零基础指南：如何用Gemini 2.5 Flash Image（代号Nano Banana）玩转AI图像生成
- 尝试 Nano Banana
- 1、官网信息
- 1.1 Gemini 2.5 Flash Image（开发代号 Nano Banana）
- 2、零基础指南
- 2.1 效果图
- 2.2 效果图
- 2.3 效果图
- 3 图像生成新纪元：彻底告别复杂的PS，用一句话实现创意自由！
- 3.1 用一句话实现创意自由！
- 4. Nano Banana VS Midjourney
- 5. 如何保持角色的“记忆”？一个高效的角色一致性工作流
- 6.基于Prompt的高效编辑：告别复杂的PS操作
- 7.未来展望
尝试 Nano Banana
Try Nano Banana = Gemini 2.5 Flash Image
Gemini 2.5 Flash Image, state of the art image generation and editing
Gemini 2.5 Flash 图像，尖端的图像生成和编辑技术
1、官网信息
谷歌官方体验：https://aistudio.google.com
Google AI Studio,可选择chat,右边更换模型为Nano banana,如下图
1.1 Gemini 2.5 Flash Image（开发代号 Nano Banana）
Gemini 2.5 Flash Image（开发代号 Nano Banana）是谷歌在2025年8月底推出的一款先进的多模态图像生成与编辑模型。它因其强大的图像处理能力和独特的“匿名”发布方式，在AI社区引起了广泛关注。
Gemini 2.5 Flash Image (Nano Banana) 是一款功能强大且价格具有竞争力的图像生成与编辑模型。它在角色一致性、基于自然语言的精准编辑以及多图融合方面的能力尤为突出，为开发者、设计师和内容创作者提供了新的可能性。
核心信息表格：
特性方面 | 具体说明 | 亮点或解读 |
名称与代号 | 官方名称：Gemini 2.5 Flash Image；开发代号：Nano Banana | “Nano Banana”这个有趣的代号在社区中更流行，也反映了其“轻量速效”的特点。 |
核心能力 | 支持文本生成图像、图像修复、背景替换、图像扩展、多轮自然语言图像编辑、多图融合与组合生成、高精度局部文字编辑（无需手动选区）等。 | 功能非常全面，几乎涵盖了图像生成和编辑的所有主流需求。 |
四大突出亮点 | 1. 卓越的角色一致性：在多提示和编辑中保持角色或物体外观一致。 2. 精准的提示编辑：使用自然语言进行针对性变换和局部编辑。 3. 本土世界知识：利用Gemini的世界知识理解和生成符合现实的图像。 4. 多图像融合：理解和合并多幅输入图像。 | 这四点使其在众多图像模型中脱颖而出，尤其是角色一致性和世界知识，解决了AI绘图的一大痛点。 |
技术特点 | 采用原生多模态架构，深度整合图像理解与生成能力。支持交错式生成，可将复杂任务分解为多步骤增量完成。 | 技术架构保证了其强大的理解和生成能力，交错式生成使其能处理非常复杂的指令。 |
安全特性 | 所有生成图像均包含不可见的SynthID数字水印。 | 用于标识AI生成内容，有助于提高透明度和应对虚假信息。 |
访问方式 | 通过 Gemini API、Google AI Studio（面向开发者）以及 Vertex AI（面向企业）提供。 | 开发者和企业可以方便地集成和使用其能力。 |
定价 | 每张图像约0.039美元（每100万个输出token收费30.00美元，每张图片约1290个输出token）。 | 定价被认为具有竞争力，低于OpenAI的同类模型。 |
🧠 从技术角度看独特之处
Gemini 2.5 Flash Image 并非简单的功能堆砌，其背后有一些有趣的技术理念：
- “文本渲染”作为代理指标：研发团队发现，模型精确渲染文本的能力与其整体生成图像的结构精确性高度相关。因此，他们将“文本渲染的准确率”作为训练过程中一个关键的、可量化的代理指标来持续优化，这有效推动了模型整体质量的提升。
