近年各种数剧激增，我们真正进入了信息过剩的时代，比如想看个电影，小说，随手找些资源就能让人感觉余生都用来看电影小说也看不完，资源，信息严重超载。我们想找个真正需要的东西，那是需要花费巨大精力去筛选的。对于一个组织，乃至政府部门怎么才能不让有限的人力淹没在超载的数据信息中，有效率的工作？那就要效管理数据，挖掘数据信息，并基于海量数据进行预警预测，达到智能分析研判、预测效果，从而有效利用数据的同时节省有限的人力资源。大量数据的汇聚，通过挖掘分析运算，为我们生活带来了巨大改变，比如再也不苦闹买什么?去哪买了?躺在床上app自动根据你的喜欢为你推荐各种令你心动的产品。智慧出行通过大数据汇聚运算，为我们解决交通拥堵的问题。警察叔叔利用大数据比对计算，短时间就为骨肉分离的家庭找到亲人。我们的生活发生着翻天覆地的变化。 可是，也带来了巨大的烦恼，数据一旦被非法滥用，受害群体波及面特别广，影响特别大。如何做好数据的安全防护也是目前迫切的需求。个人，组织团体，公司，政府单位都面临数据泄露的危险。大量数据汇聚能带来多么大的好处，数据泄露就能带来多么大的危害。所以，目前阶段信息产业都在研究如何保护数据安全，如何合理利用数据，数据安全产业的市场巨大，舞台很宽广。数据采集，传输，存储，应用各过环节都需要安全保障。密集出台的数据安全法律、律规，已经为数据保护打好地基，接下来几年将是数据安全的舞台。技术已经准备好，法规已经准备好，人员已就位。
数据现在已经是一个产值很大的产业，这个产业主要涉及这几个方面：
一、 数据资源平台
数据资源平台主要涉及内容是数据的生产、采集、传输、存储、治理、服务等一系列活动所依据的物理场所。各类数据只有融合，才能发挥出潜在的价值。
二、 数据安全
数据安全无处不在，数据从生产到使用，整个数据生命周期都存在安全问题，同时数据安全与网络安全也是密不可分的，这也是当下大家非常关心的问题。数据采集前端，要保证采集设备安全，如现在大量存在的传感器、摄像头，物联网的其他各种设备。数据传输过程要保证网络安全，数据加密。数据存储与治理阶段防泄漏数据，数据服务阶段如何分级、分权限合理安全使用数据，整个数据流转环节要有审计核查。这一系列安全问题的解决，涉及众多安全手段与设备，这是一个巨大的红海市场。其中涉及到的技术手段也异常复杂，数据整个生命周期涉及到的安全问题不是一家公司全部能解决的问题。
三、 数据分析应用
各行业都需要对自己的海量数据资产进行分析，挖掘数据价值。这部分也是数据发挥价值真正的核心部分，也是技术的核心部分，没有先进的，能解决问题的有效计算方法，就不能让数据的价值体现出来，这里需要投入大量的人力、物力。不能解决实际问题的技术不是真正的技术。各个行业、各个厂商会对各自领域的数据应用形成百花齐放的态势，为我们的工作、生活乃至国家安全做出积极贡献。
以上三点，是我对整个数据产业的一些宏观梳理。让从事这个行业或者即将进入这个行业的朋友们，从市场的宏观上有些许认识。
