三、模块
3-1 模块和包的概念
- 当代码越来越多时,将其都放在一个py文件,较难维护。若将代码分拆为多个py文件,则具有在不同py文件的同名变量互不影响等好处。
- 每一个py文件即为一个模块,文件名即为模块名。
- 引用其他模块
- 模块多了以后也容易重名。可以把同名模块放入不同的包中。
- 引用完整模块
- 在文件系统中,模块就是py文件,包就是文件层,包可以有多级。
- 如何区别包和普通目录?包下面必须要有一个__init__.py文件,即使是空文件。每层都必须要要有。
3-2 导入模块
- 要使用一个模块,我们必须首先导入该模块。Python使用import语句导入一个模块。例如,导入系统自带的模块 math:
import math - 你可以认为math就是一个指向已导入模块的变量,通过该变量,我们可以访问math模块中所定义的所有公开的函数、变量和类:
>>> math.pow(2, 0.5) # pow是函数 1.4142135623730951 >>> math.pi # pi是变量 3.141592653589793 - 如果我们只希望导入用到的math模块的某几个函数,而不是所有函数,可以用下面的语句:
from math import pow, sin, log 这样,可以直接引用 pow, sin, log 这3个函数,但math的其他函数没有导入进来:
>>> pow(2, 10) 1024.0 >>> sin(3.14) 0.0015926529164868282 - 如果遇到名字冲突怎么办?比如math模块有一个log函数,logging模块也有一个log函数,如果同时使用,如何解决名字冲突?
- 如果使用import导入模块名,由于必须通过模块名引用函数名,因此不存在冲突:
import math, logging
print math.log(10) # 调用的是math的log函数
logging.log(10, 'something') # 调用的是logging的log函数
- 如果使用 from...import 导入 log 函数,势必引起冲突。这时,可以给函数起个“别名”来避免冲突:
from math import log
from logging import log as logger # logging的log现在变成了logger
print log(10) # 调用的是math的log
logger(10, 'import from logging') # 调用的是logging的log
3-3 动态导入模块
- 如果导入的模块不存在,Python解释器会报 ImportError 错误:
>>> import something Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> ImportError: No module named something - 有的时候,两个不同的模块提供了相同的功能,比如 StringIO 和 cStringIO 都提供了StringIO这个功能。同样的功能,StringIO 是纯Python代码编写的,而 cStringIO 部分函数是 C 写的,因此 cStringIO 运行速度更快。利用ImportError错误,我们经常在Python中动态导入模块:
try: from cStringIO import StringIO except ImportError: from StringIO import StringIO 上述代码先尝试从cStringIO导入,如果失败了(比如cStringIO没有被安装),再尝试从StringIO导入。这样,如果cStringIO模块存在,则我们将获得更快的运行速度,如果cStringIO不存在,则顶多代码运行速度会变慢,但不会影响代码的正常执行。try 的作用是捕获错误,并在捕获到指定错误时执行 except 语句。
3-4 使用__future__
- Python的新版本会引入新的功能,但是,实际上这些功能在上一个老版本中就已经存在了。要“试用”某一新的特性,就可以通过导入__future__模块的某些功能来实现。
例如,Python 2.7的整数除法运算结果仍是整数。但是,Python 3.x已经改进了整数的除法运算,“/”除将得到浮点数,“//”除才仍是整数。要在Python 2.7中引入3.x的除法规则,导入__future__的division:
>>> from __future__ import division >>> print 10 / 3 3.3333333333333335 - 当新版本的一个特性与旧版本不兼容时,该特性将会在旧版本中添加到__future__中,以便旧的代码能在旧版本中测试新特性。
3-5 安装第三方模块
- Python内置了许多有用的模块。对于没有提供的功能,可以通过安装第三方模块来完成。
- Python 提供的模块管理工具:
- easy_install
- pip(推荐,已内置到 Python2.7.9)
- 可以在pypi.python.org搜索第三方模块的名字。
补充:如果已经安装Python,怎样安装pip?参考 如何在win7下安装python包工具pip
只是这里安装pip之后,只能在Python27/Script目录下使用该命令。