源码地址
https://github.com/geniusmart/LoveUT
由于 Robolectric 3.0 和 3.1 版本（包括后续3.x版本）差异不小，该工程中包含这两个版本对应的测试用例 Demo 。
文章目录
- 闲话单元测试
- 日志输出
- 网络请求篇
- 数据库篇
- Love UT
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闲话单元测试
我们经常讲“前人种树，后人乘凉”，然而在软件开发中，往往呈现出来的却是截然相反的景象，我们在绩效和指标的驱使下，主动或被动的留下来大量坏味道的代码，在短时间内顺利的完成项目，此后却花了数倍于开发的时间来维护此项目，可谓“前人砍树，后人遭殃”，讽刺的是，砍树的人往往因为优秀的绩效，此时已经步步高升，而遭殃的往往是意气风发，步入职场的年轻人，如此不断轮回。所以，为了打破轮回，从一点一滴做起吧，“树”的种类众多，作为任意一名普通的软件工程师，种好单元测试这棵树，便是撒下一片荫凉。
关于单元测试，很多人心中会有以下几个疑问：
(1)为什么要写？
(2)这不是QA人员该做的吗？
(3)需求天天变，功能都来不及完成了，还要同时维护代码和UT，四不四傻啊？
(4)我要怎么写UT（特别是Android单元测试）？
关于第一个问题，首先我们反问自己几个问题：
以上，便是写好单元测试的意义。
(1)我们在学习任何一个技术框架，比如 retofit2 、 Dagger2 时，是不是第一时间先打开官方文档（或者任意文档），然后查阅api如何调用的代码，而官方文档往往都会在最醒目的地方，用最简洁的代码向我们说明了api如何使用?
其实，当我们在写单元测试时，为了测试某个功能或某个api，首先得调用相关的代码，因此我们留下来的便是一段如何调用的代码。这些代码的价值在于为以后接手维护/重构/优化功能的人，留下一份程序猿最愿意去阅读的文档。
(2)当你写单元测试的时候，是不是发现很多代码无法测试？撇开对UT测试框架不熟悉的因素之外，是不是因为你的代码里一个方法做了太多事情，或者代码的封装性不够好，或者一个方法需要有其他很多依赖才能测试（高耦合），而此时，为了让你的代码可测试，你是不是会主动去优化一下代码？
(3)是不是对重构没信心？这个话题太老生常谈了，配备有价值的、高覆盖率的单元测试可解决此问题。
(4)当你在写Android代码（比如网络请求和DB操作）的时候，是如何测试的？跑起来整个App，点了好几步操作后，终于到达要测试的功能，然后巨慢无比的Debug？如果你写UT，并使用Robolectric这样的框架，你不仅可以脱离Android环境对代码进行调试，还可以很快速的定位和Debug你想要调试的代码，大大的提升了开发效率。
关于第二个问题，己所不欲勿施于人
我始终觉得让QA写UT，是一种傻叉的行为。单元测试是一种白盒测试，本来就是开发分内之事，难道让QA去阅读你恶心的充满坏味道的代码，然后硬着头皮写出UT？试想一下，你的产品经理让你画原型写需求文档，你的领导让你去市场部辅助吹嘘产品，促进销售，你会不会有种吃了翔味巧克力的感觉？所以，己所不欲勿施于人。
这个问题有点头疼，总之，尽量提高我们的代码设计和写UT的速度，以便应对各种不合理的需求和项目。
前面三个问题，或多或少是心态的问题，调整好心态，认可UT的优点，尝试走第一步看看。而第四个问题，如何写？则是笔者这系列文章的核心内容，在我的第一篇《Robolectric3.0(一)》中已经介绍了这个框架的特点，环境搭建，三大组件（Activity、Bordercast、Service）的测试，以及Shadow的使用，这篇文章，主要介绍网络请求和数据库相关的功能如何测试。
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日志输出
Robolectric对日志输出的支持其实非常简单，为什么把它单独列一个条目来讲解？因为往往我们在写UT的过程，其实也是在调试代码，而日志输出对于代码调试起到极大的作用。我们只需要在每个TestCase的setUp()里执行ShadowLog.stream = System.out即可，如：
此时，无论是功能代码还是测试代码中的 Log.i()之类的相关日志都将输出在控制面板中，调试起功能来，简直爽得不要不要的。
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网络请求篇
关于网络请求，笔者采用的是retrofit2的2.0.0-beta4版本，api调用有很大的变化，请参考官方文档（http://square.github.io/retrofit/）。Robolectic支持发送真实的网络请求，通过对响应结果进行测试，可大大的提升我们与服务端的联调效率。
以github api为例，网络请求的代码如下：
1. 测试真实的网络请求
这类测试的意义在于：
- (1)检验网络接口的稳定性
- (2)检验部分响应结果数据的完整性（如非空验证）
- (3)方便开发阶段的联调（通过UT联调的效率远高于run app后联调）
