mybatisPlus
特性
- 无侵入∶只做增强不做改变，引入它不会对现有工程产生影响，如丝般顺滑
- 损耗小:启动即会自动注入基本CURD，性能基本无损耗，直接面向对象操作，BaseMapper
- 强大的CRUD操作︰内置通用Mapper、通用Service，仅仅通过少量配置即可实现单表大部分CRUD操作，更有强大的条件构造器，满足各类使用需求,以后简单的CRUD操作，它不用自己编写了!
- 支持Lambda形式调用∶通过Lambda表达式，方便的编写各类查询条件，无需再担心字段写错
- 支持主键自动生成︰支持多达4种主键策略（内含分布式唯一ID生成器-Sequence )，可自由配置，完美解决主键问题
- 支持ActiveRecord模式︰支持ActiveRecord形式调用，实体类只需继承Model类即可进行强大的CRUD操作
- 支持自定义全局通用操作︰支持全局通用方法注入(Write once, use anywhere )
- 内置代码生成器︰采用代码或者Maven插件可快速生成Mapper 、Model,Service 、Controller层代码，支持模板引擎，更有超多自定义配置等您来使用( )
- 内置分页插件︰基于MyBatis物理分页，开发者无需关心具体操作，配置好插件之后，写分页等同于普通List查询。
- 分页插件支持多种数据库︰支持MySQL、MariaDB、Oracle、DB2、H2、HSQL、SQLite、Postgre、SQLServer等多种数据库
- 内置性能分析插件︰可输出Sql语句以及其执行时间，建议开发测试时启用该功能，能快速揪出慢查询
- 内置全局拦截插件︰提供全表delete .update 操作智能分析阻断，也可自定义拦截规则，预防误操作
快速入门
步骤：
- 创建数据库和表
- 使用Springboot初始化项目
- 导入依赖
<!--数据库驱动-->
<dependency>
<groupId>mysql</groupId>
<artifactId>mysq7-connector-java</artifactId>
</dependency>
<!-- 1ombok -->
<dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>1ombok</artifactId>
</dependency>
<!-- mybatis-plus -->
<!-- mybatis-plus是自己开发，并非官方的!-->
<dependency>
<grouprd>com.baomidou</groupId>
<artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
<version>3.0.5</version>
</dependency>说明∶尽量不要同时导入mybatis 和mybatis-plus! 存在版本的差异!
- 连接数据库（和mybatis一样）
- 使用mybatis-plus后配置
pojo：正常配置
mapper：
//在对应的Mapper上面继承基本的类 BaseMapper
@Repository //代表持久层
public interface userMapper extends BaseMapper<User> {
//所有的CRUD操作都已经编写完成了
//你不需要像以前的配置一大堆文件了!
}- 在主启动类上扫描我们mapper包下的所有接口
//扫描我们的mapper文件夹
@MapperScan( "com.kuang.mapper")
@SpringBootApplication
public class MybatisPlusApplication {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(MybatisPlusApplication.class,args);
}
}测试
@springBootTest
class MybatisPlusApplicationTests {
//继承了BaseMapper，所有的方法都来自己父类
//我们也可以编写自己的扩展方法!
@Autowired
private UserMapper userMapper;
@Test
void contextLoads() {
//参数是一个wrapper ,条件构造器，这里我们先不用null
//查询全部用户
List<User> users = userMapper.selectList( wrapper: null);
users .forEach(system.out : :println);
}
}配置日志
我们所有的sql现在是不可见的，我们希望知道它是怎么执行的，所以我们必须要看日志!
