在数据的获取中，首选的存储格式就是CSV。下面介绍它的使用方法。那么，CSV文件是什么呢？CSV（Comma-Separated Values），中文通常叫做逗号分割值。CSV文件由任意数目的记录（行）组成，每条记录由一些字段（列）组成，字段之间通常以逗号分割，当然也可以用制表符等其他字符分割，所以CSV又被称为字符分割值。Python是自带CSV模块的，但是这里不再介绍，因为我们有更好的办法进行CSV文件的读取，那就是pandas。使用pandas可以直接读取CSV文件为Series和DataFrame，在进行一系列的操作之后，只需要简单几行代码就可以保存文件。
读取csv
import pandas as pd
df = pd.read_csv('test.csv')
print(df.to_string())
to_string()用于返回DataFrame类型的数据，如果不使用该函数，则输出结果为数据的前面5行和末尾5行，中间部分以...代替。
也可以是指定列名称
df = pd.read_csv('test.csv',names=['ID','NAME'])
不指定列名时，默认第一行为列名，最简单的导入再打印操作就是这样的；指定列名后，原来的第一行变为一条数据。
使用to_csv()方法将DataFrame存储为csv文件。
import pandas as pd
data = [['aa',10],['bb',12],['cc',13]]
df = pd.DataFrame(data,columns=['name','age'],index = ["a", "b", "c"])
df.to_csv('test.csv')
head(n)方法用于读取前面的n行，如果不填参数n，默认返回5行。
df.head()
tail(n)方法用于读取尾部的n行，如果不填参数n，默认返回5行，空行各个字段的值返回NaN。
df.tail()
