maven druid连接池配置 druid连接池配置详解 maxactive

连接池的实现：Druid实现。

目录

1.Druid下载

2.将Druid的jar包添加进工程

3.Druid连接池：初体验案例

（1）创建druid-config.properties文件

（2）编写DruidSample类

（3）总结，分析（重要！！！）

4.Druid连接池的几个点

（1）【initialSize=10】和【maxActive=20】属性设置

（2）【initialSize=10】默认连接数不够的话，会启动最大连接数【maxActive=20】属性

（3）如果程序中数据库连接数的需求超过最大连接数，那些没有分配到的程序会等待

（4）【initialSize】和【maxActive】建议设置相同值（重要！！！）

5.在实际中使用时的疑问？？？？？（后续明确了，再回头改）

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1.Druid下载

总之，在Druid的Github主页上，各种点点总能找到对应的下载链接。

https://repo1.maven.org/maven2/com/alibaba/druid/为druid的下载链接；

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2.将Druid的jar包添加进工程

然后，将Druid的jar包加入到工程依赖中；

这儿没有勾选，就直接点击OK了，勾选与否的区别是什么？？？待解答

说明：

这里的Dependencies是指这里勾选引入的依赖包可以在当前Module下使用。查看下lib目录下对应的jar包前是否有个小箭头，如果有，也是表示将该jar包添加到项目中，所以这里不勾选也是可以使用的；

emm，个人感觉，以后是是勾选上吧。。。。

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3.Druid连接池：初体验案例

（1）创建druid-config.properties文件

这个配置文件的名字可以改~~~

首先，在src下创建一个全新的properties属性文件：druid-config.properties文件。用来保存JDBC运行时必要的信息。

然后，需要在druid-config.properties属性文件中，配置JDBC的信息；

（以前的JDBC的代码都写在了java代码中，Druid的配置为什么不也写在java代码中，而是要写在属性文件中？）Druid为了让程序程序拥有更好的可维护性；试想一下，如果将用户名、密码、连接字符串都存放到java源代码中，那么每一次更改后，都需要对源代码进行重新编译、重新部署才可以生效；；；而如果放在druid-config.properties属性文件这个配置文件中，其本身就是一个纯粹的文本文件，所以当需要修改数据库信息的时候，直接修这个文件，然后重启应用就能生效了。

在druid-config.properties属性文件配置：可配置项；

driverClassName=com.mysql.cj.jdbc.Driver
url=jdbc:mysql://localhost:3306/imooc?useSSL=false&useUincode=true&characterEncoding=utf-8&serverTimezone=Asia/Shanghai&allowPublicKeyRetrieval=true
username=root
password=12345

JDBC的信息都放在了配置文件中，那么如何利用Druid对这些配置的信息进行加载和读取？

（2）编写DruidSample类

DruidSample类：（1）加载属性文件；（2）获取DataSource数据源对象；（3）创建数据库连接。

package com.imooc.jdbc.sample;

import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceFactory;
import com.imooc.jdbc.common.DbUtils;

import javax.sql.DataSource;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.FileNotFoundException;
import java.io.IOException;
import java.io.UnsupportedEncodingException;
import java.net.URLDecoder;
import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
import java.util.Properties;

/**
 * Druid连接池配置与使用
 */
public class DruidSample {
    public static void main(String[] args) {
        //1.加载属性文件
        Properties properties = new Properties();
        //以前接触过，DruidSample.class.getResource(“某个文件”)获取当前类路径下对应文件的路径；
        String propertiesFile = DruidSample.class.getResource("/druid-config.properties").getPath();
        System.out.println("***"+propertiesFile+"***");
        try {
            // 容纳错考虑：提取的配置文件路径：base64编码转成utf-8编码；（以前遇到过）
            propertiesFile = new URLDecoder().decode(propertiesFile,"UTF-8");
            properties.load(new FileInputStream(propertiesFile));
        } catch (UnsupportedEncodingException | FileNotFoundException e) {
            e.printStackTrace();
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        //2.获取DataSource数据源对象
        // DataSource数据源对象：java.sql提供的一个接口；利用DataSource指代我们要操作的数据库是什么；
        // DataSource也提供了获取数据库连接的方法;;;所谓数据源就是数据库在JDBC中的别称；
        Connection conn = null;
        PreparedStatement pstmt = null;
        ResultSet rs = null;
        try {
            //通过DruidDataSourceFactory工厂类，创建数据源；
            DataSource dataSource = DruidDataSourceFactory.createDataSource(properties);
            //3.创建数据库连接
            conn = dataSource.getConnection();
            pstmt = conn.prepareStatement("select * from employee limit 0,10");
            rs = pstmt.executeQuery();
            while (rs.next()) {
                Integer eno = rs.getInt(1);
                String ename = rs.getString("ename");
                Float salary = rs.getFloat("salary");
                String dname = rs.getString("dname");
                System.out.println(dname + "-" + eno + "-" + ename + "-" + salary);
            }
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }finally {
            /**
             * 不使用连接池：conn.close()关闭连接;
             * 使用连接池：conn.close()将连接回收至连接池;
             */
            DbUtils.closeConnection(rs,pstmt,conn);
        }

    }
}

DruidSample类几点说明：

（1）【String propertiesFile = DruidSample.class.getResource("/druid-config.properties").getPath();】DruidSample.class.getResource(“某个文件”)获取当前类路径下对应文件的路径；同时，也对获取到的路径字符串转化了编码方式；（前台系统二这篇博客中的XmlDataSource类部分有类似内容）

（2）作为Java来说，在src下，所存放的不只有程序的源代码，还有相关的配置文件，这个配置文件会随着运行一起被发布到最终的out目录下，产生在工程的运行环境中；