- 从用户反馈中迭代：团队会主动在社交媒体上搜集用户的失败案例，并将其系统性地构建成内部的评估基准，从而精准定位和修复前代模型的痛点，实现像素级完美编辑和更强的角色一致性。
🚀 丰富的应用场景
凭借其强大能力，Gemini 2.5 Flash Image 能在许多领域大显身手：
- 电商与营销：快速生成风格统一的产品目录、为模特换装、创建商品宣传图。
- 内容创作与设计：生成漫画分镜、角色表情包、社交媒体海报、进行品牌设计。
- 创意与娱乐：将真人照片转换为手办模型图、创作概念艺术图、为故事创建一致的角色形象。
- 图像编辑与修复：去除图片中不必要的元素（如污渍、路人）、替换背景、给黑白照片上色、修改人物姿势等。
- 教育与其他：理解手绘图表并生成更规范的图像，或进行一些需要常识推理的图像生成与编辑。
2、零基础指南
想用AI生成和编辑高质量图像？本文深度解析Gemini 2.5 Flash Image（Nano Banana）核心功能与实战技巧，带你掌握角色一致性、Prompt编辑等高级玩法，让你的创意瞬间成真！
2.1 效果图
两张照片，都是从网上查找的，然后下指令，“将图1沙发的材质替换为图2的布料”
2.2 效果图
两张照片，一张是由 AI 生成的穿着黑色衣服的女生（左上），另一张则是在网上的绿色洋装（左下），然后下指令，“合成两张图，让穿着黑色衣服的女生，换成另一张图的绿色裙子。”
Gemini 旧模型生成出来的结果（中），虽然能理解指令的意思，但不管是人物的脸部、动作，或是服装的样式，都跟原图有明显的差异。而到了新模型，整体转换效果相当完美，要鸡蛋里挑骨头的话就是画质不知道为什么有点差。
2.3 效果图
合成两张图片
Gemini 旧模型（中）只能抓到原图（左）很大概的轮廓，像是西装、黄衣服、一男一女等元素，但无法生成出一模一样的面貌；新模型（右）在这方面的表现则是进步许多，整体人物一致性维持相当不错，甚至女生黄衣服上的蕾丝也有还原。
3 图像生成新纪元：彻底告别复杂的PS，用一句话实现创意自由！
你是否曾花费数小时在Photoshop里抠图、修图，只为了让一个创意落地？或者在尝试不同的AI图像模型时，总为无法保持角色的一致性而苦恼？如果你的答案是“是”，那么你不是一个人。
传统的图像处理工作流程繁琐复杂，学习曲线陡峭。而早期的AI图像模型，虽然能快速生成图像，但在保持角色一致性上表现欠佳，这使得它们在需要连贯故事情节的创作中力不从心。
今天，我们将深入探讨谷歌最新发布的 Gemini 2.5 Flash Image (代号：Nano Banana) 模型，一个旨在彻底改变这一现状的强大工具。本文将不仅带你了解它的核心技术，更会通过实战案例，手把手教你如何利用它实现前所未有的图像创作自由。读完本文，你将能用最少的努力，创造出最惊艳的效果。
3.1 用一句话实现创意自由！
按照插画中人物的1/7比例，在写实的风格和环境下，制作一个商业化的模型。将模型放置在电脑桌上，使用圆形透明亚克力底座，底座上不带任何文字。在电脑屏幕上，展示模型的ZBrush建模过程。在电脑屏幕旁边，放置一个印有原图的BANDAl风格玩具包装盒。
4. Nano Banana VS Midjourney
什么是Gemini 2.5 Flash Image (Nano Banana)？它和DALL-E、Midjourney有什么不同？
问题： 面对市面上众多的AI图像生成工具，很多人分不清它们之间的区别，更不清楚Gemini 2.5 Flash Image的独特优势。
原因： 大多数图像生成模型专注于单一的图像创作，而Gemini 2.5 Flash Image的核心优势在于其强大的基于提示的编辑能力和跨图像角色一致性。它不仅仅是一个“生成”模型，更是一个“编辑”模型。
解决方案： Gemini 2.5 Flash Image（简称GFI）是谷歌基于Gemini大语言模型构建的。这赋予了它两个核心能力：
- 世界知识（World Knowledge）： GFI可以理解更复杂的指令，甚至能读懂手绘草图，并将其转化为高质量图像。
- 角色记忆（Character Memory）： 它可以记住一个人物或物体的特征，并在多张图像中保持其外观一致。这对于漫画创作、品牌IP宣传等场景具有颠覆性意义。
