微服务从代码到k8s部署应有尽有系列全集
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https://mp.weixin./s/8U2h85YJHy3H3hzlBakPPw
实战项目地址:https:///Mikaelemmmm/go-zero-looklook
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aws云部署k8s日志服务
我们用一个系列来讲解从需求到上线、从代码到k8s部
我们用一个系列来讲解从需求到上线、从代码到k8s部署、从日志到监控等各个方面的微服务完整实践, 整个项目使用了go-zero开发的微服务。
go-zero微服务到k8s部署应有尽有系列(六)订单服务
go-zero微服务到k8s部署应有尽有系列(七)支付服务
go-zero微服务到k8s部署应有尽有系列(十三)服务监控
go-zero微服务到k8s部署应有尽有系列(十五)发布服务到k8s
go-zero微服务到k8s部署应有尽有系列(十一)日志收集
go-zero微服务到k8s部署应有尽有系列(五)民宿服务
go-zero微服务到k8s部署应有尽有系列(十四)部署环境搭建
go-zero微服务到k8s部署应有尽有系列(二)nginx网关
CUDA和Miniconda3是两种完全不同类型的东西,没有可比性。一个是计算平台,一个是包管理器。安装了Miniconda3,不代表你拥有了CUDA。Miniconda3本身只是一个管理工具。对于深度学习等GPU计算任务,你不需要在系统层面单独安装庞大的CUDA Toolkit。应该利用Miniconda3/Conda的强大功能,在特定的环境中安装所需版本的。这是更简洁、更专业的管理方式。确保先安装好NVIDIA显卡驱动,这是使用GPU进行计算的基础。在Ubuntu上安装NVIDIA显卡驱动。
多线程4.0~
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