即编译后，所有Java类编译后的class文件都在out目录下；同样，在src中的其他配置文件也会出现在out目录中。

（3）导入的包说明：

运行结果：

（3）总结，分析（重要！！！）

发现，在使用Druid之后，好像有点无感，Druid创建的连接在哪儿？怎么没有看到？

其实可以这样理解：

          （1）在设置了配置文件（druid-config.properties）之后，启动程序之后，数据库连接池中就已经有数据库连接，这些连接池中的数据库连接等待被取用；；；

          （2）然后，在程序中，通过Properties类读取那个配置文件，然后通过Druid提供的工厂类DruidDataSourceFactory去记载读取的配置文件，就能得到DataSource数据源对象；

          （3）DataSource数据源对象可以认为是访问数据库连接池的一个对象，通过DataSource数据源可以获取数据库连接池中的连接；

在需要使用数据库的地方，就创建一个DataSource对象，然后利用DataSource对象去线程池中取一个数据库连接就好了啊。

          （4）一切就绪之后，当程序中需要数据库连接的时候，直接使用【conn = dataSource.getConnection();】从数据库连接池中去取一个连接就可以了；；；；；；而不用再使用【Connection conn = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://localhost:3306/imooc?useSSL=false&useUincode=true&characterEncoding=utf-8&serverTimezone=Asia/Shanghai&allowPublicKeyRetrieval=true", "root", "12345");】去现创建数据库连接了；

          （5）即，如果没有数据库连接池的话，每当程序中需要数据库连接的时候，都是需要使用而不用再使用【Connection conn = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://localhost:3306/imooc?useSSL=false&useUincode=true&characterEncoding=utf-8&serverTimezone=Asia/Shanghai&allowPublicKeyRetrieval=true", "root", "12345");】去现创建数据库连接的，这个速度就会比较慢；；；；肯定没有（4）中那样，直接去连接池中去取现成的、已经创建好的连接快啊。

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附加一个说明： 

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4.Druid连接池的几个点

（1）【initialSize=10】和【maxActive=20】属性设置

在druid-config.properties中设置两个属性：

          【initialSize=10】：连接池刚启动准备好，会默认的创建10个数据库连接；

          【maxActive=20】：如果在实际项目运行中，10个连接不够用，连接池会额外的再创建新的数据库连接，但总数不得超过20；

           如果在程序运行中，连接池创建的连接已经达到了上限，连接还不够用的话，那些没有分到数据库连接的程序就会一直进入等待的状态，等待其他正在使用连接池中连接的程序调用close()方法，然后连接池就会将数据库连接进行回收，然后那些苦苦等待的程序就会有数据库连接可用，然后去执行了。

通过Navicat工具的【服务器监控】界面中可以看到目前所有已创建的数据库连接：

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（2）【initialSize=10】默认连接数不够的话，会启动最大连接数【maxActive=20】属性

可以发现，初始的数量不够用了，连接池会自动的帮我们扩展新的连接，直到达到允许的上限； 

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（3）如果程序中数据库连接数的需求超过最大连接数，那些没有分配到的程序会等待

如：

这也是在实际中使用数据库连接池时需要注意的点。在实际中，一旦程序达到生产的服务器上，运行一段时间后，程序就无缘无故的被卡死，这很有可能是数据库连接池的最大数量设置的不够了，从而让程序一直处于等待的状态。

那么连接池最大数量设置多少合适？需要根据实际项目的情况来决定，比如通常1个用户使用1个数据库连接，那么就要测算在最忙碌的时候，同时会有多少个用户来使用我们的系统。最大的连接数量一定要超过最大的用户数，才能保证程序不会因为这个问题而阻塞。

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（4）【initialSize】和【maxActive】建议设置相同值（重要！！！）

一个比较不错的技巧，也是很多资深开发者的做法：将初始的数量（【initialSize】）和最大的数量（【maxActive】）把持一致；比如【initialSiz=20】，【maxActive=20】，都设置成20；

这是因为：在日常工作中，应用程序最好在一开始就把所有的连接和资源都分配好，用户进来了以后直接获取现成的资源，避免出现重新创建资源的情况；这样对于整体的程序管理和性能都是有帮助的。

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5.在实际中使用时的疑问？？？？？（后续明确了，再回头改）

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首先有两个前提：

前提1：Druid连接池连接池的初始化需要使用Druid的配置文件；

前提2：在工程启动的时候，需要初始化连接池；

三个疑问：

疑问1：加载属性文件得到Properties对象的初始化代码放在哪儿？（这些初始化代码肯定是在工程启动的时候就要执行啊，这样才能提前准备好Druid连接池）；是不是把这些工作放在那些工程启动时会默认先执行的代码中？

疑问2：Properties对象是做成一个全局可访问的变量吗？

疑问3：数据源对象DateSource对象，是在哪儿创建的？是和Properties对象的初始化代码放在一起，做成全局变量；还是在需要使用数据库连接的地方，再现创建？换句话说，在整个项目中，是只有一个DateSource对象，还是有多个DataSource对象？

Answer：

1、不可以更改名字

2、new Properties()这个操作就是在得到properties对象

3、Properties对象是做成一个全局可访问的变量吗？

这里创建Properties对象是为了加载配置文件，没有必要定义成全局可以访问的变量

3、1)通过DruidDataSourceFactory工程类的createDataSource()方法在底层创建DataSource数据源

2)用到时再创建即可

3）是可以有多个DataSource对象的

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目前我的理解，在实际使用中。使用了Druid以后，工程启动之后，那些数据库连接就已经存在了。然后在需要使用数据库连接的时候，通过上面的步骤，直接去获取连接就好了。