小表。
优点：
1.可以使得数据变小，一个数据块（block）就能存放更多的数据，在查询时就会减少I/O次数（每次查询时读取的Block就少）

2. 可以达到最大化利用Cache的目的，具体在垂直拆分的时候可以将不常变的字段放一起，将经常改变的放一起

缺点：

1. 主键出现冗余，需要管理冗余例
2. 会引起表连接JOIN操作(增加CPU开销)可以通过在业务服务器上进行join来减少数据库压力
3. 依然存在单表数据量过大的问题(需要水平拆分)

水平拆分（更重要）：
1.把表数据过多的数据分片分离，按时间、按哈希取mod分离，枚举分离等
实际情况中往往会是垂直拆分和水平拆分的结合
水平拆分的优点是:
2.不存在单库大数据和高并发的性能瓶颈
应用端改造较少

缺点是：
1.分片事务一致性难以解决
2.跨节点Join性能差，逻辑复杂(mycat设置合理，可以优化该问题)
3.数据多次扩展难度跟维护量极大

Mycat设置表分片

我们目的是使用中间件mycat，给表设置分片，配置mysql主从复制分离读写，做一个演示例子。

左边绿色是逻辑库，右边才是目标想要得到的结果。

逻辑表的概念：

分片表指用户表

E-R表：假设用户跟用户地址是一对多关系，ER表指用户地址表，数据跟随用户的关联关系

全局表指数据字典表，适合那种不多变，但在各个业务都有使用的表。