学个数据库竟然有笛卡尔，不会还有牛顿吧？牛顿、泰勒、拉格朗日以及傅里叶传说中噩梦般的存在
今天是刘小爱自学Java的第64天。
感谢你的观看，谢谢你。
话不多说，继续开始数据库的学习：
昨天学习了多表设计，事实上我们所需要的数据，通常会来自多张表。
那么如何使用sql语句一次性查询多张表的数据？
这是我们应该去考虑的问题，为了解决这个问题，今天继续学习多表查询。
一、笛卡尔积与内连接
万万没有想到，学个数据库竟然还能接触到笛卡尔积？后面不会学着学着还会出现牛顿吧……
牛顿、拉格朗日、泰勒、傅里叶……简直就是大学噩梦般的存在。
现在有两张表：部门表、成员表。
那如何查询出一个结果既显示成员又显示部门呢？
就需要引入笛卡尔积的概念：
格式：select * from member,department；
查出来的数据就相当于成员表与部门表的乘积。
也就是将成员表里的每一条数据都和部门表中的每一条匹配连接。
成员表一共有7条数据
部门表一共有4条数据
那根据笛卡尔积查询出来的数据一共4*7=28条
那么现在问题来了：这就变成排列组合了，查询到的结果冗余。如何避免结果冗余？
将这两张表相同的地方作为查询条件：
隐式内连接
select * from+表A+表B+where+A与B相交的部分;
显示内连接
select * from+表A+inner join+表B+on+A与B相交的部分;
inner join，也就是内连接的意思。
on，在这里就相当于where，后面接查询条件，其中on也可以替换成where。
那这两者有没有区别呢？
基本没区别，就只是语法不一样，个人觉得：
第一种语法更好理解。
第二种语法看上去更加地专业。
二、三种外连接
外连接又分为左外连接和右外连接。
左外连接：显示左表的全部记录以及右边符合连接条件的记录。
右外连接：原理同上，只不过表相反。
左外连接
select * from+表A+left outer join+表B+on+A与B相交的部分;
left，左边
outerjoin：外连接
也就是左边表A全部的数据，同时加上表B中与之相交的部分。
右外连接
select * from+表A+right outer join+表B+on+A与B相交的部分;
right ，右边
outerjoin：外连接
也就是右边表B全部的数据，同时加上表A中与之相交的部分。
全外连接
select * from+表A+full outer join+表B+on+A与B相交的部分;
全外连接里的关键单词为full。
但是这个语法在MySQL数据库中不支持，Oracle数据库才支持。那MySQL中是如何办的？
就是将左外连接和右外连接结合起来了。
三、四种连接方式图解
表A与表B，其中它们相互重合的部分为C。
四种连接方式图解如下：
内连接
就相当于C。
将这两张表重合的部分查询出来。
左外连接
就相当于A+C。
左边的表加上另一张表与之相交的部分。
右外连接
就相当于C+B。
右边的表加上另一张表与之相交的部分。
全外连接
就相当于A+B+C。
两张表的数据相结合，其中相关联的部分要结合起来。在MySQL数据库中全外连接是如何表示的？
全外连接=左外连接+右外连接；
所以多了一个C，那么就要去重。
语法格式也就是左外连接和右外连接相加。
union ：去掉重复的数据。
union all ：不去掉重复的数据。
其中注意第一条查询语句不用加分号。
四、关联子查询
现有一个需求：要查询出年龄最小的部门成员信息。
常规方法
先查询出最小的年龄是多少(通过聚合函数)
再根据查询到的最小年龄查询对应的成员信息
这样做自然是能解决需求的，但是有一个问题：
查询要访问数据库两次，并且第二次查询需要等到第一次的查询结果出来后才能写sql语句。子查询
等于是将常规方法中的两步结合成一步了。
语法：A查询语句作为B查询语句的条件，那么A查询称之为子查询，B查询称之为主查询。
子查询都要写在 () 里，且执行要先于主查询。
all的用法
前面的两个方案中都是使用了聚合函数min()来找出最小的年龄是多少。
而all也能达到这样的目的，语法为：
age
翻译过来就是：年龄小于或等于从member表中查到的所有年龄，也就是最小年龄了。
五、in、any和some的用法
昨天程序员表和项目表的多对多表关系。
看中间表
第一行：刘小爱开发微软，money为10000；
第二行：刘小爱开发苹果，money为20000；
……
这样看下来就一目了然。现有一个需求：
查询money大于10000的程序员信息。
分析：
第一步：先从中间表coder_project中查询出money大于10000的coder_id；
第二步：根据查询到的coder_id查询对应的coder信息。
学了子查询，可以将这两步并为一步。
子查询查出coder_id，主查询再查出程序员信息。
In的使用
in就是表示包含子查询查出的数据。
当子查询结果只有一个时，可以用=，也可以用in。
当子查询结果有多个时，不可以用=，只能用in。
所以说in的使用其实包含了=。
any的使用
虽然子查询结果有多个，我就是要用=，怎么办？
就可以用any，any表示任意的意思，也就是=子查询查出的任意一个数据。
some的使用
同any一样的道理：也就是=子查询查出的一些数据。some作用和any一样。
六、as的使用
需求: 查询money大于10000的程序员信息和对应的money。
分析：
第一步：我们从中间表coder_project中可以找到满足条件的coder_id和money，结果就是一张新的临时表，取名temp。
第二步：根据code_id(临时表)找出所有对应的程序员信息(coder表)和money(临时表)。
思路分析
第一步：
将查询到的结果作为了一张临时表temp，但是这张表本身是不存在的，我们没法直接在第二步中用，会报错。
temp表其实就是中间表coder_project中的一部分满足条件的数据。
第二步：
我们需要对应程序员的所有信息(也就是coder.*)
我们需要temp表中的money
从temp表、coder表中查询
coder表中的id和temp表中的coder_id相同，也就是内连接相等的部分。
as定义临时表
利用子查询的思路，将第一步的结果作为子查询，然后给它起一个别名，也就是temp表，这样就能直接使用了。
思路捋清晰了，as定义临时表也就很好懂了。
最后
给这两天的学习做一个总结
谢谢你的观看。
如果可以的话，麻烦帮忙点个赞，谢谢你。
