定义
MongoDB是一个由C++语言编写，基于分布式文件存储的数据库。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。
它是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的一个。它支持的数据结构非常松散，是类似json的bson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。Mongo最大的特点是它支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象的查询语言，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，而且还支持对数据建立索引。
优点
与关系型数据库相比，mongodb主要具有一下几个优点
- 弱一致性（最终一致），更能保证用户的访问速度
举个例子，在传统的关系型数据库中，类似COUNT类型的操作会锁定数据集，因为这样可以保证得到“当前”情况下的精确值。这在某些情况下，例如通过ATM查看账户信息的时候很重要，但对于 Wordnik来说，数据是不断更新和增长的，这种“较精确”的保证却几乎没有任何意义，反而产生的巨大延迟是不可接受的。这些场景需要的是一个“大约”的数字以及更快的处理速度。Mongodb使用了下面的优化方式来避免锁定。 每次更新前，我们会先进行查询记录，查询操作会将对象放入内存，于是更新会尽可能的迅速。在主/从部署方案中，从节点可以设置“- pretouch”参数，也可以得到相同的效果。
- 文档结构的存储方式，能够更便捷的获取数据。
对于一个层级式的数据结构来说，将这样的数据转化为扁平式的，表状的结构来保存数据，无论是在查询还是获取数据时都十分困难。
- 内置 GridFS，支持大容量的存储。
GridFS 是一个出色的分布式文件系统，支持海量的数据存储。内置了GridFS的MongoDB，能够满足对大数据集的快速范围查询。
- 内置 Sharding。
提供基于 Range 的 Auto Sharding 机制：一个 collection 可按照记录的范围，分成若干个段，切分到不同的 Shard 上。Shards 可以和复制结合，配合 Replica sets 能够实现Sharding+fail-over，不同的 Shard 之间可以负载均衡。查询是对客户端是透明的。客户端执行查询，统计，MapReduce等操作，这些会被 MongoDB 自动路由到后端的数据节点。这让我们更多地关注于自己的业务。
- 第三方支持丰富。
现在很多NoSQL开源数据库完全属于社区型的，没有官方支持，给使用者带来了很大的风险。而开源文档数据库MongoDB背后有商业公司10gen为其提供供商业培训和支持，MongoDB社区非常活跃。很多主流开发框架都迅速提供了对MongDB 的支持，不少知名大公司和网站也在生产环境中使用 MongoDB。
- 性能优越
在使用场合下，千万级别的文档对象，近10G的数据，对有索引的ID的查询不会比mysql慢，而对非索引字段的查询，则是完全碾压。 mysql 实际无法胜任大数据量下任意字段的查询，而mongodb的查询性能属实令人惊讶。写入性能同样很令人满意，同样写入百万级别的数据，mongodb基本10分钟以下可以解决。
