学hadoop，第一个程序当然就是WordCount，这个程序不用自己照着书上抄写，hadoop的安装包里已经带了很多学习示例，其中就包括WordCount，如下图中的最后一个文件就是了
先附上两个测试文件如下：
echo "Hello World Bye World" > file01
echo "Hello Hadoop Goodbye Hadoop" > file02
hadoop dfs -mkdir input
hadoop dfs -put file0* /user/hadoop/input
然后我用myeclipse打开进行编辑：
1.添加必要的JAR包，jar包在3个地方：1.hadoop安装包解压出来的首层目录中；2.lib文件夹内；3.lib\jsp-2.1文件夹内。注意lib文件夹里面还有两个文本文件，不要拷进去。
2.还有个关于字符编码方式的小细节要注意一下，不然执行的时候容易报错，设置方式见下图：
先在项目上右键，在弹出菜单中选择属性：
然后在项目属性对话框中，我这里原来默认的是GBK编码，现已经改为UTF-8，如下图：
3.源代码中有如下一个片段，让我初次调试时遇到些麻烦
if (otherArgs.length != 2) {
System.err.println("Usage: wordcount < in > < out >");
System.exit(2);
}
这个意思是说，如果执行的时候，参数个数不等于2，就提示错误信息并且退出。
但是我执行的时候是参考了书上的命令，如下：
hadoop jar wordcount.jar WordCount input output
这个命令我解释一下：
第一个参数hadoop，没什么可讲的，运行hadoop的所有命令，都得以hadoop开头
第二个参数jar，表示即将输入一个jar包
第三个参数wordcount.jar，是我打包上传的jar包的具体名字，就存在于本地路径，而非hdfs上面
第四个参数WordCount，是主类名，也就是要运行的主要的程序了
后面两个参数，都是集群上的，一个是输入路径，一个是输出路径，注意输出路径应该保障是不存在的，否则会被覆盖
运行上面的命令的结果，很显然，输出如下：
Usage: wordcount < in > < out >
这就表明，参数个数不是2个，所以执行了这段代码，程序就退出了
我一开始也不明白，所以把代码改了一下：
for(int i=0;i
System.out.println(otherArgs[i]);
}
if (otherArgs.length != 2) {
System.err.println("Usage: wordcount < in > < out >");
System.exit(2);
}
结果输出如下：
WordCount
/user/hadoop/input
/user/hadoop/output
Usage: wordcount
原来是3个参数，咋办呢？？？
很简单
我把这段命令注掉了，然后调用命令改了一下：
hadoop jar wordcount.jar /user/hadoop/input /user/hadoop/output -mapper WordCount -reducer WordCount
终于见到了正常的输出界面如下：
****hdfs://localhost:9000/user/hadoop/input
16/07/19 02:07:28 INFO input.FileInputFormat: Total input paths to process : 2
16/07/19 02:07:29 INFO mapred.JobClient: Running job: job_201607170436_0003
16/07/19 02:07:30 INFO mapred.JobClient: map 0% reduce 0%
16/07/19 02:07:55 INFO mapred.JobClient: map 100% reduce 0%
16/07/19 02:08:07 INFO mapred.JobClient: map 100% reduce 33%
16/07/19 02:08:16 INFO mapred.JobClient: map 100% reduce 100%
16/07/19 02:08:21 INFO mapred.JobClient: Job complete: job_201607170436_0003
16/07/19 02:08:21 INFO mapred.JobClient: Counters: 29
16/07/19 02:08:21 INFO mapred.JobClient: Job Counters
16/07/19 02:08:21 INFO mapred.JobClient: Launched reduce tasks=1
16/07/19 02:08:21 INFO mapred.JobClient: SLOTS_MILLIS_MAPS=29309
16/07/19 02:08:21 INFO mapred.JobClient: Total time spent by all reduces waiting after reserving slots (ms)=0
16/07/19 02:08:21 INFO mapred.JobClient: Total time spent by all maps waiting after reserving slots (ms)=0
16/07/19 02:08:21 INFO mapred.JobClient: Launched map tasks=2
16/07/19 02:08:21 INFO mapred.JobClient: Data-local map tasks=2
16/07/19 02:08:21 INFO mapred.JobClient: SLOTS_MILLIS_REDUCES=18127
16/07/19 02:08:21 INFO mapred.JobClient: File Output Format Counters
16/07/19 02:08:21 INFO mapred.JobClient: Bytes Written=41
16/07/19 02:08:21 INFO mapred.JobClient: FileSystemCounters
16/07/19 02:08:21 INFO mapred.JobClient: FILE_BYTES_READ=79
16/07/19 02:08:21 INFO mapred.JobClient: HDFS_BYTES_READ=272
16/07/19 02:08:21 INFO mapred.JobClient: FILE_BYTES_WRITTEN=64576
16/07/19 02:08:21 INFO mapred.JobClient: HDFS_BYTES_WRITTEN=41
16/07/19 02:08:21 INFO mapred.JobClient: File Input Format Counters
16/07/19 02:08:21 INFO mapred.JobClient: Bytes Read=50
16/07/19 02:08:21 INFO mapred.JobClient: Map-Reduce Framework
16/07/19 02:08:21 INFO mapred.JobClient: Map output materialized bytes=85
16/07/19 02:08:21 INFO mapred.JobClient: Map input records=2
16/07/19 02:08:21 INFO mapred.JobClient: Reduce shuffle bytes=85
16/07/19 02:08:21 INFO mapred.JobClient: Spilled Records=12
16/07/19 02:08:21 INFO mapred.JobClient: Map output bytes=82
16/07/19 02:08:21 INFO mapred.JobClient: Total committed heap usage (bytes)=246685696
16/07/19 02:08:21 INFO mapred.JobClient: CPU time spent (ms)=6910
16/07/19 02:08:21 INFO mapred.JobClient: Combine input records=8
16/07/19 02:08:21 INFO mapred.JobClient: SPLIT_RAW_BYTES=222
16/07/19 02:08:21 INFO mapred.JobClient: Reduce input records=6
16/07/19 02:08:21 INFO mapred.JobClient: Reduce input groups=5
16/07/19 02:08:21 INFO mapred.JobClient: Combine output records=6
16/07/19 02:08:21 INFO mapred.JobClient: Physical memory (bytes) snapshot=387923968
16/07/19 02:08:21 INFO mapred.JobClient: Reduce output records=5
16/07/19 02:08:21 INFO mapred.JobClient: Virtual memory (bytes) snapshot=4964081664
16/07/19 02:08:21 INFO mapred.JobClient: Map output records=8
[root@master data]# hadoop dfs -ls /user/hadoop/output
Found 3 items
-rw-r--r-- 1 root supergroup 0 2016-07-19 02:08 /user/hadoop/output/_SUCCESS
drwxrwxrwx - root supergroup 0 2016-07-19 02:07 /user/hadoop/output/_logs
-rw-r--r-- 1 root supergroup 41 2016-07-19 02:08 /user/hadoop/output/part-r-00000
[root@master data]# hadoop dfs -cat /user/hadoop/output/part-r-00000
Bye 1
Goodbye 1
Hadoop 2
Hello 2
World 2
