商品数据表设计分析：先设计商品信息总表，再根据总表进行扩展关联出其它各表1. 商品信息表 goods字段名称类型注释备注idint（10）主键（自增）商品在数据库中的编码cidint （10）分类关联product_cates表IDtitlevarchar（100）商品名称pro_novarchar （20）商品编码随机生成的一个字符串keywordsvarchar（255）关键字方便用户搜索im
单例模式介绍：是最常见的模式之一，在Web应用的开发中，常常用于允许在运行时为某个特定的类创建仅有一个可访问的实例。 使用场景：比方“打印机“不管多少请求，最终只能实例化出一个“打印机“。class Singleton{ //私有属性，用于保存实例 private static $instance; //构造方法私有化，防止外部创建实例 private functi
一、Redis集群的使用我们在使用Redis的时候，为了保证Redis的高可用，提高Redis的读写性能，最简单的方式我们会做主从复制，组成Master-Master或者Master-Slave的形式，或者搭建Redis集群，进行数据的读写分离，类似于数据库的主从复制和读写分离。如下所示： 编辑同样类似于数据库，当单表数据大于500W的时候需要对其进行分库分表，当数据量很大的时候（标准可
索引有很多种，hash索引，B树索引，B+树索引，全文索引等。Mysql支持多种存储引擎，多种存储引擎对索引的支持也各不相同。本文探究Mysql为什么使用B+树来作为索引的数据结构，索引的原理已经Sql中索引的优化。
作为一个程序员，几乎所有人都使用过 SQL 语言，无论是在命令行执行、程序调用，还是在 SQL 工具里，你都做过这样的事：写一个规范的 SQL 语句，然后等待数据库返回的结果，然后再基于结果做各种逻辑处理。但是，你知道这条 SQL 语句是咋执行的吗？我打赌你并不是很清楚，读完全文，你会有完全不同的感受。
关于索引搜索问题，聚集索引可以直接找到数据，对于非聚集索引需要回表查询，那么select count(*) from table 是否需要回表查询呢？why？（文章最后解答） 数据库两大神器：索引+锁，上篇中我们将了mysql的索引原理以及算法（如果不清楚的一定要看看，对理解这篇文章有帮助），这篇我们主要聊聊B+树数据结构的索引。
两把锁缺一不可，InnoDB 引擎中的四种隔离级别就是用 排他锁 + 共享锁 实现的。 下面是个人理解，可能并不严谨。 首先说一下并发可能产生的四种问题，如果你还不了解这四个问题，最好拿至少 20 分钟时间模拟一下场景。
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