问题：每当用户注册成功会给其发送一条注册成功的消息，假设有一百万用户，则此时就要存储一百万条消息，因为内容相同都是注册成功，所以我们若将这条消息只存一遍于数据库虽然会很节省空间，但是这样没有办法记录用户是否已读这条消息，所以必须实现一对一的存储，而mySQL存储数据量>2000万条时，读取的效率会非常的低。
一）MongoDB数据库的引用
1、MongoDB的存储量远高于mySQL，内部是以集合的方式存在的，于是解决 了数据量和一一对应的问题。
2、尽管MongoDB数据库可以存放海量的信息，但是信息量也不能无限大，所以应用冷热数据分离，热数据定期归档。
以电商的物流信息为例：
1）热数据：要经常访问的数据。刚买的商品还未到家，则这个物流信息为热数据。
2）冷数据：不经常访问的数据。商品已邮送到家，则不经常访问物流信息了，所以该数据分到另一个集合中，这样就会缓解查询热数据集合的压力。
二）RabbitMQ：消息队列
由于MongoDB若一次插入海量数据，线程执行就会受到影响，所以进行增删改查可能无法进行，于是引用了消息队列解决该问题，发送信息时候先将消息保存在消息队列中，当用户登录查看之后消息队列再将消息插入到MongoDB数据库，这样就解决了线程执行问题。
Linux下安装RabbitMQ以及五种队列模式。
RabbitMQ支持同步和异步的消息收发，稳定性更强，有五种队列模式
每当用户登录的时候就会将消息队列中的消息传递给用户，此时将这条消息和用户的id对应起来存放于MongoDB数据库中。
登录模块的消息设置流程：
一定要采用异步多线程的方式实现，若用户长时间不登陆消息过多，这样就会阻塞登录的正常进行
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