计算机基础知识介绍
计算机核心部件分为CPU,内存，硬盘，操作系统
1.CPU：中央处理器，相当于人大脑
2.内存：临时存储数据。现在通常分为 8g和16g（不能替代硬盘的原因：1，成本高 2，断电即消失）
3.硬盘：长期存储大量的数据。 1T 512G等等，通常存储文件视频等等
4.操作系统：管理，协调，计算机硬件与计算机软件之间的'桥梁'
Python2X和Python3X区别
python2x:源码重复，混乱，冗余，源码不规范
python3x: 源码整合，优美，清晰，简单
编程语言分为编译型和解释性
编译型：一次性将你的所有的代码转化成010101010 代表语言：C C++ 优点：执行效率高。 0.001s 缺点：开发效率低。
解释型：逐行解释逐行运行。 代表语言： python 优点：可以跨平台。 开发效率高。 缺点：执行效率低。0.01s
Python的优缺点
先看优点
Python的定位是“优雅”、“明确”、“简单”，所以Python程序看上去总是简单易懂，初学者学Python，不但入门容易，而且将来深入下去，可以编写那些非常非常复杂的程序。
开发效率非常高，Python有非常强大的第三方库，基本上你想通过计算机实现任何功能，Python官方库里都有相应的模块进行支持，直接下载调用后，在基础库的基础上再进行开发，大大降低开发周期，避免重复造轮子。
高级语言————当你用Python语言编写程序的时候，你无需考虑诸如如何管理你的程序使用的内存一类的底层细节
可移植性————由于它的开源本质，Python已经被移植在许多平台上（经过改动使它能够工 作在不同平台上）。如果你小心地避免使用依赖于系统的特性，那么你的所有Python程序无需修改就几乎可以在市场上所有的系统平台上运行
可扩展性————如果你需要你的一段关键代码运行得更快或者希望某些算法不公开，你可以把你的部分程序用C或C++编写，然后在你的Python程序中使用它们。
可嵌入性————你可以把Python嵌入你的C/C++程序，从而向你的程序用户提供脚本功能。
再看缺点：
速度慢，Python 的运行速度相比C语言确实慢很多，跟JAVA相比也要慢一些，因此这也是很多所谓的大牛不屑于使用Python的主要原因，但其实这里所指的运行速度慢在大多数情况下用户是无法直接感知到的，必须借助测试工具才能体现出来，比如你用C运一个程序花了0.01s,用Python是0.1s,这样C语言直接比Python快了10倍,算是非常夸张了，但是你是无法直接通过肉眼感知的，因为一个正常人所能感知的时间最小单位是0.15-0.4s左右，哈哈。其实在大多数情况下Python已经完全可以满足你对程序速度的要求，除非你要写对速度要求极高的搜索引擎等，这种情况下，当然还是建议你用C去实现的。
代码不能加密，因为PYTHON是解释性语言，它的源码都是以名文形式存放的，不过我不认为这算是一个缺点，如果你的项目要求源代码必须是加密的，那你一开始就不应该用Python来去实现。
线程不能利用多CPU问题，这是Python被人诟病最多的一个缺点，GIL即全局解释器锁（Global Interpreter Lock），是计算机程序设计语言解释器用于同步线程的工具，使得任何时刻仅有一个线程在执行，Python的线程是操作系统的原生线程。在Linux上为pthread，在Windows上为Win thread，完全由操作系统调度线程的执行。一个python解释器进程内有一条主线程，以及多条用户程序的执行线程。即使在多核CPU平台上，由于GIL的存在，所以禁止多线程的并行执行。关于这个问题的折衷解决方法，我们在以后线程和进程章节里再进行详细探讨。
当我们编写Python代码时，我们得到的是一个包含Python代码的以.py为扩展名的文本文件。要运行代码，就需要Python解释器去执行.py文件。
由于整个Python语言从规范到解释器都是开源的，所以理论上，只要水平够高，任何人都可以编写Python解释器来执行Python代码（当然难度很大）。事实上，确实存在多种Python解释器。
python的种类：
CPython
当我们从Python官方网站下载并安装好Python 3.6后，我们就直接获得了一个官方版本的解释器：CPython。这个解释器是用C语言开发的，所以叫CPython。在命令行下运行python就是启动CPython解释器。
CPython是使用最广的Python解释器。教程的所有代码也都在CPython下执行。
IPython
IPython是基于CPython之上的一个交互式解释器，也就是说，IPython只是在交互方式上有所增强，但是执行Python代码的功能和CPython是完全一样的。好比很多国产浏览器虽然外观不同，但内核其实都是调用了IE。
CPython用>>>作为提示符，而IPython用In [序号]:作为提示符。
PyPy
PyPy是另一个Python解释器，它的目标是执行速度。PyPy采用JIT技术，对Python代码进行动态编译（注意不是解释），所以可以显著提高Python代码的执行速度。
