Python中的五种特性：切片，迭代，列表生成式，生成器，迭代器。
切片
切片就相当于其他语言中的截断函数，取部分指定元素用的。
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运行结果：
取从索引从0到9的前10个元素: [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
取最后10个元素: [90, 91, 92, 93, 94, 95, 96, 97, 98, 99]
取从索引10到19的10个元素: [10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19]
从前10个元素中每两个取一个元素: [0, 2, 4, 6, 8]
所有元素中每10个取一个元素: [0, 10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90]
迭代(Iteration)
迭代，即遍历。使用for循环的时候，只要是作用于一个可迭代对象，for循环就能正常运行。
判断一个对象是够是可迭代对象:
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运行结果:
字符串 is Iterable ? True
list is Iterable ? True
整数 is Iterable ? False
遍历可迭代对象的几种方法:
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列表生成式
常见的list生成方式：
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然而通过python内置的列表生成式,你可以换不同的姿势生成list,你可以这样：
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这样：
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还可以这样:
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是不是很涨姿势? 哈哈~
生成器(generator)
通过上面的列表生成式，我们可以直接创建一个列表。但是受内存限制，列表容量肯定是有限的。所以，如果列表元素可以按照某种算法推算出来，那我们是否可以在循环过程中不断推算出后续的元素呢？这样讲就不必创建完整的list，从而节省大量空间。在Python中，这种一边循环一边计算的机制，成为生成器:generator.
创建一个生成器最简单的方法: 把list的[]改成()
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而且，generator也是可迭代对象，可以通过for来遍历。
定义generator的另一种方法：
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如果一个函数定义中包含yield关键字，那么这个函数就不再是一个普通函数，而是一个generator。最难理解的就是generator和函数的执行流程不一样。函数是顺序执行，遇到return语句或者最后一行函数语句就返回。而变成generator的函数，在每次调用next()的时候执行，遇到yield语句返回，再次执行时从上次返回的yield语句处继续执行。
迭代器(Iterator)
生成器不但可以作用于for循环，还可以被next()函数不断调用并返回下一个值，直到最后抛出StopIteration错误表示无法继续返回下一个值了。可以被next()函数调用并不断返回下一个值的对象称为迭代器：Iterator。
可以使用isinstance()判断一个对象是否是Iterator对象：
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以上就是python高级特性简介的详细内容
