给定一个 m x n 的矩阵,如果一个元素为 0,则将其所在行和列的所有元素都设为 0。请使用原地算法。
示例 1:
示例 2:
进阶:
- 一个直接的解决方案是使用 O(mn) 的额外空间,但这并不是一个好的解决方案。
- 一个简单的改进方案是使用 O(m + n) 的额外空间,但这仍然不是最好的解决方案。
- 你能想出一个常数空间的解决方案吗?
思路:
用两个boolean变量分别记录第一行和第一列是否包含0, 如果第一行包含0,则第一行所有的都要设为0;如果第一列包含0,则第一列所有的都要设为0;
使用原数组的第一行和第一列元素记录当前行或者当前列中除本身以外是否存在0,如果存在0,则将首元素置0
class Solution {
//用第一行的元素表示每一列是否存在0,第一列的元素表示每一行是否存在0
//同时要处理第一行第一列本身存在0的情况
public void setZeroes(int[][] matrix) {
if(matrix==null || matrix.length==0) {
return;
}
boolean isFirstRowContainZero = false;
boolean isFirstColContainZero = false;
int m = matrix.length;
int n = matrix[0].length;
for(int i=0;i<m;i++) {
for(int j=0;j<n;j++) {
if(i!=0&&j!=0 && matrix[i][j]==0) {
matrix[i][0]=0;
matrix[0][j]=0;
}else if(matrix[i][j]==0){
isFirstRowContainZero = i==0?true:isFirstRowContainZero;
isFirstColContainZero = j==0?true:isFirstColContainZero;
}
}
}
for(int i=1;i<m;i++) {
for(int j=1;j<n;j++) {
if(matrix[i][0]==0 || matrix[0][j]==0) {
matrix[i][j] = 0;
}
}
}
//第一行含0处理
if(isFirstRowContainZero) {
for(int j=0;j<n;j++) {
matrix[0][j] =0;
}
}
//第一列含0处理
if(isFirstColContainZero) {
for(int i=0;i<m;i++) {
matrix[i][0] =0;
}
}
}
}