绝大部分Python代码都可以在PyPy下运行，但是PyPy和CPython有一些是不同的，这就导致相同的Python代码在两种解释器下执行可能会有不同的结果。如果你的代码要放到PyPy下执行，就需要了解PyPy和CPython的不同点。
Jython
Jython是运行在Java平台上的Python解释器，可以直接把Python代码编译成Java字节码执行。
IronPython
IronPython和Jython类似，只不过IronPython是运行在微软.Net平台上的Python解释器，可以直接把Python代码编译成.Net的字节码。
小结：
Python的解释器很多，但使用最广泛的还是CPython。如果要和Java或.Net平台交互，最好的办法不是用Jython或IronPython，而是通过网络调用来交互，确保各程序之间的独立性。
运行Python程序：
窗口键+R 输入cmd 回车 进入一个黑框
python 空格 文件的路径 回车 运行你的python代码
python2x：默认ASCII: 英文，字母，数字。
解决：python2x支持中文：
文件的首行：# -*- encoding: utf-8 -*-
文件的首行：# encoding: utf-8
python3x: 默认utf-8: 识别中文，英文，字母，数字。
变量
定义：将程序中的一些数据暂时保存，以便后续程序使用。
1，变量只能由 数字，字母，下划线任意组合。
2，不能以数字开头。
3，不能是python中的关键字 ： 'and', 'as', 'assert', 'break', 'class', 'continue', 'def', 'del', 'elif', 'else', 'except', 'exec', 'finally', 'for', 'from', 'global', 'if','import', 'in', 'is', 'lambda', 'not', 'or', 'pass', 'print', 'raise', 'return', 'try','while', 'with', 'yield'
4，变量要具有可描述性。
5, 变量不能使用中文。
6，变量不宜过长。
推荐定义方式：
#驼峰体
AgeOfOldboy= 56NumberOfStudents= 80
#下划线
age_of_oldboy= 56number_of_students= 80
常量
定义：生活中一直不变的内容，不变的量，全部大写的变量，就是常量。
注释
定义：会做一些注释，帮助你理解，对一些难以理解的代码加注释，一个文件的描述。
单行注释：# 被注释内容
多行注释：'''被注释内容'''，或者"""被注释内容"""
基础数据类型：
什么是数据类型？
我们人类可以很容易的分清数字与字符的区别，但是计算机并不能呀，计算机虽然很强大，但从某种角度上看又很傻，除非你明确的告诉它，1是数字，“汉”是文字，否则它是分不清1和‘汉’的区别的，因此，在每个编程语言里都会有一个叫数据类型的东东，其实就是对常用的各种数据类型进行了明确的划分，你想让计算机进行数值运算，你就传数字给它，你想让他处理文字，就传字符串类型给他。Python中常用的数据类型有多种，今天我们暂只讲3种， 数字、字符串、布尔类型
整数类型（int）。
int（整型）
在32位机器上，整数的位数为32位，取值范围为-2**31～2**31-1，即-2147483648～2147483647
在64位系统上，整数的位数为64位，取值范围为-2**63～2**63-1，即-9223372036854775808～9223372036854775807
long（长整型）
跟C语言不同，Python的长整数没有指定位宽，即：Python没有限制长整数数值的大小，但实际上由于机器内存有限，我们使用的长整数数值不可能无限大。
注意，自从Python2.2起，如果整数发生溢出，Python会自动将整数数据转换为长整数，所以如今在长整数数据后面不加字母L也不会导致严重后果了。
str:Python中 所有用引号引起来的数据就是字符串类型。(1,描述信息。2,存储少量的数据。)
注意：在Python3里不再有long类型了，全都是int
>>> a= 2**64
>>> type(a) #type()是查看数据类型的方法
>>> b = 2**60
>>>type(b)
字符串类型（str）。
在Python中,加了引号的字符都被认为是字符串！
>>> name = "Alex Li" #双引号
>>> age = "22" #只要加引号就是字符串
>>> age2 = 22 #int
>>>
>>> msg = '''My name is taibai, I am 22 years old!''' #我擦，3个引号也可以
>>>
>>> hometown = 'ShanDong' #单引号也可以
那单引号、双引号、多引号有什么区别呢？ 让我大声告诉你，单双引号木有任何区别，只有下面这种情况 你需要考虑单双的配合
msg = "My name is Alex , I'm 22 years old!"
