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【教3妹学算法-每日1题】非递增顺序的最小子序列_数据结构

3妹:哎,又到周一了,不想上班不想上班,什么时候能到周五啊。
2哥:这才周一就想着周五了,还早呢。周末休息了两天,今天应该精力充沛才对啊。
3妹:哎,不上班行不行啊。
2哥:不上班你养我啊?
3妹:我问的是我不上班行不行,不是你不上班行不行!!!
2哥:嘿嘿嘿,那你不说清楚。
3妹:不跟你聊了,去上班去了,2哥还不去吗。
2哥:我上班时间比较晚,先做一道算法题再说

【教3妹学算法-每日1题】非递增顺序的最小子序列_排序算法_02

题目:

给你一个数组 nums,请你从中抽取一个子序列,满足该子序列的元素之和 严格 大于未包含在该子序列中的各元素之和。

如果存在多个解决方案,只需返回 长度最小 的子序列。如果仍然有多个解决方案,则返回 元素之和最大 的子序列。

与子数组不同的地方在于,「数组的子序列」不强调元素在原数组中的连续性,也就是说,它可以通过从数组中分离一些(也可能不分离)元素得到。

注意,题目数据保证满足所有约束条件的解决方案是 唯一 的。同时,返回的答案应当按 非递增顺序 排列。

示例 1:

输入:nums = [4,3,10,9,8]
输出:[10,9]
解释:子序列 [10,9] 和 [10,8] 是最小的、满足元素之和大于其他各元素之和的子序列。但是 [10,9] 的元素之和最大。 
示例 2:

输入:nums = [4,4,7,6,7]
输出:[7,7,6]
解释:子序列 [7,7] 的和为 14 ,不严格大于剩下的其他元素之和(14 = 4 + 4 + 6)。因此,[7,6,7] 是满足题意的最小子序列。注意,元素按非递增顺序返回。
示例 3:

输入:nums = [6]
输出:[6]

提示:

1 <= nums.length <= 500
1 <= nums[i] <= 100

java代码:

class Solution {
    public List<Integer> minSubsequence(int[] nums) {

        Arrays.sort(nums);
        int sum = 0;
        for (int n : nums) {
            sum += n;
        }

        int sumSum = 0;
        List<Integer> res = new ArrayList<>();
        for (int i = nums.length - 1; i >= 0; i--) {
            sumSum += nums[i];
            res.add(nums[i]);
            if (sumSum > sum - sumSum) {
                break;
            }
        }
        return res;

    }
}