分区(hash、range、list分区方式,以及用户登录日志实战)_分区


分区(hash、range、list分区方式,以及用户登录日志实战)_hash_02





哈希分区:

分区(hash、range、list分区方式,以及用户登录日志实战)_分区_03

分区(hash、range、list分区方式,以及用户登录日志实战)_hash_04

分区(hash、range、list分区方式,以及用户登录日志实战)_分区_05

(如果是非整型的列,可以用函数把它转为整型)

分区(hash、range、list分区方式,以及用户登录日志实战)_hash_06

(非整型转为整型的函数)

往分区后的表中插入、查询数据是用一样的语句:

分区(hash、range、list分区方式,以及用户登录日志实战)_range_07






range分区:

分区(hash、range、list分区方式,以及用户登录日志实战)_range_08

分区(hash、range、list分区方式,以及用户登录日志实战)_range_09

(上图中,如果不建立p3分区,则大于30000的数据插入会报错)

分区(hash、range、list分区方式,以及用户登录日志实战)_ist_10






list分区:

分区(hash、range、list分区方式,以及用户登录日志实战)_hash_11

分区(hash、range、list分区方式,以及用户登录日志实战)_range_12







实战,为用户登录日志表分区:

分区(hash、range、list分区方式,以及用户登录日志实战)_range_13

可以这样分区:

分区(hash、range、list分区方式,以及用户登录日志实战)_ist_14

分区(hash、range、list分区方式,以及用户登录日志实战)_hash_15

(当然,转换为时间的逻辑可以放到应用层,以节省数据库性能)

分区(hash、range、list分区方式,以及用户登录日志实战)_range_16

增加分区的方法很简单:

alter table customer_login_log add partition (partition p4 values less than (2018));

(可以定时在年底自动增加分区)

删除分区:

alter table customer_login_log drop partition p0;

(在大表中如果用delete语句删除会非常耗时间和资源)

过期数据归档:

分区(hash、range、list分区方式,以及用户登录日志实战)_ist_17

建立相同结构的不同表:

分区(hash、range、list分区方式,以及用户登录日志实战)_hash_18

交换分区表:

alter table customer_login_log exchange partition p2 with table arch_customer_login_log ;

(也就是p2分区的数据已经被迁移到了归档数据表中)

归档的好处是比innodb存储的数据所占空间更小,但是不能进行写操作,只能做查询



总结:

分区(hash、range、list分区方式,以及用户登录日志实战)_分区_19