多引号什么作用呢？作用就是多行字符串必须用多引号
msg = '''今天我想写首小诗，
歌颂我的同桌，
你看他那乌黑的短发，
好像一只炸毛鸡。'''
print(msg)
字符串拼接
数字可以进行加减乘除等运算，字符串呢？让我大声告诉你，也能？what ?是的，但只能进行"相加"和"相乘"运算
>>>name'Alex Li'
>>>age'22'
>>>
>>> name + age #相加其实就是简单拼接
'Alex Li22'
>>>
>>> name * 10 #相乘其实就是复制自己多少次，再拼接在一起
'Alex LiAlex LiAlex LiAlex LiAlex LiAlex LiAlex LiAlex LiAlex LiAlex Li'注意，字符串的拼接只能是双方都是字符串，不能跟数字或其它类型拼接
>>>type(name),type(age2)
(, )>>>
>>>name'Alex Li'
>>>age2>>> name +age2
Traceback (most recent call last):
File"", line 1, in TypeError: cannot concatenate'str' and 'int' objects #错误提示数字 和 字符 不能拼接布尔值（True，False）。
布尔类型很简单，就两个值 ，一个True(真)，一个False(假), 主要用记逻辑判断
但其实你们并不明白对么？ let me explain, 我现在有2个值 ， a=3, b=5 , 我说a>b你说成立么? 我们当然知道不成立，但问题是计算机怎么去描述这成不成立呢？或者说a< b是成立，计算机怎么描述这是成立呢？
没错，答案就是，用布尔类型
>>> a=3
>>> b=5
>>>
>>> a > b #不成立就是False,即假
False>>>
>>> a < b #成立就是True, 即真
True用户交互input:
why:
登录博客园： 输入 相关信息，账号，密码，邮箱，手机号等等。
登录qq 登录各种会员，账号。
what: 用户输入input。
how:
pass 具体见代码
input 无论你输入的是什么内容，出来的都是str类型。
where:
当程序需要你输入一些重要信息：用户名，密码 邮箱，手机号，一定要想到用input。
#!/usr/bin/env python#-*- coding: utf-8 -*-
#将用户输入的内容赋值给 name 变量
name = input("请输入用户名：")#打印输入的内容
print(name)
执行脚本就会发现，程序会等待你输入姓名后再往下继续走。
可以让用户输入多个信息，如下
#!/usr/bin/env python#-*- coding: utf-8 -*-
name = input("What is your name?")
age= input("How old are you?")
hometown= input("Where is your hometown?")print("Hello",name , "your are", age , "years old, you came from",hometown)
流程控制语句：
假如把写程序比做走路，那我们到现在为止，一直走的都是直路，还没遇到过分叉口，想象现实中，你遇到了分叉口，然后你决定往哪拐必然是有所动机的。你要判断那条岔路是你真正要走的路，如果我们想让程序也能处理这样的判断怎么办？
很简单，只需要在程序里预设一些条件判断语句，满足哪个条件，就走哪条岔路。这个过程就叫流程控制。
单分支
if条件:
满足条件后要执行的代码
双分支
"""if 条件:
满足条件执行代码
else:
if条件不满足就走这段"""AgeOfOldboy= 48
if AgeOfOldboy > 50:print("Too old, time to retire..")else:print("还能折腾几年!")
你会发现，上面的if代码里，每个条件的下一行都缩进了4个空格，这是为什么呢？这就是Python的一大特色，强制缩进，
目的是为了让程序知道，每段代码依赖哪个条件，如果不通过缩进来区分，程序怎么会知道，当你的条件成立后，去执行哪些代码呢？
Python的缩进有以下几个原则:
顶级代码必须顶行写，即如果一行代码本身不依赖于任何条件，那它必须不能进行任何缩进
同一级别的代码，缩进必须一致
官方建议缩进用4个空格，当然你也可以用2个，如果你想被人笑话的话。
多分支
回到流程控制上来，if...else ...可以有多个分支条件
if条件:
满足条件执行代码elif条件:
上面的条件不满足就走这个elif条件:
上面的条件不满足就走这个elif条件:
上面的条件不满足就走这个else:
上面所有的条件不满足就走这段
写个猜年龄的游戏吧！
age_of_oldboy = 48guess= int(input(">>:"))if guess >age_of_oldboy :print("猜的太大了，往小里试试...")elif guess
再来个匹配成绩的小程序吧，成绩有ABCDE5个等级，与分数的对应关系如下，要求用户输入0-100的数字后，你能正确打印他的对应成绩
A 90-100B80-89C60-79D40-59E 0-39
要求用户输入0-100的数字后，你能正确打印他的对应成绩
score = int(input("输入分数:"))if score > 100:print("我擦，最高分才100...")elif score >= 90:print("A")elif score >= 80:print("B")elif score >= 60:print("C")elif score >= 40:print("D")else:print("太笨了...E")
这里有个问题，就是当我输入95的时候 ，它打印的结果是A,但是95 明明也大于第二个条件elif score >=80:呀, 为什么不打印B呢？这是因为代码是从上到下依次判断，只要满足一个，就不会再往下走啦，这一点一定要清楚呀！
