目录
- 前言
- 一、pandas是什么?
- 二、使用步骤
- 1.引入库
- 2.读入数据
- 总结
前言
MySQL备份数据库的方式有多种,这里简单记录一下使用mysqldump命令的备份方式。
一、备份
操作步骤
1. 在MySQL命令行键入以下命令,然后回车,输入密码,便开始备份。
mysqldump -h IP -u 用户名 -p --default-character-set=utf8 要备份的数据库 > 指定备份文件的位置(绝对路径,文件后缀为.sql)
例如:
mysqldump -h 192.168.2.123 -u root -p --default-character-set=utf8 testDB > C:\Users\Propreté\Desktop\abc\465.sql
mysqldump: Couldn't execute 'SELECT COLUMN_NAME,JSON_EXTRACT(HISTOGRAM, '$."number-of-buckets-specified"') FROM information_schema.COLUMN_STATISTICS WHERE SCHEMA_NAME = 'testDB' AND TABLE_NAME = '1bcamerakeyview';': Unknown table 'column_statistics' in information_schema (1109)
二、还原
1.引入库
代码如下(示例):
import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns import warnings warnings.filterwarnings('ignore') import ssl ssl._create_default_https_context = ssl._create_unverified_context
2.读入数据
代码如下(示例):
data = pd.read_csv( 'https://labfile.oss.aliyuncs.com/courses/1283/adult.data.csv') print(data.head())
该处使用的url网络请求的数据。
总结
提示:这里对文章进行总结:
例如:以上就是今天要讲的内容,本文仅仅简单介绍了pandas的使用,而pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。