一、Redis简介
1.什么是Redis
Redis是完全开源免费的，遵守BSD协议，是一个高性能（NOSQL）的key-value数据库，Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久话的日志型、key-value数据库，并提供多种语言的API；
2.NoSQL
NoSQL，泛指非关系型的数据库，NoSQL即Not-Only SQL，它可以作为关系型数据库的良好补充。随着互联网web2.0网站的兴起，非关系型数据库现在成了一个及其热门的新领域，非关系数据库产品的发展非常迅速。
从传统的关系数据库在应付web2.0网站，特别是超大规模和高并发的SNS类型的web2.0纯动态网站已经显得力不从心，暴露了很多难以克服的问题，例如：
NoSQL数据库的产生就是为了解决大规模数据集合多重数据种类带来的挑战，尤其是大数据应用难题。
3.NoSQL的类别
1.键值对（key-value）存储数据库
这一类数据库主要会使用到一个哈希表，这个表中有一个特定的键和一个指针指向特定的数据。key-value模型对于IT系统来说的优势在于简单、易部署。但是如果DBA只对部分进行查询或更行的时候，key-value就显得效率底下了。
相关产品：Tokyo Cabinet/Tyrant、Redis、Voldemort、Berkeley DB
典型应用：内容缓存，主要用于处理大量数据的高访问负载
数据模型：一系列键值对
优势：快速查询
劣势：存储的数据缺少结构化
2.列存储数据库
这部分数据库通常是用来应对分布式存储的海量数据。键依然存在，但是他们的特点是指向了多个列。这些类是有列家族来安排的。
相关产品：Cassandra，HBase，Riak
典型应用：分布式的文件系统
数据模型：以列簇式存储，将同一列数据存在一起
优势：查询速度块，可扩展性强，更容易进行分布式扩展
劣势：功能相对局限
3.文档型数据库
文档型数据库的灵感是来自于Lotus Notes办公软件的，而且它同第一种键值存储相类似。该类型的数据模型是版本化的文档，半结构化的文档以特定的格式存储，比如JSON。文档型数据库可以看作是键值数据库的升级版，允许之间嵌套键值，而且文档型数据库比键值数据库的查询效率更高。
相关产品：CouchDB、MongoDB
典型应用：web应用（与key-value类似、value是结构化的）
数据模型：一系列键值对
优势：数据结构要求不严格
劣势：查询性能不高，而且缺乏统一的查询语法
4.图形(Graph)数据库
图形结构的数据库同其他行列以及刚性结构的SQL数据库不同，他是使用灵活的图形模型，并且能够扩展到多个服务器上。NoSQL数据库没有标准的查询语言（SQL），因此进行数据查询需要指定数据模型。许多Nosql数据库都有REST式的数据接口或者查询API。
相关产品：Neo4j/InfoGrid/Infinite/Graph
典型应用：社交网络
数据模型：图结构
优势：利用图结构相关算法
劣势：需要对整个图做计算才能得出结果，不容易做分布式的集群方案
总结
- 数据模型比较简单
- 需要灵活性更强的IT系统
- 对数据库性能要求较高
- 不需要高度的数据一致性
- 对于给定key，比较容易映射复杂值的环境
NoSQL数据库的产生就是为了解决大规模数据集合多重数据种类带来的挑战，尤其是大数据应用难题。
高并发问题
4.Redis描述
1什么是Redis
2.Redis特点
5.Redis的应用场景
6.Redis总结
1.优势
2.劣势