#配置日志
mybatis-p1us.configuration.1og-imp1=org.apache.ibatis.1ogging.stdout.stdoutImp1可以配置其他的日志，不过需要导入其他日志的依赖
CRUD
主键生成策略
- ID_WORKER（默认）全局唯一id
雪花算法：snowflake是Twitter开源的分布式ID生成算法，结果是一个long型的ID。其核心思想是∶使用41bit作为毫秒数，10bit作为机器的ID(5个bit是数据中心，5个bit的机器ID ），12bit作为毫秒内的流水号（意味着每个节点在每毫秒可以产生4096个ID )，最后还有一个符号位，永远是0。可以保证全球唯一。 - 主键自增
我们需要配置主键自增︰
1、实体类字段上有@TableId(type = IdType.AuTo)
@TableId(type= IdType.AuTo)
private Long id;2、数据库字段一定要是自增
- 其他的源码
public enum IdType {
AUTO(0)，//数据库id自增
NONE(1)，//未设置主键
INPUT(2)，//手动输入
IDI_WORKER(3)，//默认的全局唯一id
UUID(4)，//全局唯一id uuid
ID_WORKER_STR(5); //ID_WORKER字符串表示法
}插入
@Test
public void testInsert(){
user user = new user();
user.setName("hyb");
user.setAge(18);
user.setEmai1(""1617581587@qq.com"");
int result = userMapper.insert(user); //帮我们自动生成id
system.out.print1n(result);//受影响的行数
system.out.print1n(user); //发现， id会自动回填
}更新
//测试更新
@Test
public void testupdat(){
user user = new user();
//通过条件自动拼接动态sq1
user.setId(6L);
user.setName("hyb1");
user.setAge(22);
//注意: updateById但是参数是一个对象!
int i = userMapper.updateById(user);
system.out.println(i);
}所有的sql都是自动动态配置的
自动填充
创建时间、修改时间!这些个操作一般都是自动化完成的，我们不希望手动更新!
数据库级别：
- 在表中新增字段create_time, update _time,默认项为current_timestamp,update _time勾选更新
- 实体类同步
private bate createTime;
private Date updateTime ;代码级别：
- 删除数据库的默认值，和 update _time的更新选项
- 实体类上加注解
//字段添加填充内容
@TableField(fill = FieldFill.INSERT)
private Date createTime ;
@TableField(fill = FieldFill.INSERT_UPDATE)
private Date updateTime;- 编写处理器来处理注解
@slf4j
@Component //一定不要忘记把处理器加到IOC容器中:
public class MyMetaObjectHandler implements MetaObjectHandler {
//插入时的填充策略
@Override
public void insertFill(MetaObject metaObject) {
1og.info("start insert fill......");
//setFieldva1ByName(string fieldName，Object fieldval，MetaObject metaObject
this.setFieldvalByName ("createTime",new Date(),metaObject);
this.setFieldvalByName ("updateTime",new Date(),metaObject);
}
//更新时的填充策略
@Override
public void updateFill(MetaObject metaObject) {
log.info("start update fill......");
this.setFieldvalByName ("updateTime",new Date(),metaObject);
}
}乐观锁
乐观锁实现方式:
- 取出记录时，获取当前version·
- 更新时，带上这个version
- 执行更新时，set version = newVersion where version = oldVersion
- 如果version不对，就更新失败
mybatisPlus乐观锁插件：
- 给数据库中加入version字段，默认为1
- 实体类加对应字段并加注解
@Version //乐观锁Version注解
private Integer version;- 注册组件
//扫描我们的mapper文件夹
@Mapperscan ("com.hyb.mapper")
@EnableTransactionManagement
@configuration// 配置类
public class MyBatisPlusconfig {
//注册乐观锁插件
@Bean
public optimisticLockerInterceptor optimisticLockerInterceptor() {
return new optimisticLockerInterceptor();
}
}- 测试
//测试乐观锁成功!
@Test
public void testcptimisticLocker(){
// 1、查询用户信息
User user = userMapper.selectById(1L);
// 2、修改用户信息
user.setName ("hyb3") ;
user.setEmai1 ("1617581587@qq.com" );
//3、执行更新操作
userMapper.updateById(user);
}
//测试乐观锁失败!多线程下
@Test
public void testoptimisticLocker2(){
//主线程1
User user = userMapper.selectById(1L);
user.setName("hyb111");
user.setEmai1("1617581587@qq.com");
//模拟另外一个线程执行了插队操作
User user2 = userMapper.selectById(1L);
user2 .setName("hyb222");
user2 .setEmail("1617581587@qq.com");
userMapper.updateById(user2);
//自旋锁来多次尝试提交!
userMapper.updateById(user);//如果没有乐观锁就会覆盖插队线程的值!
