这里所说的”拆分”，是指对数据表进行拆分。大体有两种拆分方法。

1 第一种方法是垂直拆分，即把主码和一些列放到一个表，然后把主码和另外的列放到另一个表中。

如果一个表中某些列常用，而另一些列不常用，则可以采用垂直拆分，另外，垂直拆分可以使得数据行变小，一个数据页就能存放更多的数据，在査询时就会减少I/O次数。其缺点是 需要管理冗余列，査询所有数据需要联合（join)操作。

2 第二种方法是水平拆分，即根据一列或多列数据的值把数据行放到两个独立的表中。 水平拆分通常在以下几种情况下使用。

表很大，分割后可以降低在查询时需要读的数据和索引的页数，同时也降低了索引的层数，提高查询速度.表中的数据本来就有独立性.

例如，表中分别记录各个地区的数据或不同时期的数据， 特别是有些数据常用，而另外一些数据不常用需要把数据存放到多个介质上.

例如，移动电话的账单表就可以分成两个表或多个表。最近3个月的账单数据存在一个表 中，3个月前的历史账单存放在另外一个表中，超过1年的历史账单可以存储到单独的存储介质上，这种拆分是最常使用的水平拆分方法.

总结:
水平拆分会给应用增加复杂度，它通常在査询时需要多个表名，査询所有数据需要UNION 操作。在许多数据库应用中，这种复杂性会超过它带来的优点，因为只要索引关键字不大，则 在索引用于査询时，表中增加2〜3倍数据量，査询时也就增加读一个索引层的磁盘次数，所以水平拆分要考虑数量额增长速度,根据实际情况决定是否需要对表进行水平拆分.