1、介绍
itertools 是python的迭代器模块，itertools提供的工具相当高效且节省内存。
使用这些工具，你将能够创建自己定制的迭代器用于高效率的循环。
- 无限迭代器
itertools包自带了三个可以无限迭代的迭代器。这意味着，当你使用他们时，你要知道要的到底是最终会停止的迭代器，还是需要无限地迭代鞋去。
（1）count(初值=0, 步长=1):count 迭代器会返回从传入的起始参数开始的均匀间隔的数值。count 也可以接收指定的步长参数。我们来看一个简单的例子：
1 from itertools import count
2 for i in count():
3 print i
4 if i > 10:
5 break
6
7 #从0开始循环
8 0
9 1
10 2
11 3
12 4
13 5
14 6
15 7
16 8
17 9
18 10
19 11
（2）islice(count(10), 5)：从 10 开始，输出 5 个元素后结束。islice 的第二个参数控制何时停止迭代。但其含义并不是”达到数字 5 时停止“，而是”当迭代了 5 次之后停止“。
1 from itertools import count,islice
2 for i in islice(count(10),5):
3 print i
4
5 #从10开始循环迭代5次后退出循环
6 10
7 11
8 12
9 13
10 14
（3）cycle:这里我们创建了一个 for 循环，使其在三个字母 XYZ 间无限循环。当然，我们并不真地想要永远循环下去，所以我们添加了一个简单的计数器来跳出循环。
1 from itertools import cycle
2 count = 0
3 for item in cycle('XYZ'):
4 if count > 7:
5 break
6 print item
7 count = count + 1
8
9 #在xyz之间无限循环
10 X
11 Y
12 Z
13 X
14 Y
15 Z
16 X
（4）accumulate(可迭代对象[, 函数])(适用于python3)
accumulate 迭代器将返回累计求和结果，或者传入两个参数的话，由传入的函数累积计算的结果。默认设定为相加
这里，我们 导入了 accumulate，然后传入 10 个数字，0-9。迭代器将传入数字依次累加，所以第一个是 0 ，第二个是 0+1， 第三个是 1+2，如此下去。
现在我们导入 operator 模块，然后添加进去：
1 >>> from itertools import accumulate
2 >>> list(accumulate(range(10)))
3 [0, 1, 3, 6, 10, 15, 21, 28, 36, 45]
这里我们传入了数字 1-4 到 accumulate 迭代器中。我们还传入了一个函数：operator.mul，这个函数将接收的参数相乘。
所以每一次迭代，迭代器将以乘法代替除法（1×1=1, 1×2=2, 2×3=6, 以此类推）
1 from itertools import accumulate
2 import operator
3 >>> list(accumulate(range(1, 6), operator.mul))
4 [1, 2, 6, 24, 120]
（5）chain(*可迭代对象)
chain 可以把一组迭代对象串联起来，形成一个更大的迭代器：
1 from itertools import chain
2 for c in chain(['a','b','cd'],['ef',123],'XYZ'):
3 print c
4
5 #输出
6 a
7 b
8 cd
9 ef
10 123
11 X
12 Y
13 Z
14
15 #备注类似于多个list叠加
16 mm = ['a','b','cd'] + ['ef',123] + ['X','Y','Z']
(6）groupby
把迭代器中相邻的重复元素挑出来放在一起.
1 from itertools import groupby
2
3 for key, group in groupby('AAABBBCCAAA'):
4 print key,list(group)
5
6 #输出
7 A ['A', 'A', 'A']
8 B ['B', 'B', 'B']
9 C ['C', 'C']
10 A ['A', 'A', 'A']
