一. 爬山算法 ( Hill Climbing ) 介绍模拟退火前，先介绍爬山算法。爬山算法是一种简单的贪心搜索算法，该算法每次从当前解的临近解空间中选择一个最优解作为当前解，直到达到一个局部最优解。 爬山算法实现很简单，其主要缺点是会陷入局部最优解，而不一定能搜索到全局最优解。如图1所示：假设C点为当前解，爬山算法搜索到A点这个局部最优解就会停止搜索，因为在A点无论向那个方向小幅度移动都不能
设计一种能够滤除所有噪声而保持所有重要的图像结构特征完整的滤波器是不可能的，因为没有哪种滤波器能够很好地辨别图像中的哪部分内容对观测者比较重要，哪部分内容不那么重要。中值滤波在这方面做的较好。 中值滤波：将图像中每一点的像素值由对应滤波区域内像素值的中值代替，也就是说，如果将像素点对应的滤波区域内的像素值按升序排列，那么如果整个区域有奇数个像素，则以中间的像素值为中值，如果整个区
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