用mysql的复制和读写分离解决了读压力的问题,那写压力能否也通过复制来解决?
答案是否定的:
利用缓存合并多次写入为一次,例如:浏览数量可以写入redis,达到n条再一次写入mysql
拆分数据库到不用的服务器集群:
合理设计好库和表,避免跨库查询后进行拆分操作:
按需求建立新的db集群
同步拆分的db到新的集群中
迁移数据库账号到对应的新集群
修改应用的数据连接
删除链
用mysql的复制和读写分离解决了读压力的问题,那写压力能否也通过复制来解决?
答案是否定的:
利用缓存合并多次写入为一次,例如:浏览数量可以写入redis,达到n条再一次写入mysql
拆分数据库到不用的服务器集群:
合理设计好库和表,避免跨库查询后进行拆分操作:
按需求建立新的db集群
同步拆分的db到新的集群中
迁移数据库账号到对应的新集群
修改应用的数据连接
删除链
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通过添加索引解决服务器压力大问题
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