你知道吗,用moviepy一行代码就能够快速剪辑视频中某个区间的片段:

clip = VideoFileClip("videoplayback.mp4").subclip(50,60)

这一段代码,能够在3秒内将videoplayback.mp4的50秒-60秒的视频片段提取出来,非常方便。

不仅如此,moviepy还支持添加字幕、调整音量、片段链接等功能。下面看看详细的操作方法。

1.准备

开始之前,你要确保Python和pip已经成功安装在电脑上,如果没有,可以访问这篇文章:超详细Python安装指南 进行安装。

(可选1) 如果你用Python的目的是数据分析,可以直接安装Anaconda:Python数据分析与挖掘好帮手—Anaconda,它内置了Python和pip.

(可选2) 此外,推荐大家用VSCode编辑器,它有许多的优点:Python 编程的最好搭档—VSCode 详细指南。

请选择以下任一种方式输入命令安装依赖

1. Windows 环境 打开 Cmd (开始-运行-CMD)。

2. MacOS 环境 打开 Terminal (command+空格输入Terminal)。

3. 如果你用的是 VSCode编辑器 或 Pycharm,可以直接使用界面下方的Terminal.

pip install moviepy

2.视频剪辑

剪辑个视频,多大点事,比起下载PR,用Python 写3行代码,3秒剪辑不香吗?

from moviepy.editor import*


# 剪辑50-60秒的音乐 00:00:50 - 00:00:60
video =CompositeVideoClip([VideoFileClip("videoplayback.mp4").subclip(50,60)])


# 写入剪辑完成的音乐
video.write_videofile("done.mp4")

3.视频拼接

“哦?Python?哼,那你肯定很难进行拼接工作吧,PR多方便,拖拽即可完成拼接。”

那你可真是太小看Python了,moviepy几行代码随随便便就能拼接许多片段:

from moviepy.editor importVideoFileClip, concatenate_videoclips

clip1 =VideoFileClip("myvideo.mp4")

# 结合剪辑,你甚至能够完全自动化剪辑拼接视频的操作
clip2 =VideoFileClip("myvideo2.mp4").subclip(50,60)
clip3 =VideoFileClip("myvideo3.mp4")

final_clip = concatenate_videoclips([clip1,clip2,clip3])
final_clip.write_videofile("my_concatenation.mp4")

结合剪辑,你甚至能够完全自动化剪辑拼接视频的操作。

4.逐帧变化

“那你能完成针对每一帧图像的快速图像处理吗?PR可是做得到的哦”

那当然可以,教你如何反视频每一帧的绿色和蓝色通道:

from moviepy.editor importVideoFileClip

my_clip =VideoFileClip("videoplayback.mp4")


def scroll(get_frame, t):
"""
处理每一帧图像
"""

frame = get_frame(t)
frame_region = frame[:,:,[0,2,1]]
return frame_region


modifiedClip = my_clip.fl(scroll)

modifiedClip.write_videofile("test.mp4")

5.导出GIF

哇,听起来好像挺牛逼的,那用来导出到GIF吗?

当然可以:

from moviepy.editor import*

# 剪辑50-60秒的音乐 00:00:50 - 00:00:60
video = CompositeVideoClip([VideoFileClip("videoplayback.mp4").subclip(50,60)])

my_clip.write_gif('test.gif', fps=12)

怎么样,moviepy的这些技巧你学会了吗?它还有更多的功能和技巧,详情请见官方文档哦:

https://zulko.github.io/moviepy/">​https://zulko.github.io/moviepy/​

end


你好,我是Sitin涛哥,Python程序员,项目经理,努力创业中ing

日常输出Python技术,副业,工作经验,有一个可能是最好的「Python学习」