13 客户数据平台（CDP）的存储与计算需求
什么是CDP
CDP数据模型
14 StarRocks应对CDP需求
StarRocks 系统架构
StarRocks 在设计和架构上参考了 Impala、Presto 这类 MPP 分析引擎的思想，甚至在组件功能上也非常相似
从存算一体到存算分离
一个 FE 节点可以应对 10 到 20 个 BE 节点，所以 FE 建议部署 3 个节点，组成 HA 模式，即可以满足大部分需求。
数据分布
当BE 节点扩缩容时，StarRocks 会自动进行 Tablet 的迁移，当有新的节点加入时，一些 Tablet 会自动分配到新节点上，这样可以让数据在整个集群中更均匀地分布。而当节点减少时，原本在即将下线的机器上的 Tablet 会被自动移动到其他节点上，确保数据的备份副本数量保持不变。
上面这个图就是一个典型的案例。先基于时间分区，然后每个分区又分为了 4 个 Tablet，每个 Tablet 有 3 个副本，均衡的分布在不同的 BE 上。
分区分桶一方面是为了能够在查询的时候，尽可能多的“裁剪”数据，另外一方面是数据均匀分布后，能够利用集群的能力并发加速查询。
StarRocks处理大量数据
15 数据存储上选用合适的表存储类型
数仓建模分层
16 性能优化
使用索引
使用查询缓存