核心区别： Gemini 2.5 Flash Image不只是画画，它更像是一个拥有“记忆”和“理解力”的顶级设计师，能够与你进行一场关于图像的深度对话。
表格对比：GFI vs. 其他模型
特性 | Gemini 2.5 Flash Image (Nano Banana) | DALL-E / Midjourney |
角色一致性 | 极佳，可保持跨多图连贯性 | 较弱，难以保持 |
编辑能力 | 强大，支持多轮对话式编辑 | 较弱，多为一次性生成 |
基于Prompt | 基于复杂、多轮的自然语言 | 偏重于单次、描述性提示 |
世界知识 | 依托Gemini，理解力强 | 相对较弱 |
5. 如何保持角色的“记忆”？一个高效的角色一致性工作流
问题： 在一个系列作品中，如何让AI生成的人物、角色或宠物在不同场景中保持相同的样貌？
原因： 传统的模型没有记忆功能，每次生成都是一次独立的“创作”，导致结果无法保持连贯。
解决方案： 利用 GFI 的“种子图”和“多轮对话”能力。
代码示例与操作：
以下是一个实现角色一致性的Prompt模板：
// 第一步：创建你的角色
Prompt: Create a photorealistic image of a 25-year-old woman with long brown hair, wearing a red jacket and a blue scarf. The woman is smiling and looking directly at the camera.
// 得到初始图像后，我们称之为“种子图”。
// 第二步：在多轮对话中引用该角色
Prompt: Now, place the same woman from the previous image in a bustling market in Tokyo, holding a cup of coffee. Ensure her outfit remains the same.
// 接下来，再进行一次修改
Prompt: Now, have her sitting in a quiet cafe, reading a book.为什么这样做？
通过在后续提示中明确提及“the same woman from the previous image”，你是在向模型强调保持该角色的特征。GFI 的核心优势就在于此，它能理解并记住你所引用的“对象”，从而在新的场景中复用其特征。
6.基于Prompt的高效编辑：告别复杂的PS操作
问题： 我需要快速修改图片中的某个元素，比如换个背景、删掉某个路人，或者改变光线。这些操作是否可以一句话完成？
原因： 传统的图像编辑软件需要繁琐的工具操作（如选区、蒙版、修补工具），而早期AI模型无法理解精准的编辑指令。
解决方案： GFI 的基于提示的编辑（Prompt-based Editing）功能。
代码示例与操作：
// 原始图片：一个男人在海滩上，远处有一座灯塔。
// 编辑Prompt 1: Remove the lighthouse from the image.
// 编辑Prompt 2: Change the background to a snowy mountain.
// 编辑Prompt 3: Change the time of day to sunset, with a warm, golden light.7.未来展望
Gemini 2.5 Flash Image（Nano Banana）的出现，标志着AI图像技术从生成时代迈向了理解与编辑时代。它的角色一致性和基于提示的编辑能力，将极大地简化创意工作流程，让更多非专业人士也能轻松创作出专业级的图像作品。
接下来，你可以尝试：
- 访问 Google AI Studio 或 Gemini 应用，开始你的第一个Prompt。
- 尝试更复杂的Prompt，融合多个概念，看模型如何处理。
- 探索 GFI 的 SynthID 水印，了解其如何标记AI生成的图像，这对行业透明度和可信度至关重要。
