经常会在数据统计中取筛选连续性的数据，比如筛选连续三个月都登录的用户，
数据形式如下：
1 111 222 333
2 111
3 111 222
4 111 444
大体的意思就是1 2 3 4代表月份1,2,3,4
111,222,333,444代表用户
1 111 222 333 代表一月份用户111 222 333登录了。
以此类推
如果要查找连续三个月登录的用户，我把数据结构进行了改进
1 111
1 222
1 333
2 111
3 111
3 222
4 111
4 444
这样就更符合关系型了。
我简单模拟了下。
SQL> create table test(id1 number,id2 number);
Table created.
SQL> select id2,id1 from test;
ID2 ID1
---------- ----------
111 1
222 1
333 1
111 2
111 3
222 3
111 4
444 4
--利用最大月份 减去 最小月份 +1 (不跨年的情况下),然后除去关联的月份数，如果是1，那就证明连续几个月就登录了
SQL> select id2,max(id1),min(id1),count(*),max(id1)-min(id1)+1 from test
2 group by id2 having (max(id1)-min(id1)+1)>2
3 /
ID2 MAX(ID1) MIN(ID1) COUNT(*) MAX(ID1)-MIN(ID1)+1
---------- ---------- ---------- ---------- -------------------
111 4 1 4 4
222 3 1 2 3
SQL> select id2,max(id1),min(id1),count(*),max(id1)-min(id1)+1 from test group by id2;
ID2 MAX(ID1) MIN(ID1) COUNT(*) MAX(ID1)-MIN(ID1)+1
---------- ---------- ---------- ---------- -------------------
111 4 1 4 4
222 3 1 2 3
333 1 1 1 1
444 4 4 1 1
一次延伸，如果要查询连续4个月的，那就更好办了。
连续4个月的
SQL> select id2,max(id1),min(id1),count(*),max(id1)-min(id1)+1 from test group by id2 having (max(id1)-min(id1)+1)/count(id1)=1 and count(id1)=4
2 /
ID2 MAX(ID1) MIN(ID1) COUNT(*) MAX(ID1)-MIN(ID1)+1
---------- ---------- ---------- ---------- -------------------
111
