图像基础、OpenCV入门1

1. 数字图像

数字图像：将二维图像有限数字的数值像素表示。
每个像素点可有各自的颜色值，可用RGB或CMYK（青、品红、黄、黑）色域。
分辨率是度量图像内数据量多少的一个参数，通常表示成每英寸像素数和每英寸点数。

2. pip安装OpenCV

windows

如果没有安装numpy，要先安装它：

pip install  -i https://pypi.douban.com/simple numpy

到：
​​​ http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#opencv​​​ 下载opencv_python-2.4.13.2-cp27-cp27m-win_amd64.whl
运行

pip install opencv_python-2.4.13.2-cp27-cp27m-win_amd64.whl

centos

pip install numpy
pip install mlpy

cd /opt
git clone https://github.com/Itseez/opencv.git
cd opencv/
git checkout tags/2.4.11

mkdir build
cd build
cmake -D WITH_FFMPEG=ON -D WITH_TBB=ON -D WITH_EIGEN=ON -D BUILD_DOCS=ON -D BUILD_TESTS=OFF -D BUILD_PERF_TESTS=OFF -D BUILD_EXAMPLES=OFF -D WITH_OPENCL=OFF -D WITH_CUDA=OFF -D BUILD_opencv_gpu=OFF -D BUILD_opencv_gpuarithm=OFF -D BUILD_opencv_gpubgsegm=OFF -D BUILD_opencv_gpucodec=OFF -D BUILD_opencv_gpufeatures2d=OFF -D BUILD_opencv_gpufilters=OFF -D BUILD_opencv_gpuimgproc=OFF -D BUILD_opencv_gpulegacy=OFF -D BUILD_opencv_gpuoptflow=OFF -D BUILD_opencv_gpustereo=OFF -D BUILD_opencv_gpuwarping=OFF cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local .. 
make
make install

cd /usr/lib/python2.7/site-packages/
ln -s /usr/local/lib/python2.7/site-packages/cv2.so cv2.so
ln -s /usr/local/lib/python2.7/site-packages/cv.py cv.py

2. OpenCV的Python绑定实例

示例：加载并预览一幅图片。

import cv2
fn = "test.jpg"

if __name__ == '__main__':
    print 'loading %s ..' % fn
    img = cv2.imread(fn)
    cv2.imshow('preview', img)
    cv2.waitKey()
    cv2.destroyAllWindows()

预览结果：

随机生成像素

# -*- coding:utf-8 -*-


import cv2
import numpy as np


if __name__ == '__main__':
    # 行数
    sz1 = 200
    # 列数
    sz2 = 300

    print u'产生空图像矩阵(%d*%d) ...' % (sz1,sz2)

    img = np.zeros((sz1, sz2, 3), np.uint8)
    pos1 = np.random.randint(200, size=(2000, 1)) ### 行位置随机数组
    pos2 = np.random.randint(300, size=(2000, 1)) ### 列位置随机数组

    # 在随机位置处设置像素点值
    for i in range(2000):
        img[pos1[i],pos2[i],[0]] = np.random.randint(0,255)
        img[pos1[i],pos2[i],[1]] = np.random.randint(0,255)
        img[pos1[i],pos2[i],[2]] = np.random.randint(0,255)

    # 显示图像
    cv2.imshow('preview', img)

    # 等待按键
    cv2.waitKey()

    # 销毁窗口
    cv2.destroyAllWindows()

获取图像大小

# -*- coding:utf-8 -*-


import cv2
import numpy as np
fn = "test.jpg"


if __name__ == '__main__':
    print 'loading %s ...' % fn
    print u' 正在处理中 ',
    img = cv2.imread(fn)
    # 获取图像矩阵大小
    sp = img.shape
    print sp

    # 高度
    sz1 = sp[0]

    # 宽度
    sz2 = sp[1]

    print 'width:%d\nheight:%d' % (sz2,sz1)

输出结果：

loading test.jpg ...
正在处理中  (200L, 280L, 3L)
width:280
height:200