我们打算在linux（centos）上安装eclipse，并配置好mapreduce程序开发环境。
第一步：下载并安装eclipse（前提是已经安装好JDK）
在linux系统中打开浏览器，输入网址：http://archive.eclipse.org/eclipse/downloads/我们选择3.7.2版本。
下载下来后，文件存在于：
[liuqingjie@master Downloads]$ ll
total 178052
-rw-rw-r--. 1 liuqingjie liuqingjie 182321299 May 13 05:16 eclipse-SDK-3.7.2-linux-gtk.tar.gz
复制到主目录并解压
[liuqingjie@master Downloads]$ cp eclipse-SDK-3.7.2-linux-gtk.tar.gz /home/liuqingjie/
[liuqingjie@master ~]$ tar -zxvf eclipse-SDK-3.7.2-linux-gtk.tar.gz
启动eclipse (前提是进入图形界面 ):
[liuqingjie@master ~]$ cd eclipse
[liuqingjie@master eclipse]$ ./eclipse
第二步：配置mapreduce程序开发环境
1.将hadoop-0.20.2-eclipse-plugin.jar （在hadoop-0.20.2/contrib/eclipse-plugin目录下）复制到eclipse/plugins目录下，并重启eclipse。
2.配置Hadoop安装目录（目的：在新建工程的时候能将hadoop根目录和lib目录下的所有jar包自动导入）
window->preference
2.打开mapreduce视图
window->open perspective->other，选择Map/Reduce，图标是蓝色的大象：
3.添加一个mapreduce环境
在eclipse下端，控制台旁边会多一个Tab，叫“Map/Reduce Locations”，在下面空白的地方点右键，选择“New Hadoop location...”，如图所示：
在弹出的对话框中填写如下内容：
Location name（随便取个名字）
Map/Reduce Master（Job Tracker的IP和端口，根据mapred-site.xml中配置的mapred.job.tracker来填写）
DFS Master（Name Node的IP和端口，根据core-site.xml中配置的fs.default.name来填写）
4.使用eclipse对hdfs操作
经过上一步骤，左侧“Project Explorer”中应该会出现配置好的HDFS，点击右键，可以进行新建文件夹、删除文件夹、上传文件、下载文件、删除文件等操作。
注意：每一次操作完在eclipse中不能马上显示变化，必须得刷新一下。
5.创建mapreduce工程
1）File -> New -> Project 选择“Map/Reduce Project”，然后输入项目名称，创建项目。
2）编写mapreduce程序
3）配置运行参数
Run Configrations，选择mapreduce程序，在Arguments中配置运行参数：hdfs输入和输出目录配置以及eclipse运行堆内存配置。
4）运行
控制台会输出相关的运行信息。注意：运行之前确保hdfs系统中没有输出目录。
