作为一个萌新小白，前天因为实验室需求，需要安装pytorch跑深度神经网络。再历经两天的折磨之后终于成功，现分享给其他像我一样深受折磨的同道中人，万一这种方法就能解决你的问题呢。
ps：本文所有命令行是通过pycharm的终端实现。关于下载anacoda，以及如何使用pycharm更换解释器来调用anacoda，本文就不多加赘述，直接csdn查找即可.并且在解释器更换好之后，你可以直接利用pycharm的终端（terminal）来写下文的一些命令行。
一.pytorch版本选择
我们直接百度搜索，进入pytorch官网，获取新版本pytorch的安装口令
该步骤问题：
1.首先你需要选择正确的版本。我们一般使用稳定版，并且清华镜像网站上指出并没有实时更新nightly版本。
2.确保电脑安装了对应的cuda版本。首先cuda不是电脑中自带的软件，你需要先查看你的电脑配置适应的cuda版本，然后再下载。具体的选择和安装步骤直接csdn搜索
3.在使用镜像源时，口令中的 -c pytorch(应该代表从国外默认源下载)和-c conda-forge（应该表示从conda-forge库中下载）必须要删除，只留下图中灰色部分
二.anacoda换源
网上的资料显示，在使用anacoda默认源时 ，因为是从国外下载，所以导致各种各样的问题，比如网络问题下载太慢，比如经常404。所以在使用anacoda时，我们常利用国内的镜像源来加速我们的下载过程。常用的是清华的镜像源。清华镜像源官网上帮助网站
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/
清华镜像网帮助网站
根据网站上的指引，我们可以根据步骤创建出.condarc文件，并且通过更改文件内容来更换anacoda的源。但是最大的问题就是出在这代码上。
当直接利用清华官网的代码改写.condarc文件时，利用命令行自检报错。在网上查阅资料后，方法分为两种。一种是删除开头的channels: - defaults命令，一种是将代码中的https改成http。这是网上反馈比较好的两种解决方法。看到这里，如果你的问题还没解决，就继续往下看
博主尝试步骤：
1.首先尝试直接用清华官网的代码改写.condarc文件，使用清华镜像网上的conda create -n myenv numpy命令自检失败
2.将官网代码中的https改成http，写入.condarc文件，自检通过（无论是否删除开头的channels: - defaults代码行均能自检通过），但是使用conda config --show channels命令后没有出现channels信息，仍然是只有defaults。
3.将.condarc文件直接全换成以下代码，自检通过，并且能够利用pytorch官网的命令的镜像版conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.6成功安装
show_channel_urls: true
channels:
- http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
- http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
- http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
- http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
ssl_verify: true最后使用上一步命令行安装即可
三.问题综合
1.没有安装cuda或者cuda版本错误。
--下载就行
2.在直接使用镜像官网代码或者略作修改后的代码后，用下载命令报错。用show channels命令后发现镜像源channels没有成功导入。
--官网代码有误，导致channels没有成功导入。直接把.condarc文件中的所有文字替换成上文代码。
3.在已经更改了.condarc文件，用show channels命令后无法显示路径的情况下，用conda config --add channels添加新路径同样会报错
--原因不详，建议直接修改.condarc文件
4.没有添加需要的channels.在这种情况下，用命令行能显示出channels信息，但是没有包含你所需要的路径（报错时也会提醒你路径中没有包含所需的模块）。在官网给出的代码中其实分为两个部分，default channels和custom channels。在经历过实验发现，起作用的只有default channels里面的路径，而custom channels需要你自行再添加，并没有随着你代码的复制而直接加入到源路径当中。换句话说，如果你想下载pytorch，你的目的就是用命令conda config --show channels能显示出镜像网站中的包含pytorch包的网站路径，例如清华源的http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud。
图中第一次命令.condarc文件中是在清华源官网代码，第二次是文中所给代码
希望我的经验能够帮到你们
