OpenCV学习笔记-卷积

原创

superdont 2022-08-15 12:20:08 博主文章分类：图像处理 ©著作权

文章标签 dst filter float 出版 2d 文章分类 后端开发

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使用函数为：

Filter2D

对图像做卷积

void cvFilter2D( const CvArr* src, CvArr* dst,
                 const CvMat* kernel,
                 CvPoint anchor=cvPoint(-1,-1));

输入图像. dst 输出图像. kernel 卷积核, 单通道浮点矩阵. 如果想要应用不同的核于不同的通道，先用 cvSplit 函数分解图像到单个色彩通道上，然后单独处理。 anchor 核的锚点表示一个被滤波的点在核内的位置。锚点应该处于核内部。缺省值 (-1,-1) 表示锚点在核中心。

函数 cvFilter2D 对图像进行线性滤波，支持 In-place 操作。当核运算部分超出输入图像时，函数从最近邻的图像内部象素插值得到边界外面的象素值。

实现代码为：

#include "StdAfx.h"
#include"cv.h"
#include"highgui.h"
#include "stdio.h"
int main(int argc,char**argv)
{
 IplImage*src,*dst,src_f;
 float k[9]={1.0, -2.0, 1.0, 
  4.0, -2.0 , -1.0,
  4.0, -2.0, 2.0};
 CvMat Km;
 Km=cvMat(3,3,CV_32FC1,k);
 src=cvLoadImage("lena.png");
 dst = cvCreateImage(cvGetSize(src),IPL_DEPTH_8U,3);
 cvNamedWindow("src",0);
 cvShowImage("src",src);
 cvNamedWindow("filtering",0);
 cvFilter2D(src,dst,&Km,cvPoint(-1,-1));
 cvShowImage("filtering",dst);
 cvWaitKey(0);
 cvReleaseImage(&src);
 cvReleaseImage(&dst);
 return 0;
}