RIP作业 原创 肾透侧视攻城狮 2024-09-13 16:04:46 ©著作权 文章标签 网络 文章分类 Python 后端开发 ©著作权归作者所有:来自51CTO博客作者肾透侧视攻城狮的原创作品,请联系作者获取转载授权,否则将追究法律责任 1. 2. 赞 收藏 评论 分享 举报 上一篇:HCLA第四天作业 下一篇:OSPF作业 提问和评论都可以,用心的回复会被更多人看到 评论 发布评论 全部评论 () 最热 最新 相关文章 RIP配置不求人:手把手教你配置RIP路由 大家好,今天给同学们介绍一下RIP基本功能相关配置01、基本概念RIP是一种基于距离矢量(Distance-Vector)算法的协议,它使用跳数(Hop Count)作为度量值来衡量到达目的地址的距离。在RIP网络中,缺省情况下,设备到与它直接相连网络的跳数为0,通过一个设备可达的网络的跳数为1,其余依此类推。也就是说,度量值等于从本网络到达目的网络间的设备数量。为限制收敛时间,RIP规定度量值取 配置文件 路由表 网络互连 大模型作业6 作业 华为路由远程 OSPF及RIP路由重分发 拓扑图:1、路由器接口配置IP和虚拟接口配置IP地址,查看IP地址配置,在R1配置单臂路由给VLAN10、VLAN20、VLAN30、VLAN40提供服务路由器接口配置IP和虚拟接口配置IP地址查看IP地址配置3)R1配置单臂路由给VLAN10、VLAN20、VLAN30、VLAN40提供服务2、 在SW1和SW2创建VLAN10、20、30、40,交换机和路由器互联链路以及交换机和交 osfp rip ssh nat RIP协议_RIP概述 RIP(RoutingInformationProtocol,路由信息协议)是一种内部网关协议(IGP),是一种动态路由选择协议,用于自治系统(AS)内的路由信息的传递。 RIP协议 rip RIP距离矢量协议 RIP最大的特点是,无论实现原理还是配置方法,都非常简单RIP的缺陷:收敛缓慢,时间经常大于5分钟,消耗带宽很大RIP的度量是基于跳数的,每经过一台路由器,路径的跳数加一,跳数越多,路径就越长,RIP算法会优先选择跳数少的路径RIP支持的最大跳数是15,跳数为16的网络被认为不可达注意:如果有一条1跳10M线路和一条2 职场 rip 休闲 国内golang镜像源 为什么要使用OSS?应用场景是什么?最近在开发考试系统,里面需要上传课件,课件包括pdf,map等等各种类型的文件,这些文件不能像图片一样,直接上传到项目目录下面,需要单独存放,阿里云就提供了存储方式,然后OSS是其中的一种,可以用来存储一些文件。我们需要登录阿里云,之前一直使用的是阿里云的ESC,一个轻量级的服务器,我现在理解的是,OSS和ESC是阿里云开发的不同的功能。ESC就是我们平常使用的 国内golang镜像源 阿里云 学习 云计算 上传 kubesphere 的kube ctl 基于kubesphere离线部署kubenetes集群节点角色主机名CPU(核)内存(GB)系统盘(GB)数据盘(TB)IP备注k8s-master-1bigdata-dn0212*82562*60010*310.4.11.22k8s-master-1k8s-master-2bigdata-dn0232*82562*60010*310.4.11.23k8s-master-2k8s-master-3 kubernetes 运维 docker 离线 linux win10镜像ISO wget 背景是这样,同事留有一台电脑,后来轮到我用,电脑本来是双系统:win10、Ubuntu,由于他Ubuntu有些加密了,懒得回复我,本人也想重新安装,所以就入坑了。 当然主要问题在本人,什么都不懂,也是经过一步步重试,参考网友帖子博客,最终成功启动。部分问题,以下叙述。 之所以特别强调双硬盘 win10镜像ISO wget UEFI/GPT 双硬盘 grub引导 win10 Ubuntu 超级电容器能量密度怎么测 电容:符号C 单位:F电容公式:C = Q / U一、单位换算F单位很大,常用的有:uF、nF、pF1uF = 1000nF1nF = 1000pF二、电容特性电容的本质是储能、充电与放电,在电路设计中,要特别注意电容的充放电流。有是为了加快信号的上升需要提高充放电电流(我在设计中遇到过MOS管栅极电阻给大了,输出PWM波时无法控制,与栅极寄生电容有关?);有时为了防止充放电 超级电容器能量密度怎么测 嵌入式硬件 硬件工程 取值 开关电源 深度学习收敛 将发散和收敛的思想结合在一起使用时,可以帮助分析人员得出更好的和更有创造性的解决方案。发散性思维是将一个话题分解并产生许多从原始概念中分支出来的想法的过程,而收敛性思维则是集中于少数几个想法并根据选择标准对其进行评价的过程。 发散思维和收敛思维 深度学习收敛 解决方案 html