作者简介：20年IT工作经验，曾在华为、HP、移动、电网等国内外知名IT企业任职；关注领域包括证券、航空、制造、电信、电网等。在数据库开发和优化、数据仓库、系统架构、大中型项目管理、部门管理、数据挖掘和分析、数据治理、大数据方面有一定研究。
去IOE or Not这个材料大概写于2014年，当时刚好是去IOE浪潮，当当和京东大战，京东和苏宁大战，淘宝双11遥遥领先，时至Hadoop初兴，MPP发展强劲，各种SSD卡层出不穷，PC服务器已压倒小机，通信运营商也在规划大数据未来的建设，当然部分省份已经先行；自己也在思考这个问题，结合自己所经历过的项目，所了解的知识，花了整整2周多时间写了前27页，第28-44页是收集到的材料，第45-54页是整合了其他的材料，现在很难有闲情雅致去花那么长时间整材料了。
这个材料主要包括了几个部分：
为什么要去IOE？海量数据、实时数据、传统架构瓶颈、成本和安全
为什么能去IOE？人才、开源软件、硬件革命、摩尔定律实效
新技术的发展？从硬件软件角度做了详细阐述
淘宝的去IOE之路。
至于去IOE，有多种考虑，考量成本，先硬后软，先易后难
其实最后一页很关键：
作为程序员，你会面临2种选择，可以花6个月写个复杂程序，把单机变成分布的，也可以休假6个月睡大觉，因为等你一觉醒来，让你程序运行更快的硬件已经出现了。
但是很不幸，很多企业仍然在闭门造车，以节约硬件成本的名义搞不知所云的全虚拟化。我的意思是虚拟化可以做，但要看场景。
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