}查询
@Test
public void testselectById(){
User user = userMapper.selectById(1L);
System.out.println (user);
}
//测试批量查询!
@Test
public void testselectByBatchId({
List<User> users = userMapper.selectBatchIds(Arrays.asList(1，2，3));
users.forEach (System.out::println);
}
//按条件查询之一使用map操作
@Test
public void testselectByBatchIds(){
HashMap<String,Object> map = new HashMap<>();
//自定义查询
map.put("name""hyb");
map.put("age",18);
List<User> users= userMapper.selectByMap(map);
users.forEach(System.out::println);
}分页查询
- 配置拦截器组件
//分页插件
@Bean
public PaginationInterceptor paginationInterceptor(){
return new PaginationInterceptor();
}- 直接使用Page对象
//测试分页查询
@Test
public void testPage() {
//参数一:当前页
//参数二:页面大小
//使用了分页插件之后。所有的分页操作也变得简单的!
Page<User> page = new Page<>(2,5);
userMapper.selectPage(page,null);
page.getRecords().forEach(System.out::println>;
System.out.println(page.getTotal()) ;
}删除
物理删除︰从数据库中直接移除
逻辑删除︰在数据库中没有被移除，而是通过一个变量来让他失效! deleted =0 => deleted = 1
管理员可以查看被删除的记录!防止数据的丢失，类似于回收站!
- 物理删除
//测试删除
@Test
public void testDeleteById(){
userMapper.deleteById(1240620674645544965L);
}
//通过id批量删除
@Test
public void testDeleteBatchId(){
userMapper. deleteBatchIds(Arrays.asList(1240620674645544961L,1240620674645544962L));
}
//通过map刑除
@Test
public void testDeleteMap(){
HashMap<String,Object> map = new HashMap<>();
map.put("name","hyb");
userMapper.deleteByMap(map);
}- 逻辑删除
1、在数据库中增加一个deleted字段，只有两个状态
2、在实体类中同步属性并加上注解
@TableLogic //逻辑删除
private Integer deleted;3、配置Bean
//逻辑删除组
@Bean
public ISqlInjector sqlInjector(){
return new LogicSqlInjector();
}#配置逻辑删除
mybatis-plus.global-config.db-config.logic-delete-value=l
mybatis-plus.global-config.db-config.logic-not-delete-value=04.测试
测试之后，数据任然在数据库中，deleted字段改变，查询此条数据查不出来
底层是执行了更新操作
性能分析插件
我们在平时的开发中，会遇到一些慢sql。测试! druid…作用性能分析拦截器，用于输出每条SQL语句及其执行时间，MP也提供了性能分析插件，如果超过这个时间就停止运行!
- 导入插件
@Bean
@Profile({"dev","test"})// 设置dev test环境开启，保证我们的效率
public PerformanceInterceptor performanceInterceptor(){
PerformanceInterceptor performanceInterceptor = new PerformanceInterceptor();
performanceInterceptor.setMaxTime(100);//ms设置sq1执行的最大时间,超过时间则不执行
performanceInterceptor.setFormat(true);//是否格式化代码
return performanceInterceptor;
}注意：要在springboot配置环境为dev或者test环境
- 测试使用
@Test
void contextLoads(){
//参数是一个 wrapper ，条件构造器，这里我们先不用null
//查询全部用户
List<User> users = userMapper.selectList(null);
users.forEach (System.out::println);
}条件构造器（Wrapper）
写一些复杂的sql可以使用wrapper
//测试1
@Test
void contextLoads(){
//查询name不为空的用户，并且邮箱不为空的用户,年龄大于等于12
QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
wrapper
.isNotNull("name")
.isNotNull("email")
.ge("age",12);
userMapper.selectList(wrapper).forEach(System.out::println);
}
//测试2
@Test
void test2(){
//查询名字hyb
QueryWrapper<User> wrapper = new queryWrapper<>();
wrapper.eq("name"，"hyb");
User user = userMapper.selectone(wrapper);//查询一个数据，出现多个结果使用List或者Map
System.out.println(user);
}
//测试3
@Test
void test3(){
//查询年龄在 20~ 30岁之间的用户
QueryWrapper<User> wrapper = new queryWrapper<>();
