SaaS：软件即服务，PaaS：平台即服务，LaaS：基础设施即服务。
SaaS：偏向于提供各种软件接口来提供相关的服务；PaaS：偏向于吧一些基础的功能整合成一个平台，把整个平台或部分提供给用户使用；LaaS：偏向于硬件软件各种基础性功能集成为一个基础设施，然后提供给用户使用。选B
(1)IaaS(基础设施即服务),向用户提供计算机能力、存储空间等基础设施方面的服务。这种服务模式需要较大的基础设施投入和长期运营管理经验。
(2)PaaS(平台即服务),向用户提供虚拟的操作系统、数据库管理系统、Web应用等平台化的服务。PaaS服务的重点不在于直接的经济效益，而更注重构建和形成紧密的产业生态。
(3)SaaS(软件即服务)向用户提供应用软件(如 CRM、办公软件等)、组件、工作流等虚拟化软件的服务。
A。
A
第一种是GPU,可以高效支持AI 应用的通用芯片，但是相对于 FPGA和 ASIC来说，价格和功耗过高；
第二种是FPGA(现场可编程门阵列),可对芯片硬件层进行编程和配置，实现半定制化，相对于GPU有更低的功耗；
第三种是 ASIC(专用集成电路),专门为特定的 AI 产品或者服务而设计，主要是侧重加速机器学习(尤其是神经网络、深度学习),它针对特定的计算网络结构采用了硬件电路实现的方式，能够在很低的功耗下实现非常高的能效比，这也是目前AI 芯片中最多的形式。
A。答案D。记住即可。
A
数据战略：数据战略规划、数据战略实施、数据战略评估
数据治理：数据治理组织、数据制度建设、数据治理沟通
数据架构：数据模型、数据分布、数据集成与共享、元数据管理
数据应用：数据分析、数据开放共享、数据服务
数据安全：数据安全策略、数据安全管理、数据安全审计
数据质量：数据质量需求、数据质量检查、数据质量分析、数据质量提升
数据标准：业务数据、参考数据和主数据、数据元、指标数据
数据生存周期：数据需求、数据设计和开放、数据运维、数据退役