2. 模拟网络请求
对于网络请求的测试，我们需要知道确切的响应结果值，才可进行一系列相关的业务功能的断言（比如请求成功/失败后的异步回调函数里的逻辑），而发送真实的网络请求时，其返回结果往往是不可控的，因此对网络请求和响应结果进行模拟显得特别必要。
那么如何模拟？其原理很简单，okhttp提供了拦截器 Interceptors （https://github.com/square/okhttp/wiki/Interceptors）,通过该api，我们可以拦截网络请求，根据请求路径，不进行请求的发送，而直接返回我们自定义好的相应的response json字符串。
首先，自定义Interceptors的代码如下：
相应的resonse json的文件可以存放在test/resources/json/下，如下图
再次，定义Http Client,并添加拦截器：
最后，就可以使用mockGithubService进行随心所欲的断言了：
这种做法不仅仅可以在写UT的过程中使用，在开发过程中也可以使用，当服务端的接口开发滞后于客户端的进度时，可以先约定好数据格式，客户端采用模拟网络请求的方式进行开发，此时两个端可以做到不互相依赖。
3. 网络请求的异步回调如何进行测试
关于网络请求之后的回调函数如何测试，笔者暂时也没有什么自己觉得满意的解决方案，这里提供一种做法，权当抛砖引玉，希望有此经验的人提供更多的思路。
由于网络请求和回调函数是在子线程和UI主线程两个线程中进行的，且后者要等待前者执行完毕，这种情况要在一个TestCase中测试并不容易。因此我们要做的就是想办法让两件事情同步的在一个TestCase中执行，类似于这样的代码：
这里我列举一个场景，并进行相应的单元测试：一个Activity中有个ListView，经过网络请求后，在异步回调函数里加载ListView的数据，点击每一个item后，吐司其对应的标题。
相应的测试代码如下：
这样做的话要改变一些编码习惯，比如回调函数不能写成匿名内部类对象，需要定义一个全局变量，并破坏其封装性，即提供一个get方法，供UT调用。
注：经过后续研究，使用Mockito的Capture才是解决异步测试的最佳方案，后面考虑出专门文章来说明。
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数据库篇
Robolectric从2.2开始，就已经可以对真正的DB进行测试，从3.0开始测试DB变得更加便利，通过UT来调试DB简直不能更爽。这一节将介绍不使用任何框架的DB测试，ORMLite测试以及ContentProvider测试。
1.不使用任何框架的DB测试(SQLiteOpenHelper)
如果没有使用框架，采用Android的SQLiteOpenHelper对数据库进行操作，通常我们会封装好各个Dao，并实例化一个SQLiteOpenHelper的单例对象，测试代码如下：
另外有一点要注意的是，当我们测试多个test时，会抛出一个类似于这样的异常：
java.lang.RuntimeException: java.lang.IllegalStateException: Illegal connection pointer 37. Current pointers for thread Thread[pool-1-thread-1,5,main] []
解决方式便是每次执行一个test之后，就将SQLiteOpenHelper实例对象重置为null，如下：
2. OrmLite测试
使用OrmLite对数据操作的测试与上述方法并无区别，同样也要注意每次测试完后，要重置OrmLiteSqliteOpenHelper实例。
3. ContentProvider测试
一旦你的App里有ContentProvider，此时配备完善和严谨的单元测试用例是非常有必要的，毕竟你的ContentProvider是对外提供使用的，一定要保证代码的质量和稳定性。
对ContentProvider的测试，需要借助影子对象ShadowContentResolver，关于Shadow，我在上文中已经有介绍过，此处的Shadow可以丰富ContentResolver的行为，帮助我们进行测试，代码如下：
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Love UT
写UT是一种非常好的编程习惯，但是UT虽好，切忌贪杯，作为一名技术领导者，切忌拿测试覆盖率作为指标，如此一来会滋生开发者的抵触心理，导致乱写一通。作为开发者，应该时刻思考什么才是有价值的UT，什么逻辑没必要写(比如set和get)，这样才不会疲于奔命且觉得乏味。其实很多事情都是因果关系，开发人员不写，所以leader强制写，而leader强制写，开发人员会抵触而乱写。所以，让各自做好，一起来享受UT带来的高质量的代码以及为了可测试而去思考代码设计的编程乐趣。
本文的所有代码仍然放在LoveUT这个工程里:
https://github.com/geniusmart/LoveUT
