1. 持久化的作用
1. 持久化：Redis运行时所有的数据都保存在内存中，对数据的更新将会异步的存储到磁盘中，当Redis需要恢复数据时就加载磁盘中的数据
2. 持久化的实现方式：
- 快照：简单来说，就类似于用一个照相机将某个时间点的Redis中的数据“拍摄”下来保存在“照片”中，“照片”就是快照文件，将快照保存在磁盘中，即实现持久化，具体实现比如MySQL数据库中的MySQL Dump功能和Redis RDB功能
- 日志文件记录：将对数据的更新操作全部记录在一个日志文件中，当需要恢复数据时，只需要重新执行一遍日志中的操作即可，具体实现比如MySQL数据库中的MySQL Binlog功能和Redis AOF功能
2. Redis中的数据持久化方式——RDB
1. RDB：以快照方式来实现Redis数据的持久化操作，Redis执行一条RDB指令，生成一个RDB文件（二进制）并保存到硬盘中，该文件中保存了生成该文件时Redis中存储的所有数据，当Redis需要恢复这些数据时（比如重启）就可以重新加载这个RDB文件来恢复数据。RDB文件还有另一个用处，就是可以使用该文件来实现数据复制。
2. 生成RDB文件的触发条件：
- save（同步）：save，直接在客户端中执行该命令，Redis就会生成一个RDB文件，同步执行指的是该命令会与普通命令一样，在唯一的命令队列（单线程）里排队，直到该命令执行完成之后（RDB文件生成完毕之后），才会执行save命令之后的命令，也就是会发生同步阻塞，尽量不用该命令来生成RDB文件，因为如果数据量过多，会引起长时间的阻塞；如果RDB文件存储的目标路径下有旧的RDB文件，那么就会将新的RDB替换旧的；save操作的时间复杂度为O(n)
- bgsave（异步）：bgsave，直接在客户端中执行该命令，Redis就会生成一个RDB文件，异步执行指的是该命令不会与普通命令一样占用Redis的单线程执行，而是利用linux中的fork()函数（该函数依然会阻塞Redis主进程，不过该过程基本都非常快速）开辟一个Redis子进程来执行生成RDB文件，生成完成之后再返回给主进程RDB文件生成成功，在子进程生成RDB文件时，Redis会继续处理命令队列后续的命令；如果RDB文件存储的目标路径下有旧的RDB文件，那么就会将新的RDB替换旧的；save操作的时间复杂度为O(n)
- 自动：自动即指不需要执行命令即可自动生成RDB文件，不过需要配置一定条件来触发，需要配置seconds和changes两个参数，表示在seconds秒内对Redis中的数据修改的changes条时就会生成RDB文件；该方式有一定的问题，就是有可能造成生成RDB文件频率过高，进而导致对硬盘有一定的压力，而且阻塞时间也会变多。
3. 在redis.conf文件中对生成RDB文件的一些参数配置：
- 自动生成RDB文件的seconds和changes两个参数设置
- 配置生成的RDB文件的文件名，默认为dump.rdb
- 配置RDB文件的存储路径，默认为 ./ ，表示与redis.conf同级目录下
- 配置如果bgsave操作过程中出现异常错误，则立即停止写入数据到RDB文件中，默认为yes，不建议改动
- 生成RDB文件是否采用压缩的格式，默认为yes，不建议改动
- 在加载RDB文件时是否对RDB文件进行校验，默认为yes，不建议改动
4. 配置参数建议：
- 删除RDB自动生成配置参数，也就是把seconds和changes两个参数设置全部删除
- 把dbfilename的参数设置为dump-port.rdb，因为Redis是单线程，所以一台机器上往往会部署多个Redis以充分利用多核处理器，而每个Redis运行时会占用不同的端口，所以需要依据不同端口来生成对应的RDB文件名，防止重复，比如dump-6379.rdb
5. 一定会生成RDB文件的触发条件：
- 全量复制：在进行主从复制时，主节点会自动生成RDB文件
- debug reload：Redis中提供了一个debug级别的重启方式，该方式不会清空内存中的数据，但是会生成一个RDB文件
- shutdown：通过客户端shutdown命令关Redis时，会自动生成一个RDB文件
6. RDB存在的问题：
