1、双亲委派机制：（保证app加载的类，尤其是自定义的类不会覆盖上层加载器加载的同名类）
1.1 每个类加载器对他加载过的类都有一个缓存；
1.2 向上委托查找，向下委托加载；
砂箱保护机制就是说有些包名是不能自定义的；
类加载器都有哪些：启动类加载器（BootstrapClassLoader）->扩展类加载器（ExtensionClassLoader）->应用程序类加载器（AppClassLoader）
2、MySQL死锁案例
用户A查询一条纪录，然后修改该条纪录；这时用户B修改该条纪录，这时用户A的事务里锁的性质由查询的共享锁企图上升到独占锁，而用户B里的独占锁由于A有共享锁存在所以必须等A释放掉共享锁，而A由于B的独占锁而无法上升的独占锁也就不可能释放共享锁，于是出现了死锁。这种死锁由于比较隐蔽，但在稍大点的项目中经常发生。
可以采用乐观锁解决，在表里增加字段version,每次修改记得加1
3、排序
collections.sort()排序，如果是基础类型则是按快排算法进行排序，不是基础类型则用堆排，堆排排序具有稳定性，时间复杂度和快排都是：O(N*logN), 堆排空间复杂度O(1)，快排空间复杂度O(logn) ，这两个排序都是不稳定，冒泡，插入、归并排序都是稳定性排序。
4、Springboot框架中的@SpringbootApplication注解是一个复合注解，包括如下3个注解：
那么以上所有注解就只干一件事：把bean注册到spring ioc容器。
5、Seata分布式事务几种模式比较
6、链表的介绍
链表是一系列的存储数据元素的单元通过指针串接起来形成的，因此每个单元至少有两个域，一个域用于数据元素的存储，另一个或两个域是指向其他单元的指针。这里具有一个数据域和多个指针域的存储单元通常称为节点（node）。
链表的第一个节点和最后一个节点，分别称为链表的头节点和尾节点。尾节点的特征是其 next 引用为空（null）。链表中每个节点的 next 引用都相当于一个指针，指向另一个节点，借助这些 next 引用，我们可以从链表的头节点移动到尾节点。
链表数据结构中主要包含单向链表、双向链表及循环链表。
链表这里经常会考算法，如：链表数据顺序倒置、判断链表是否有环等；
6.1 判断链表是否有环
对于这个问题我们可以采用 “快慢指针” 的方法。就是有两个指针 fast 和 slow，开始的时候两个指针都指向链表头 head，然后在每一步操作中 slow 向前走一步即：slow = slow→next，而 fast 每一步向前两步即：fast = fast→next→next。由于 fast 要比 slow 移动的快，如果有环，fast 一定会先进入环，而 slow 后进入环。当两个指针都进入环之后，经过一定步的操作之后二者一定能够在环上相遇，并且此时 slow 还没有绕环一圈，也就是说一定是在 slow 走完第一圈之前相遇。
7、MySQL存储结构及索引介绍
MySQL存储结构为啥采用B+数：
B树的搜索：从根节点开始，对节点内的索引值序列采用二分法查找，如果命中就结束查找。没有命中会进入子节点重复查找过程，直到所对应的的节点指针为空，或已经是叶子节点了才结束。
B+Tree结构：
- 非叶子节点不存储data数据，只存储索引值，这样便于存储更多的索引值
- 叶子节点包含了所有的索引值和data数据
- 叶子节点用指针连接，提高区间的访问性能
- 相比B树，B+树进行范围查找时，只需要查找定位两个节点的索引值，然后利用叶子节点的指针进行遍历即可。而B树需要遍历范围内所有的节点和数据，显然B+Tree效率高。
聚簇索引和非聚簇索引：B+Tree的叶子节点存放主键索引值和行记录就属于聚簇索引；如果索引值和行记录分开存放就属于非聚簇索引。 主键索引和辅助索引：B+Tree的叶子节点存放的是主键字段值就属于主键索引；如果存放的是非主键值就属于辅助索引（二级索引）。 在InnoDB引擎中，主键索引采用的就是聚簇索引结构存储。
Mysql慢查询优化首先要定位慢查询语句
8、分布式事务
分布式事务主要是用数据库、缓存Redis, Zookeaper三种方式来实现，性能比较Redis最高，可靠性方面Zookeaper最可靠；
