Python如何查找漏洞 python漏洞利用

转载

jimoshalengzhou 2023-09-04 14:00:10

文章标签 Python如何查找漏洞 python 反序列化序列化字节序 文章分类 Python 后端开发

Python序列化和反序列化使用以及部分漏洞利用

最近研究了一下java和python的反序列化方面的漏洞，觉得很有意思，来做一个小小的总结，（PS：以前的博客停用了，现在在CSDN上继续更新，以前的文章会慢慢的搬过来）

一.序列化与反序列化

序列化：把对象转换为字节序列的过程称为对象的序列化
反序列化：把字节序列恢复为对象的过程称为对象的反序列化。
用途：把对象的字节序列永久地保存到硬盘上，通常存放在一个文件中，并且能在网络上传输对象的字节序列。
python中序列化通常有两种方式:pickle模块和json模块，这里我们主要讲一下pickle模块。

二.pickle模块使用

对于大多数应用程序来讲，dump()和load()函数的使用就是你使用pickle
模块所需的全部了。

函数	解释
dumps	将对象反序列化为bytes对象
dump	将对象反序列化到文件对象，存入文件
loads	对bytes对象进行反序列化
load	通过对象反序列化，从文件中读取数据

dump和load的使用如下：

import pickle
dict1 = {"c": 1, "l": 2, "e": 3}
b = pickle.dumps(dict1)
print(b,type(b)) # 序列化
c = pickle.loads(b)
print(c,type(c)) # 反序列化

结果：

b'\x80\x03}q\x00(X\x01\x00\x00\x00cq\x01K\x01X\x01\x00\x00\x00lq\x02K\x02X\x01\x00\x00\x00eq\x03K\x03u.' <class 'bytes'>
{'c': 1, 'l': 2, 'e': 3} <class 'dict'>

dumps和loads的使用如下：

import pickle
dict = {"c": 1, "l": 2, "e": 3}
file = open("clean.txt", "wb")
pickle.dump(dict, file)
file.close()
file = open("clean.txt", "rb")
result = pickle.load(file)
file.close()
print(id(dict), result, id(result))

结果：

2817625308360 {'c': 1, 'l': 2, 'e': 3} 2817625308440
#反序列化后的对象跟以前不一样了

三.pickle模块漏洞利用

关键在于__reduce__函数的使用，官方文档链接如下
https://docs.python.org/2/library/pickle.html#object.reduce 简单总结下：

如果返回值是一个字符串，那么将会去当前作用域中查找字符串值对应名字的对象，将其序列化之后返回，例如最后return('a'),那么它就会在当前的作用域中寻找名为a的对象然后返回，否则报错。
如果返回值是一个元组，要求是2到5个参数，第一个参数是可调用的对象，第二个是该对象所需的参数元组，剩下三个可选。所以比如最后return(eval,("os.system('ls')",))，那么就是执行eval函数，然后元组内的值作为参数，从而达到执行命令或代码的目的，当然也可以return(os.system,('ls',))。

import pickle
import os
class clean(object):
    def __reduce__(self):
        #return (eval,("os.system('ls')",))
        return (os.system,('ls',))

a=clean()
b=pickle.dumps(a)
print(b)
pickle.loads(b)