让我们说我们有以下数据框：
df = pd.DataFrame(
data={
'from': [103, 102, 104, 105],
'to': [104, 105, 103, 102],
'id': [1] * 4,
'p': [415, 1203.11, -414.35, -1197.37],
'q': [0, -395.44, 62.23, 489.83]
})或
from to id p q
0 103 104 1 415.00 0.00
1 102 105 1 1203.11 -395.44
2 104 103 1 -414.35 62.23
3 105 102 1 -1197.37 489.83目标是合并具有相同from和to值的行。在上面的示例中，第0行和第2行以及第1行和第3行需要合并。
输出应该如下：
from to id p q p1 q1
0 103 104 1 415.00 0.00 -414.35 62.23
1 102 105 1 1203.11 -395.44 -1197.37 489.83当然，以下内容也是可以接受的：
from to id p q p1 q1
0 104 103 1 -414.35 62.23 415.00 0.00
1 105 102 1 -1197.37 489.83 1203.11 -395.44感谢您的任何帮助：)
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