- 耗时而且耗费性能：耗时是因为RDB文件生成时会将Redis中的所有数据全部存储的RDB文件中，而且如果是采用save命令执行的话，耗时会更久；如果使用bgsave生成RDB文件，又会因为fork()函数消耗更多的性能；其次，本身生成RDB文件就是一个IO操作，如果数据量过多，那么会造成很严重的性能消耗
- 不可控，会发生数据丢失
3. Redis中的数据持久化方式——AOF
1. AOF原理：以日志文件记录分数来实现数据持久化，即每当一条数据修改命令被执行后，都会将该命令写入AOF文件中，当Redis需要回复数据时，只需要从AOF文件中一条条的将命令取出并执行。
2. AOF三种配置参数：
- always：每执行一条数据修改命令，都会将该命令写入AOF文件中，不会丢失数据，但是性能很差，对于IO的开销很大
- everysec：每隔一秒将数据修改命令写入AOF文件中，每次写入AOF文件意味着会丢失至少一秒的数据，性能稍好，默认该AOF配置参数
- no：由操作系统决定什么时候将数据修改命令写入AOF文件，不可控
3. AOF重写：如果对一个文件持续不停地写入数据，随着文件越来越大，那么IO速度也会越来越低，Redis提供了一个AOF重写的功能来降低AOF文件大小的增长速度；在记录的命令中，有很多是重复的、无用的、过期的命令，可以将这些命令进行一些优化和删减，比如对同一个key-value数据进行多次set命令，那么只需要记录最后一次set命令即可，比如某个数据已经过期（expire），那么该数据的相关语句就可以删除；通过对AOF文件进行AOF重写就可以减少磁盘占用量，增加数据恢复速度
4. AOF重写的实现方式：
- bgrewriteaof：是一条客户端执行命令，执行成功会返回给客户端ok，和bgsave类似，会通过fork开辟一个子进程来进行AOF重写，
- 使用配置文件：在Redis的配置文件redis.conf中可以通过auto-aof-rewrite-percentage（AOF文件增长率）和auto-aof-rewrite-min-size（AOF文件最大字节长度）两个配置参数来实现自动AOF重写；如果AOF文件的大小已经达到了auto-aof-rewrite-min-size，并且AOF文件大小的增长速度到达了auto-aof-rewrite-percentage，则会进行一次重写。比如下图中的配置参数auto-aof-rewrite-min-size 64mb表示AOF文件的大小要超过64mb，auto-aof-rewrite-percentage 100表示增长率要达到100%（如果上一次进行AOF重写时AOF文件的大小为100mb，那么下一次AOF文件的大小为200mb时就表示增长率为100%），这两个条件同时满足就会执行一次AOF重写
5. AOF功能的相关配置参数：在Redis的配置文件redis.conf中，除了上面的auto-aof-rewrite-percentage和auto-aof-rewrite-min-size
- 修改appendonly为yes；修改appendfilename为"appendonly-port.aof"
- port处写Redis运行所占用的端口号，该参数表示生成的AOF文件的名称
- 可以修改appendfsync，但建议使用默认everysec
- 修改dir，配置AOF文件的存储目录路径，该目录下也存储RDB文件
- 修改no-appendfsync-on-rewrite为yes，表示是否在进行AOF重写的同时，可以进行AOF普通的命令append操作，yes表示不能进行（这样会有更好的性能），具体取决于是否允许在AOF重写期间丢失Redis执行的一些数据修改命令
4. Redis中的数据持久化方式AOF与RDB的选择
1. 比较RDB与AOF：
- 加载优先级：Redis会优先加载AOF文件来恢复数据，其次是RDB文件
- 文件体积：RDB文件较小，AOF文件较大，因为RDB文件采用二进制存储，而且采用压缩格式，所以体积较小
- 数据恢复速度：RDB较快，AOF较慢
- 安全性：AOF的存储策略不同，不一定会丢失数据，比如always就不会丢失，但everysec就会丢失至少1秒的数据；RDB一定会丢失数据
- RDB的读写操作性能消耗较大，而AOF的读写性能消耗相对小一点
2. 依据以上对比，根据实际应用环境来进行选择。
