智慧工地是利用物联网、云计算、大数据等技术，实现对建筑工地实时监测、管理和控制的一种新型建筑管理方式，其中，数据分析功能起着至关重要的作用。
1、数据采集
智慧工地中的数据采集主要通过传感器、监控摄像头等设备进行。这些设备可以实时采集到工地的环境数据、施工人员和设备信息、材料进出库信息等数据，并将其传输到云端进行存储和分析。
2、数据存储
智慧工地中的数据存储通常采用云端存储方式，通过云计算技术实现数据的集中存储和管理。同时，为了确保数据的安全性和可靠性，智慧工地通常会采用多层次的数据备份和容灾机制。
3、数据分析
智慧工地中的数据分析功能可以对采集到的大量数据进行深度挖掘和分析。
具体包括以下几个方面：
1）施工监管：
通过对施工现场的监测和数据分析，可以实现对施工进度、质量和安全的实时监管。例如，可以通过传感器监测施工人员的工作时间和工作强度，及时发现施工人员的疲劳和过劳情况，从而及时采取措施保障工人身体健康和施工质量。
2）材料管理：
通过对材料进出库信息的实时监测和分析，可以实现对材料使用情况的实时监管和管理。例如，可以对建筑材料的使用量、剩余量和质量等信息进行实时监测和分析，及时发现异常情况并采取措施进行调整和管理。
3）能耗管理：
通过对工地用电、用水、用气等能耗信息的实时监测和分析，可以实现对能源的合理利用和节约。例如，可以通过数据分析找到能源浪费的瓶颈点，制定合理的节能措施，从而实现能源的节约和减排。
4）安全管理：
通过对工地环境、设备和人员等数据的实时监测和分析，可以实现对施工安全的实时监管和管理。例如，可以通过监控摄像头实时监测工地人员和设备的动态，及时发现安全隐患并采取措施进行处理和管理。