wrapper.between ("age",20,30);//区间
Integer count = userMapper.selectCount(wrapper); //查询结果数
System.out.println(count);
}
//测试4，模糊查询
@Test
void test4(){
//查询年龄在20~ 30岁之间的用户
QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
//左和右 t%
wrapper
.notLike ("name","e")
.likeRight("email","t");
List<Map<String,Object>> maps = userMapper.selectMaps(wrapper);
maps.forEach(system.out::println);
}
//测试5，子查询
@Test
void test5(){
QueryWrapper<User> wrapper = new queryWrapper<>();
// id 在子查询中查出来
wrapper.insql("id","select id from user where id<3");
List<Object> objects = userMapper.selectObjs(wrapper);
objects.forEach(System.out::println);
}
//测试6
@Test
void test6(){
QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
//通过id进行排序
wrapper.orderByAsc("id");
List<User> users = userMapper.selectList(wrapper);
users.forEach(System.out::println);
}代码生成器
dao、pojo、 service、controller都给我自己去编写完成!
AutoGenerator是MyBatis-Plus 的代码生成器，通过AutoGenerator可以快速生成Entity、Service、Mapper、Mapper XML、Controller 等各个模块的代码，极大的提升了开发效率。
//代码自动生成器
public class code(){
public static void main(String[]args) {
//需要构建一个代码宫动生成器对象
AutoGenerator mpg = new AutoGenerator();
//配置策略
//1、全局配置
GlobalConfig gc = new Globa1Config();
String projectPath = System.getProperty("user.dir");
gc.setOutputDir(projectPath+"/src/main/java") ;
gc.setAuthor("hyb");
gc.setOpen(false) ;
gc.setFileOverride( fa1se); //是否覆盖
gc.setServiceName("%sService");//去Service的I前缀
gc.setIdType(IdType.ID_WORKER) ;
gc.setDateType(DateType.ONLY_DATE);
gc.setSwagger2(true) ;
mpg.setGlobalConfig(gc);
//2、设置数招源
DataSourceConfig dsc = new DataSourceconfig();
dsc.setUrl("jdbc:mysql://localhost:3306//mybatis?userSSL=false");
dsc.setDriverName("com.mysql.cj.jdbc.Driver");
dsc.setUsername("root");
dsc.setPassword("123456");
dsc.setDbType(DbType.MYSQL);
mpg.setDataSource(dsc) ;
//3、包的配置
PackageConfig pc = new PackageConfig();
pc.setModuleName("blog");
pc.setParent("com.hyb");
pc.setEntity("entity");
pc.setMapper("mapper");
pc.setService("service");
pc.setController("controller");
mpg.setPackageInfo(pc);
//4、策略配置
StrategyConfig strategy = new StrategyConfig();
strategy.setInclude("user"); //设置要映射的表名
strategy.setNaming(NamingStrategy.underline_to_camel);
strategy.setColumnNaming(NamingStrategy.underline_to_camel);
strategy.setEntityLombokModel(true);//自动Lombok ;
strategy.setLogicDeleteFieldName("deleted") ;
//自动填充配置
TableFill gmtCreate=new TableFill(fieldName:"gmt_create",FieldFill.INSERT);
TableFill gmtModified=new TableFill(fieldName:"gmt_modified",FieldFill.INSERT_UPDATE);
ArrayList<TableFill> tableFills = new ArrayList<>();
tableFills .add(gmtCreate);
tableFills.add(gmtModified) ;
strategy.setTableFillList(tableFills);
//乐观锁
strategy.setVersionFieldName ("version");
strategy.setRestcontrollerStyle(true) ;
strategy.setControllerMappingHyphenStyle(true);
mpg.setStrategy(strategy);
mpg.execute();//执行
}
}
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